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胎儿纤连蛋白在预测足月分娩临产启动的观察研究
目的:探讨胎儿纤连蛋白在预测足月分娩临产启动的临床意义.方法:选取我科2010.1-2010.12月间入院足月待产初产孕妇182例,采用ELISA方法测定孕妇宫颈阴道分泌物中的fFN浓度,同时评测Bishop评分,对比两种测定方法对预测足月分娩临产启动的相关性.结果:41周内分娩的孕妇Bishop评分平均值明显高于41w后分娩的孕妇,组间对比P<0.01,但Bishop宫颈评分成熟者仍有相当一部分孕妇分娩启动延迟;FFN预测过期妊娠的特异性为78%,敏感性为91%,阳性预测值为86%,阴性预测值为85%.结论:FFN值预测过期妊娠的敏感性和阴性预测值均优于Bishop评分,特异性和阳性预测值二者一致,且不依赖于临床经验,因此认为fFN值在已达预产期孕妇的宫颈阴道分泌物中含量是分娩启动的有效预测指标.王爱宝 - 海南医学院学报文章来源： 万方数据 -
混凝土碳化机理及预测模型研究进展
混凝土碳化是混凝土耐久性研究极其重要的一个内容,阐述了混凝土的碳化机理,总结了并详细的分析了现有的比较有影响的混凝土碳化深度预测模型.国内外学者从不同角度对混凝土的碳化机理进行研究,所得结论基本一致:混凝土碳化深度与碳化时间的平方根成正比,即:xc=k·√t.通过对混凝土碳化系数κ的研究形成了不同的碳化模型:基于气体扩散理论的理论模型和基于试验结果的经验模型以及基于扩散理论和试验结果的模型.曹明莉,丁言兵,郑进炫,王利兴,都少聪 - 混凝土文章来源： 万方数据 -
多变量灰色模型在大坝变形监测预报中的应用研究
大坝变形监测影响因素复杂,传统的单点建模预测方法并未考虑到多个监测点之间相互影响和关联.针对上述问题,本文在顾及大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的基础上,提出采用多变量MGM(1,n)模型进行预测.为验证该模型的有效性与可靠性,又分别与单点GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行对比.结果表明,多变量MGM(1,n)模型有更好的预测效果,显著地提高了大坝的预测精度.谢荣安,张豪,卢辰龙 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
DPCM编码在图像压缩中的应用
DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.王艳红,周骅 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
基于组合模型的转子振动在线预测
转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术文章来源： 万方数据 -
广东珠海横琴新区淤泥层排水固结参量β值选取分析与建议
本文以珠海市横琴新区环岛北片主干路及滨海次干路市政道路工程为背景,选取淤泥层分布具有代表性的路段G#路中G1、G2及G3段作为试验段,对横琴新区采用真空联合堆载预压法处理地基对软土力学特性的改良进行了试验研究,着重对该地区淤泥层排水固结参量β值的选取进行了分析,详细介绍了β值的四种计算方法 (公式计算法、三点法、孔压监测资料反算法及沉降差拟合法)及过程,并将计算的β值应用在沉降速率法中,对预测的沉降曲线与实际监测曲线进行了对比验证,发现三点法计算的β值预测的沉降曲线不稳定,具有偶然性;孔压监测资料反算的β值预测的沉降曲线中规中矩,具有离散性;公式计算法计算的β值预测的沉降曲线中规中矩,参数选取的试验手段和方法有一定局限性;沉降差法拟合的β值预测的沉降曲线与实际监测曲线具有很好的吻合性,满载后与实际监测曲线吻合程度大于前几级加载时期,且稳定可靠,能反映和代表该地区淤泥层的实际固结特性.研究成果可为后期横琴新区大开发提供经验,对排水固结最终沉降预测及其它地区固结参量β值的选取具有一定的借鉴意义.孙海,李晓柱 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究
传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.张友鹏,叶爱贤,高峰阳,董唯光 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于Levenberg-Marquardt算法的遥测数据建模预测
大型航天电子设备的遥测数据通常呈现不规则周期,对其建模并做出长期预测可以尽早及时发现设备性能异常。文中利用SumSin模型,采用FFT变换分析求解出模型参数初始点;分析指出调整阻尼参数μ是实现Levenberg-Marquardt优化方法快速收敛的关键,给出了其求解模型参数的详细算法;最后通过对两种类型遥测数据快速地求取模型参数和实现长期预测,说明了算法的工程有效性。王永生,谢晓方,赵锋,高波 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
无偏灰色-马尔科夫组合模型在变形预测中的应用
在传统无偏灰色预测模型和马尔科夫模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测.首先针对传统灰色预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,以及随机波动大的动态过程,提出采用无偏灰色-马尔科夫组合模型进行沉降预测.实验结果表明,利用该组合方法预测结果的精度要明显优于无偏灰色预测.李治,左廷英,宋迎春,陈晓林 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
定容脉冲充放气过程压力预测
在定容脉冲充放气过程中,容器入口压力与内部压力有显著区别,因而不能以检测到的容器入口压力代替内部压力.针对定容脉冲充放气过程容器内瞬时压力难以直接测量的问题,分别建立了充气过程和放气过程容器内压力预测模型,并通过将模型解析压力与数值仿真压力进行对比,验证了模型预测的准确性.结果表明,对定容脉冲充气过程,容器内部压力近似等于入口压力,但放气过程内部压力明显大于入口压力.整个充放气过程中模型预测容器内部压力的平均误差9.6%远小于以容器入口压力代替内部压力时的平均误差24.1%.提出的预测模型可实现性好,可代替传感器用于在线检测.陈从平,张涛,刘芙蓉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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