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HIV传播度‐度相关分层无标度网络生成算法
社会网络结构对HIV传播有重要影响.提出了一种网络节点度分布具有无标度特性和度-度相关的动态HIV同性传播社会网络模型.根据网络中节点的度即伙伴关系数量将节点分成三层,对应三类不同高危行为人群,利用配置模型生成关系网络时,层内连接有较大同类匹配连接概率和层间有较小的异类匹配连接概率,并考虑了伙伴间的固定和偶然连接关系以及连接关系断开和重连的动态演化特性.生成网络模型,并对复杂网络属性进行度量,验证了动态分层无标度网络既有指数可调的无标度网络特性,又有较高的聚类系数、动态和同类匹配特性,更符合社会网络的特性,为研究HIV传播和其他动态社会网络提供基础.何晓力,王海瑞,毕贵红 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
多层建筑物应急疏散模型和算法
城市的大型公共建筑物一旦发生火灾、人员拥挤踩踏、毒气泄漏、恐怖袭击等突发性公共安全事件,需要以最快的速度把室内人员转移到建筑物外部.有效的疏散计划对于减少人员伤亡,减轻经济损失具有重要的意义.在多层建筑物中,由于各个楼层到达底层出口的时间不同,待疏散人员的总数不同,模型的建立和算法设计不同于单层建筑.在考虑路径容量受限的多层建筑物疏散问题时,以疏散结束时间最小化为目标建立数学模型,利用动态网络流来设计算法.首先确定实际可能参与疏散的路径,优先饱和疏散所需时间长的楼层,以达到均衡疏散时间的目的,从而确定疏散方案.最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性.杨建芳,高岩,王宏杰 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于事件驱动和神经网络的无线传感器网络数据融合算法研究
为降低突发事件监测的无线传感器网络( WSN)的能量消耗和数据冗余,设计并实现一种基于事件驱动的动态分簇BP神经网络数据融合算法( EBPDF)。其中动态成簇以及簇头选举过程基于事件严重程度和节点剩余能量,簇的生命周期和簇的覆盖范围根据事件紧急程度和节点剩余能量进行动态调整。同时,为减少网络通信量,将神经网络层次结构与WSN的簇结构相结合,在动态形成的簇结构中应用三层神经网络模型,通过神经网络算法从采集到的大量原始数据中提取出少量特征值,并发送到汇聚节点,从而延长网络生命周期,降低数据传输的冗余度。理论仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法既能有效降低网络通信流量,又能减少节点通信次数。侯鑫,张东文,钟鸣 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
温压炸药爆温无线存储测试系统设计
温压炸药爆轰时间长、爆炸温度高且伴随爆炸破坏作用,使其爆炸温度测试较困难。为有效评估温压弹药的热毁伤效应,将存储测试技术应用到爆炸瞬态高温测试中,并结合无线传感网络技术,在确保参试人员的安全前提下,可在500 m外远程监控测试仪器状态进行智能化测试。系统采用E12型热电偶,响应时间短,最大测温为2300益,并对其进行可溯源性动态校准,确保测试精度。测试装置成功应用于小当量温压弹药的实爆现场测试,试验结果表明所设计的系统操作简单、使用安全,具有良好的应用前景。刘帆,范锦彪,杜红棉,焦耀晗,刘世龙,梁永烨,苗松珍 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理
能耗一直是制约无线传感器网络WSN( Wireless Sensor Networks)发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM( Dynamic Power Management)方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测,预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明,本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整,提高了预测的准确性,降低了WSN的功耗。沈玲,夏银水,叶益迭 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
实际网络级无线信道动态衰落仿真技术研究
在无线网络信道仿真中使用外场采集信道会减少和实际信道环境的差异,从而提高仿真的可信性.重点研究了使用实际外场网络级信道实时衰落采样值涉及动态范围问题,首次提出了0dB衰落网络信道、相对动态范围、绝对动态范围等实现外场信道衰落仿真的三个基本步骤.首次研究了外场采集信道预处理、0dB衰落网络信道、信道动态范围分解与实时处理等关键概念和技术.通过这些关键技术,在仿真中可以使用外场采集的信道衰落值序列,在室内重现多基站多终端间和外场一致的复杂时变的无线衰落环境与复杂时变的相互干扰环境.陈诗军,罗宇民,马书宇,胡留军 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向大场景在线网络游戏的自动寻路方法
针对大场景在线网络游戏地图加载速度慢、虚拟角色自动寻路不准确的问题,研究并实现了一种面向大场景在线网络游戏的自动寻路方法.该方法分割大场景地图成地图块,建立地图区域,以索引表形式组织,完成动态加载场景地图.在此基础上,设定估价函数,采用启发式搜索,完成地图区域内寻路和跨地图区域寻路,并完成路径平滑.实验验证表明,考虑网络传输速度,切分为256*256的地图块时,动态加载场景效果最好;完成跨区域的大场景虚拟角色自动寻路时,方法明显优于A*寻路方法,尤其是找到的路径平滑自然.方法已经很好的用在了自主开发的在线虚拟大学生活游戏系统中,稳定可靠.蔡兴泉,吴欣,汪孟璐,卢昊,李凤霞 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
无线传感器网络中,异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题,提出了基于Hadoop的异常时间序列检测算法。首先对时间序列进行预处理,然后在Hadoop的MapReduce操作中调用动态时间弯曲距离计算算法,实现了DTW距离计算的并行化,从而大大提高检测速度。同时针对传统DTW算法计算复杂度瓶颈问题以及传统约束方法准确率较低问题,提出了基于显著特征匹配的局部约束算法,对弯曲路径进行局部限制,在确保准确性的同时进一步降低了时间、空间复杂度。 Hadoop平台下实验结果表明,该方法既提高了检测速度,又保证了检测准确率。张建平,李斌,刘学军,胡平 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于数据分析的MOOC反思
MOOC作为在线教育的一种新形式,产生于云计算、社交网络、大数据等技术快速发展的时代背景下.数据挖掘和分析已然成为它最突出的技术标签,也成就了其课程开发的动态生成性.实际上,大数据技术的关键并不在于掌握多么庞大的数据信息,而是注重全体数据的收集和数据的专业化处理,提高数据可读性,从中挖掘出有效的反馈信息,成为不断改进课程的依据.在前几期的专栏文章中,我们以科学教师培训课程为例,从MOOC的目标定位、教学资源的开发、在线活动的组织、线下教学的实施等方面基本实现了MOOC的整体开发.最后,我们将从数据分析这一角度,系统总结反馈信息的收集与分析,对课程进行反思.吴可会,叶兆宁 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
火炮膛压测试系统的环境因子校准技术
放入式电子测压器用来测量火炮膛压,用测压器静态校准的灵敏度直接用于动态压力的测量会给测量结果带来很大误差,为了减小测试环境对测压器的影响,提出了环境因子校准的思想,研制了能模拟火炮膛内高温高压环境的模拟膛压发生器,建立了环境因子校准系统,分析了环境因子校准的必要性,介绍了校准系统的数据处理方法.实炮测试结果表明经过环境因子校准的测压器的测试数据稳定性好,置信度高.张瑜,祖静,张红艳 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据
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