-
基于WIM数据的上海长江大桥钢箱梁的寿命评估
通过对上海长江大桥细节寿命的估算为大桥的维护和修复提供依据。基于论文“基于WIM数据的上海长江大桥钢箱梁应力谱研究”的研究结果,得到钢箱梁各细节的应力谱,同时参考英国桥梁规范BS 5400第十部分,确定了能够体现细节疲劳性能的 S-N曲线,并结合M iner疲劳累积损伤准则,对大桥钢箱梁细节寿命进行评估。研究结果表明,在现行日常运营过程中,钢箱梁各细节应力幅值较小,循环次数多,损伤量级很小,故细节不会发生疲劳破坏,即结构在现行运营期间保持了很高的安全性和可靠度。廖霞霞,胡明敏,徐昊 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的封闭直方图立方
封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.冷芳玲,鲍玉斌,于戈,李炳梁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
基于DDS的分布式数字仿真系统设计与实现
DDS即数据分发服务(Data Distribution Service),是由OMG组织制定的一套API与互操作性协议规范,定义了一种以数据为中心的发布/订阅架构,能够满足系统实时、高效的数据交互需求.在实现对DDS技术分析的基础上,利用DDS产品设计了一组DDS本地通信接口,并搭建了一套分布式数字仿真系统,实现了多个分布式节点之间简单、高效的数据交互,并可以动态加入多个仿真节点,实现系统数据共享和节点的动态扩展.周平,苏银科,沈超 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于ORM的数据整合技术研究
本文主要研究运用ORM框架进行信息系统数据整合的技术与方法.文章首先介绍了ORM框架的原理及优点,然后具体说明如何使用ORM框架整合不同信息系统的异构数据.郭丹 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
大数据技术推动运营商营销变革
古往今来,技术革命不断驱动着营销的变革与创新.大数据是现今最热门的问题,作为最新的技术革命之一,正在潜移默化的改变着媒体、用户、企业之间的关系,改变着传统的传播方式和消费者洞察方式,也必将推动电信运营商新一轮的营销变革,进一步推动数字营销.孙盼盼,刘立 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于元挖掘的数据归约工作流优化
传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略
随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.马茜,谷峪,张天成,于戈 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
基于单元格和属性权重的离群点检测
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向.针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法.该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度.另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.姜立明,柴瑞敏 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
改进的SPRINT算法及其在体质数据分析中的应用
为了能够利用常规测试数据快速准确地确定人体体质状况,引入了纯区间的概念,并提出了一种趋势选择方法,在此基础上提出基于趋势选择的SPRINT算法(TESTSPRINT).利用该算法可以根据身高、体重、握力等基本测试数据快速建立人体体质状况决策树,为快速确定人体体质健康状况提供依据.实验和理论分析结果均表明,提出的TESTSPRINT算法可以有效为分析人体体质健康状况提供决策依据,具有较高的准确性,并且时间和空间开销较原SPRINT算法小.丁亚芝,郑志高,马嵘 - 体育科学文章来源： 万方数据
科创中国
