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中职校长领导力提升研究-基于复杂性视角
华东师范大学2012届博士周文锦在其学位论文中从复杂性视角对中职校长领导力的提升给予了关注和研究.通过分析中职校长所处的复杂性环境和中职校长领导力提升的复杂性特征,作者对如何有效提升中职校- 职教论坛文章来源： 万方数据 -
Evolutionary consequences of deception: Complexity and informational content of colony signature are favored by social parasitism
Maria Cristina LORENZI,Laura AZZANI,Anne-Genevieve BAGNRRES - 动物学报(英文版)文章来源： 万方数据 -
充分认识安全生产的艰巨性和复杂性
当前,事故总量仍处高位,重大事故时有发生,安全生产存在的问题依然突出.上半年,全国重大事故起数和死亡人数同比分别上升14.3%和37%,而2011年上半年同比则分别下降22.2%和29%,表明防范和遏制重特大事故的基础仍然不牢固,一些本来可以避免的事故却屡屡发生.- 瞭望文章来源： 万方数据 -
人际信任、知识特性在知识转移作用机制中的调节效应研究
引入影响知识转移的两类因素:知识特性与人际信任,着重分析对知识距离与知识转移容易性关系的单一与联合调节效应.基于对369份样本数据的回归分析,得出高能力信任增加知识转移容易性,知识复杂性与隐含性均增加知识转移难度.结论是:高情感信任降低知识转移容易性、高能力信任在知识复杂时降低转移容易性.引用"过分信任"进行分析,发现过分信任导致知识转移双方拥有不完全相同的信息,双方误以为对方知道自己所知道的,存在"信息不对称"现象,影响转移容易性,最后给出理论意义与实践意义.汪永星,赵西萍,周密,曲源美 - 软科学文章来源： 万方数据 -
原始性创新平行路径的非线性形成机制研究-基于Genentech的案例分析
已有创新平行路径文献用随机数学模型将平行路径简单投射为研发投入——产出的二维线性模式,但该模型对于指导企业解决原始性创新平行路径效应带来的创新网络化、外围化的问题,尚有一定的难度,论文基于Genentech的案例从复杂系统、知识基和实践行为网络三个层面分析了原始性创新平行路径的非线性形成机制:在创新复杂系统中,创新平行路径是客观存在的,越是原始性的创新越能引发更多的创新平行路径;新的知识组合形成技术平台改良或者替代原有技术平台从而形成了原始创新的平行路径,知识基越复杂形成的原始性创新平行路径越多,且平行路径效应越明显;新的技术平台结合不同的市场概念形成了原始性创新的平行路径,市场需求越复杂,形成的原始性创新平行路径越多,且平行路径效应越明显;知识基越复杂,实践网络嵌入方式越复杂,从而形成越多的原始性创新平行路径,且对企业而言平行路径效应越明显.刘小花,高山行,李宁娟 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
本期"复杂性科学" 专栏评述
◎评《基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析》社会化标签这个名字听起来很专业,其实就是指用户通过若干标签(短语)来描述一些对象.这些对象主要集中在互联网上,既包括上传的照片、写的博客,也包括阅读过的书、听过的音乐,甚至还可以是对自己状态和特征的刻画.社会化标签有很大的用途,它既是对象内容和特征的高度抽象,又体现了用户周涛 - 电子科技大学学报文章来源： 万方数据 -
复杂网络下群体性突发事件的演化博弈模型和信息传播机制研究
国家自然科学基金青年项目(70901016)项日负责人:刘德海博士突发事件应急管理是近年来管理领域出现的一门新兴学科.群体性突发事件具有结构复杂性、信息匮乏或过剩、矛盾对抗性、难以预测的高度突发性、事态发展不确定性和决策时间紧迫等高度复杂性的非常规边界特征.在群体性突发事件的处理过- 管理评论文章来源： 万方数据 -
基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取
针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.乔晓艳,彭佳卉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究
重叠社区发现已成为复杂网络研究的热点内容.传统基于非负矩阵分解的社区发现方法忽视了特征矩阵选择的重要性,通过模块度优化来确定社区数目导致计算开销大和存在模块度分辨率受限制等问题.针对上述问题,提出了一种基于受叶斯竞验的非负矩阵分解社区发现方法,通过引入贝叶斯非负矩阵分解模垄.实现了对社区数目的有效迭代求解,为了得到节点与社区的隶属关系.采网线性转换函数思想定义了社区隶属度指数.并通过设定合理的划分阈值得到网络重叠社区结构,在不同规模的计算机生成和真实世界网络上进行了测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.李玉翔,李弼程,郭志刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
椭圆曲线上的二元门限序列的构造
鉴于椭圆曲线密码的高度安全性,利用椭圆曲线生成伪随机序列得到了高度的重视,但目前的研究主要集中在素域上的椭圆曲线.该文在定义于扩张域上的椭圆曲线上,定义取值在[0,1)区间上的伪随机数,并利用这类伪随机数给出了一类二元门限序列的构造.通过分析伪随机数的偏差,得到了二元门限序列的一致分布测度与l阶相关测度的上界,证明中应用了指数和以及偏差与上述两种测度的联系.此外,应用l阶相关测度,给出了二元门限序列的线性复杂度轮廓的下界.李胜强,陈智雄,周亮 - 电子科技大学学报文章来源： 万方数据
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