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KBAC:一种基于K-means的自适应聚类
K-means聚类算法存在的主要不足之处之一在于需要用户指定聚类核数目,在一般应用场景下,用户无法给出合适的聚类核数目.另一方面,K-means聚类所具有的可并行化特点非常适合运用到云计算平台上以处理大规模数据样本的聚类任务.本文提出KBAC算法采用K-means算法作为预聚类过程并在云平台上进行实现和优化,能够自适应确定最佳聚类核数目并进行聚类.其核心思想是将样本空间聚类问题转换为图上社团发现问题.理论和实验证明,通过在云计算框架下实现K-means预聚类过程的并行化,KBAC算法能够高效地对大规模数据进行聚类,并获得高质量的聚类结果.徐晓旻,肖仰华 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
SEC储量成本指标计算方法探讨
鉴于利用SEC储量计算发现成本、开发成本过程中暴露出的一些问题,结合SEC净增证实储量构成与发现成本、开发成本计算之间的内在关系分析,对发现成本、开发成本计算的一些关键环节进行了探讨,有助于科学、合理地把握这2个指标的计算,并在广泛的范围之内进行对比分析。黄学斌,魏萍,郭鸣黎,张连 - 石油实验地质文章来源： 万方数据 -
从试卷讲评课的误区谈环节设计
试卷讲评课作为一种重要课型,不仅帮助教师了解学生对知识点的掌握情况,发现教学中的薄弱环节;而且帮助学生认识自己的发展水平,及时巩固遗漏知识;还能帮助学生排忧解难.试卷讲评课的环节设计直接影响着教学质量,一节优质的试卷讲评课能起到巩固基础、提升能力、规范书写、查漏补缺等作用.1试卷讲评中存在的误区教师的教是为了学生更好的学,在优化试卷讲评课上,一方面要强化有利面,另一方面则是找出不足,加以优化.如果在后者能有所突破的话,试卷讲评课就能收到更好的效朱文静 - 中学物理(初中版)文章来源： 万方数据 -
基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究
重叠社区发现已成为复杂网络研究的热点内容.传统基于非负矩阵分解的社区发现方法忽视了特征矩阵选择的重要性,通过模块度优化来确定社区数目导致计算开销大和存在模块度分辨率受限制等问题.针对上述问题,提出了一种基于受叶斯竞验的非负矩阵分解社区发现方法,通过引入贝叶斯非负矩阵分解模垄.实现了对社区数目的有效迭代求解,为了得到节点与社区的隶属关系.采网线性转换函数思想定义了社区隶属度指数.并通过设定合理的划分阈值得到网络重叠社区结构,在不同规模的计算机生成和真实世界网络上进行了测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.李玉翔,李弼程,郭志刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
追风人物
11岁男孩发现3万年前的猛犸象躯体俄罗斯11岁男孩叶夫根尼·萨林德尔近日在俄罗斯泰梅尔半岛北部发现一具保存良好的长毛猛犸象尸体,死亡时间距今约3万年.科研人员称这一发现是自1901年来最大同类发现.萨林德尔居住在泰梅尔半岛北部的一所极地研究站附近,8月底在叶尼塞河岸散- 世界知识文章来源： 万方数据 -
爱丽丝的镜子-光点华山:华山电影馆
镜子与电影的异质空间爱丽斯梦游仙境的故事讲述了电影的本质.在故事里,爱丽丝通过镜子,一个异质化的空间,滑入幻境;在镜子里外,进进出出,其中的空间、故事、触感、记忆,有高有低、有甜有苦,有真有假.而电影,借着流动的光影,在一面薄薄通透的银幕上,创造出与镜子类同的异质空间,这个空间,存在又不存在,透过流动的影像跟生命的记忆对话;而当感觉随着影像流转起来,那些生命中不复记忆的深埋记忆,也回映在这片异质空间,荡出涟漪,而被重新发现、重新体验.梁豫漳 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
基于互联网的国家/区域"发现-创新"体系的理论构建
随着知识经济的发展,各国和地区对于技术创新、知识创新、建设国家及区域创新体系、提升国际竞争力都予以高度重视.本文结合技术科学思想、新巴斯德象限理论、协同创新理论,借鉴英美E-科学与CDI创造的关于网络环境下推进科学发现与技术创新一体化的新鲜经验,深化和拓宽目前国家及区域创新体系的内涵,考虑到“知识发现对创新系统的支持”、“知识源公开和计算思维对知识发现的支持”,以及“技术创新对知识发现的需求”三个方面,将“国家/区域创新体系”改革重建为基于互联网的国家/区域“发现-创新”体系.陈悦,刘则渊,苏立新 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
问题管理之表达问题的误区
表达问题有时比发现问题更重要,适当的表达有助于得到上司、下属、同事、客户,甚至反对者的认可或谅解.问题管理应用的三要素是挖掘问题、表达问题、解决问题.表达问题首先是指提问和陈述问题,同时也包括表达意见、表达建议和表达方案.如果不能合适、有效地表达问题,经常会导致工作量巨增、问题扩大或事与愿违.有这样一个故事:孙继伟 - 企业管理文章来源： 万方数据 -
情报研究有效性评价的国内外研究现状及评述
界定情报研究有效性及情报研究有效性评价的定义,从理论和实证两个维度综述国内外研究现状,评述非相关文献知识发现及研究前沿探测两个领域各评价方法的优势、劣势;总结情报界有效性评价的研究态势及存在的问题.钟丽萍 - 情报杂志文章来源： 万方数据 -
微博信息挖掘技术研究综述
对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考.蒋盛益,麦智凯,庞观松,吴美玲,王连喜 - 图书情报工作文章来源： 万方数据
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