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多通道热释电 IRFPA 图像拼接采集系统
为了实现分辨率高的大规模热释电IRFPA 探测器,设计了多路通道并行输出的读出电路。针对多路输出的热释电IRFPA探测器,依据热释电探测的时序要求,设计了图像拼接采集系统。利用外部驱动信号控制采集卡的触发及采样时钟,由斩波器同步信号判断热释电探测器的亮场及暗场信号。构造PC-DA Q虚拟仪器系统对多通道输出的热释电型IRFPA进行多路并行图像采集,并对每路图像信号进行亮、暗场判断后进行差分处理,通过软件拼接处理成一副完整的图像,最终在软件平台上显示。对实验室研制的160列×120行双通道读出及320列×120行四通道读出的热释电读出电路进行了图像采集实验,对于同样阵列大小的单通道读出探测器,双通道结构读出速度提高了1倍,四通道结构读出速度提高了3倍。通过采集成像实验验证了系统的可行性。程瑶 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于指部关联特征的多模态图像采集系统
针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.0001%,不存在拒登现象。梁爱华,袁家政,和青芳,何娟 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于LabVIEW的信号采集处理系统
一种基于虚拟仪器概念的信号采集处理系统,针对传统的信号采集处理系统一般需要专用的设备仪器来实现,本设计采用LabVIEW的虚拟仪器软件平台,在通用的PC机上构建信号采集处理系统,其灵活性,扩展性大大提高,并且成本与专业仪器相比有着很大优势.金爱娟,吴越鹏,李少龙 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
一种基于轮廓多边形逼近的可见光与红外图像配准方法
针对遥感可见光与红外图像配准的问题,提出采用对轮廓进行多边形逼近的配准方法.由于可见光与红外遥感图像中噪声多、灰度复杂等特点,使得很多配准方法失效.在提取目标轮廓后对轮廓多边形逼近,然后利用Freemen链码作对多边形的特征进行分析,根据仿射变换中直线不变原理,得到多边形的边和顶点之间的关系,利用控制点对进行配准.实验证明该方法取得了较好的效果.吴东东,周东翔,关涛,宋保泉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
非分光红外CO浓度探测系统
介绍了基于非分光红外(NDIR)原理的CO浓度探测系统总体设计.采用新型红外光源和探测器对系统光学部分进行设计,通过低频电调制取代传统机械调制方法.讨论了光源恒压供电系统和信号滤波放大处理电路,开展了大量的实验验证研究.实验结果表明该CO浓度探测系统准确可靠,可以满足工况场合下CO气体浓度测量分析的需求.杜建华,张认成,靳宇,丁环 - 仪表技术与传感器文章来源： 万方数据 -
心音传感器在中医脉象信号采集中的应用研究
目的:探讨中医脉象信号的采集方法,促进中医脉诊客观化.方法:分析当前现有中医脉象采集方式的优缺点,提出把声音传感技术应用于中医脉象信号的采集.使用心音传感器在寸口部位采集脉象信号后再用Matlab软件进行数据处理.结果:实验表明利用心音传感器,可以采集到多元化的脉象信息.结论:利用声音传感技术采集中医脉象信号是可行的,并且有一定的优势.曹东,易珺 - 辽宁中医杂志文章来源： 万方数据 -
数字媒体视阈下的新闻制作与传播
数字媒体技术和广播电视技术结合,营造了数字电视媒体环境.电视新闻报道中,数字化技术和设备支持新闻素材的采集与管理;非线性编辑技术改变了新闻节目的制作方式;包装设计使新闻节目越来越好看;数字化编排与硬盘播出使新闻播报更加灵活与快捷.数字媒体彰显出"一对一"、"交互性"精确传播的特性,数字媒体将是中国新闻媒体的主流.李寿芳 - 新闻爱好者(下半月)文章来源： 万方数据 -
图像过完备稀疏表示理论及应用综述
超完备字典稀疏表示作为一种有效表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中.介绍了稀疏表示的理论框架以及主要研究方向,分别从稀疏表示的可重构性和区分性两方面对其在图像处理及图像分析领域的应用进行综述.陈垚佳,张永平 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于边缘保持的自适应SAR图像超分辨重建算法
由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解.在正则化方法的基础上,提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法.该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的p L范数对此项进行度量.同时,构造基于1L范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量.实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳健性,而且在较好地重建SAR图像细节信息的同时,有效地抑制了斑点噪声,明显改善了重建SAR图像的质量.李春茂,吴顺君,张林让 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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