排序:
共找到205条结果
  • 核废料仓储三维虚拟远程实时监控与仿真

    为了实现对人健康有害的核废料远程操作,提出采用虚拟远程操作的实时远程同步控制技术,通过在远程建立基于设计模型的仓库核废料虚拟仿真场景,采集远程的同步控制物理信号完成虚拟仿真场景与现场操作场景的同步控制,从而完成对整个操作过程的虚拟控制.为了使系统在不同的运行环境下具有良好的适应性及让真实场景与虚拟场景之间有较好实时同步性,采用了变步长事件处理方式;针对场景动态模型数据处理量过大的问题,建立了机械手智能搬运算法和场景模型动态调度算法来对场景动态模型数据处理量进行优化.
    丁国富,宋小路,黄文培,陈建,朱鹏飞 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 数控龙门镗铣床立柱结构特性分析及优化

    运用结构优化设计方法,对某型号数控龙门镗铣床立柱进行了静动态结构分析,并且提取了立柱结合面的受力情况,为后续的分析提供了精确的边界条件.然后对立柱进行参数优化,建立了数学优化模型,并采用拉格朗日二次规划法进行优化计算,得到满足条件的设计变量.优化结果表明,在产品设计阶段将传统的设计与结构优化设计方法结合起来,可以有效提高产品的精度和综合性能.
    李晓园,尹志宏,张强,徐凯 - 中国制造业信息化
    文章来源: 万方数据
  • 基于相似场境推荐的数据网格副本选择策略

    为了解决数据网格环境下的副本选择问题,提出一种基于相似场景推荐的数据网格副本选择策略.策略结合数据网格环境的特点,将影响副本选择的因素归纳为场景、用户QoS需求偏好和副本可信度;把可用性、时效性和完整性纳入副本的可信特征集,并将用户QoS需求偏好量化为可信特征的权重,从而建立基于用户偏好的副本可信度一体化评估模型;在此基础上,考虑用户需求场景与副本可信度评价场景的相似度,并把相似度作为副本的推荐系数,以确定要选择的副本.通过仿真实验,说明了该策略的有效性和实用性.
    赵秋云 - 微电子学与计算机
    文章来源: 万方数据
  • 基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法

    为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法.采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性.实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差.
    轩春青,轩志伟,陈保立 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 从电影《非诚勿扰2》看影视场景中的美学设计

    电影中的场景设计,往往对于剧情的推进和人物性格的表现及迎合观众对于美的追求起到了积极的推进作用.电影《非诚勿扰2》从电影场景的设计取景开始,用观众的视角在场景设计中体现美学的设计思路,让观众在观看影片故事情节的同时享受到美的自然风光和景色.运用对于电影场景设计的美学设计原理,让影片融观赏性和娱乐性于一体,真正体现电影给人们带来的休闲娱乐功能.
    郑艳 - 电影文学
    文章来源: 万方数据
  • 风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究

    传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.
    张友鹏,叶爱贤,高峰阳,董唯光 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于多组体纹理切片的草地场景快速仿真技术

    高度真实感的草地场景仿真是计算机图形学和仿真领域具有挑战性的课题.传统的基于几何的方法能够表现草体丰富的细节,但是庞大的数据量对于实时仿真并不完全适用.基于图像的方法虽然大大提高了仿真效率,但是对细节的表现不足.基于体纹理的方法在表现结构复杂且具有重复性的场景方面具有优势.应用体纹理的算法,可以在保证一定场景真实感的前提下,提高仿真效率.结合可编程图形处理器(GPU)的技术,设计并实现了基于多组体纹理切片的草地场景快速仿真算法.利用光线投射法,分别得到三组单方向体纹理的绘制效果.再根据视线的方向,决定每组体纹理图像的贡献度,进行加权融合.实验结果表明,算法在保证较高真实感的前提下,实现了草地场景的实时仿真.
    邓玉,曹卫群,高阳,魏厚明,刘兴 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种适用于红外搜索跟踪系统的实时非均匀性校正算法

    针对目前红外搜索系统实用性较强的两点非均匀性校正存在难以实时跟踪图像非均匀的不足点,提出一种新的基于两点非均匀性校正和基于场景的实时联合校正算法.该算法利用两点校正提供基础校正系数,并充分利用红外搜索系统大数据量的特点,对实时数据量进行统计、分析,进而找出系统非均匀性随时间的漂移量,解决只采用两点校正算法带来的红外图像退化的问题.多次试验证明,采用联合非均匀校正算法的相对非均匀度由两点校正的5%降到了2%左右,并具有时间稳定性,获得了较好的校正效果.
    孔鹏,侯民,罗蓓蓓,杨栋,伊兴国,刘万刚,张卫 - 应用光学
    文章来源: 万方数据
  • 矿床开采品位数学建模优化

    矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.
    亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术
    文章来源: 万方数据
  • 改进型粒子群算法解决多维背包问题

    微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.
    郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机
    文章来源: 万方数据
共21页 转到