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基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法
传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.曲智国,高颖慧,王平,王鹏,沈振康 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于颜色和边缘信息融合的目标定位方法研究
提出采用基于自选定区域颜色的阈值分割方法,实现对目标色彩的分割,并提出基于颜色和边缘融合的方法实现目标定位的策略,解决跳变现象.通过实验表明了此种方法和策略的有效性和可行性.张铁锋,庞明,李牧 - 物流技术文章来源： 万方数据 -
引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.张永强,陈兴灿,郝欣,夏顺仁 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于相似测度算法的激光诱导薄膜损伤表面特征研究
鉴于薄膜激光损伤性能评价是增强抗激光红外观察窗口性能的重要保证,给出薄膜在脉冲激光诱导作用下的损伤表面特性及其机理。实验采用Y A G脉冲激光器对 T iO2薄膜样片进行1‐on‐1方式的激光诱导。通过CCD采集TiO2薄膜激光辐照前后2幅图像,将这2幅图像进行匹配,建立差异图像测度算法;实验得出 T iO2薄膜样片的差异能量测度可判别出损伤情况,即测度值 M<0.1为未发生损伤,0.1< M<0.2为轻度损伤,0.2< M<0.5为中度损伤, M>0.5为严重损伤。薄膜样片经过能量密度为0.5 J/cm2的激光辐照后粗糙度明显增大。研究结果表明,采用激光辐照前后图像匹配的测试方法可实现薄膜激光损伤与否的判别。杨利红,谢辉,苏俊宏 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
光电跟踪仪视频处理系统频域特性获取方法研究
针对光电跟踪仪伺服系统设计所关心的视频处理系统的频域特性参数,在频域内分析了视频处理系统的理论模型,并设计了一种频域测试方法,借助于光电跟踪仪伺服系统速度环路,通过在频域扫频的方式,利用信号之间相位、幅值对比间接测量了视频处理系统的时间滞后和带宽,以50Hz视频处理系统为例,所测带宽为19.452Hz,时间滞后为40.57ms。陆培国,刘小强,杨修林,寿少峻,王虎,梁晓东 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于改进中值滤波和提升小波变换的阈值去噪方法研究
对于实际拍摄的一些图像信噪比低,噪声密度大,且含有混合噪声,而现有算法大多只能去除单一噪声的问题。针对混合噪声中含有的脉冲噪声和高斯噪声,提出基于改进中值滤波和提升小波变换去噪相结合的方法。去噪过程中,使用中值滤波器提取脉冲噪声并采用中值滤波算法滤波后,构造提升小波,采用改进阈值函数提升小波阈值去噪方法去除高斯噪声。实验结果表明,当噪声值(ρ,σ)=(0.4,20)时,采用本文去噪方法,峰值信噪比(PSNR)为34.0021,平均绝对误差(MAE)为2.3653。李金伦,崔少辉,汪明 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法
Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.宋子国,战荫伟 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于CT三视图的肝脏自动分割方法
针对肝脏分割结果中出现的误分割问题,在分析腹部CT图像序列中肝脏结构特性和成像特点的基础上,充分利用肝脏灰度特性和结构特性的互补信息,提出一种组合三视图分割结果的置信连接肝脏自动分割方法.从各视图的最佳角度提取肝脏轮廓线,将其合并得到最终的肝脏轮廓,有效减少了肝脏与相邻器官灰度相似性造成的误分割现象,进一步提高了肝脏自动分割的准确率.对10套腹部CT数据集的实验结果表明,该方法能够快速、准确的提取肝脏轮廓,为临床肝病诊断和手术计划制定提供有效的个体化信息.宋晓,黄晓阳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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