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CUDA加速的动态电磁环境数据场实时绘制
直接绘制展示复杂的电磁环境能够辅助指挥员直观、形象的理解电磁态势.在CUDA架构下使用直接体绘制的方法实时绘制动态电磁环境:数据生成和更新均在CUDA架构下并行计算完成,采用设备有效值计算减少计算和更新数据的时间;针对数据的一致性特点,使用CUDA架构实现并行光线投射算法对绑定到三维纹理的数据场进行绘制,绘制的同时允许实时交互调整观察视角.实验结果表明,从数据计算、更新到绘制使用CUDA架构进行加速能够对动态电磁环境进行实时绘制,绘制结果较好的展示了电磁态势的动态分布,同时可以实时交互调整观察视角.冯晓萌,吴玲达,董士伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
改进的页面与时间阈值的会话识别法
会话识别是Web日志挖掘的基础,提高会话的识别率能为后续模式的挖掘提供准确可靠的数据,已有许多研究集中于此.在常用的计算时间阈值识别方法的基础上,提出一种改进的基于URL页面类型、页面信息量和停留时间的平均阈值识别方法.针对不同的URL页面类型采用不同的阈值计算方法,并设置时间阈值.相对于已有的对所有用户访问页面使用单一的先验阈值和现有动态阈值计算,该方法能够更真实地反映用户会话的情况,且识别的准确率有了较大提高.郑立山,滕少华 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
复合射孔及爆燃压裂动态测试数据分析
为了深入研究复合射孔器工作机理,利用高速井下测试仪全面获取了常规、内置式、外套式、爆燃压裂四类射孔/压裂完井工艺的井下动态数据,并结合施工工艺参数对这些数据进行了分析。数据分析显示,四类复合射孔测试的峰值压力在30 MPa~140 MPa之间;压力脉冲持续时间因工作机理不同相差很大:爆燃压裂时间最长为305 ms,常规射孔最短为0.272 ms,井下动压作用特性主要取决于复合火药装药量和起爆方式。这些实测数据为建立井下复合射孔动态过程模型和提升复合射孔器性能提供了重要的参考依据。雷霄,裴东兴,崔春生,张红艳 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
一种AUV垂直面控制模型的动态辨识算法
基于无人自主潜航器(AUV)的实测试验数据,针对AUV多变量、非线性、参数时变的系统特征构建其垂直面控制模型问题,研究讨论了一种面向试验数据的搜索、聚类、模式分类和线性辨识技术相结合的模型辨识算法.首先,利用模型参数的协方差矩阵作为性能指标,对数据点进行初步聚类;然后,通过四步骤调整得到最终的数据点聚类;最后,根据数据点的聚类进行基于线性支持向量机的区间分割和子模型辨识.仿真结果表明,运用这种算法对AUV垂直面控制模型进行的辨识是有效的.张东俊,黎潇,王维平 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
省级基础地理信息数据库建设与应用的关键技术
省级基础地理信息数据库的建设是各省开展信息化测绘与地理信息服务的基础性工程.通过对当前省级基础地理信息数据库建设与应用的关键技术研究及实际应用,为省级基础地理信息数据库系统科学、合理地建设与应用提供技术支撑.周旭斌 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于GSPN的数据中心动态能耗管理研究
随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出.围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系统性能评价框架.该框架综合考虑了多种任务调度策略的联合应用与服务器工作模式的动态调整,设计了合理的能耗优化策略,在保证系统服务质量(Qo S,Quality of Service)的同时,降低了数据中心能耗.仿真实验表明,所建立的性能评价框架,在不同系统负载下,可实现最佳任务调度策略的动态选择和服务器工作模式的动态切换,相较于随机调度策略,所提出的均衡调度策略和集中调度策略,分别可降低28%和43%的能耗.王鸿鲁,陈昕,高潮欣,韩友 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于事件驱动和神经网络的无线传感器网络数据融合算法研究
为降低突发事件监测的无线传感器网络( WSN)的能量消耗和数据冗余,设计并实现一种基于事件驱动的动态分簇BP神经网络数据融合算法( EBPDF)。其中动态成簇以及簇头选举过程基于事件严重程度和节点剩余能量,簇的生命周期和簇的覆盖范围根据事件紧急程度和节点剩余能量进行动态调整。同时,为减少网络通信量,将神经网络层次结构与WSN的簇结构相结合,在动态形成的簇结构中应用三层神经网络模型,通过神经网络算法从采集到的大量原始数据中提取出少量特征值,并发送到汇聚节点,从而延长网络生命周期,降低数据传输的冗余度。理论仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法既能有效降低网络通信流量,又能减少节点通信次数。侯鑫,张东文,钟鸣 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于数据分析的MOOC反思
MOOC作为在线教育的一种新形式,产生于云计算、社交网络、大数据等技术快速发展的时代背景下.数据挖掘和分析已然成为它最突出的技术标签,也成就了其课程开发的动态生成性.实际上,大数据技术的关键并不在于掌握多么庞大的数据信息,而是注重全体数据的收集和数据的专业化处理,提高数据可读性,从中挖掘出有效的反馈信息,成为不断改进课程的依据.在前几期的专栏文章中,我们以科学教师培训课程为例,从MOOC的目标定位、教学资源的开发、在线活动的组织、线下教学的实施等方面基本实现了MOOC的整体开发.最后,我们将从数据分析这一角度,系统总结反馈信息的收集与分析,对课程进行反思.吴可会,叶兆宁 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
火炮膛压测试系统的环境因子校准技术
放入式电子测压器用来测量火炮膛压,用测压器静态校准的灵敏度直接用于动态压力的测量会给测量结果带来很大误差,为了减小测试环境对测压器的影响,提出了环境因子校准的思想,研制了能模拟火炮膛内高温高压环境的模拟膛压发生器,建立了环境因子校准系统,分析了环境因子校准的必要性,介绍了校准系统的数据处理方法.实炮测试结果表明经过环境因子校准的测压器的测试数据稳定性好,置信度高.张瑜,祖静,张红艳 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的封闭直方图立方
封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.冷芳玲,鲍玉斌,于戈,李炳梁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据
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