-
新企业创业学习方式研究-基于中国高技术企业的多案例分析
依靠创新驱动的高技术创业对本土经济发展的作用日益明显,但是高技术企业在成长过程中面临创业失败的概率极高.创业学习是突破高技术创业的新创弱性的一个重要机制.通过对浙江省四家高技术新企业的多案例分析,探索性研究了新企业发展过程中不同学习方式之间的内在联系,并提出各发展阶段的主导学习方式.研究结果表明,实践学习是在经验学习和认知学习的基础上展开的,是在实践中对已有经验知识进行质疑和产生新的知识.同时还发现,企业发展过程中创建期以经验学习为主,存活期则是主要依赖认知学习,成长期以认知学习和实践学习作为促进企业成长的主要学习方式.这一研究结果从动态的角度对创业学习加以理解,扩展现有的创业学习理论.陈彪,蔡莉,陈琛,陈刚 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于组织学习理论的企业知识产权策略研究
在知识经济时代,知识产权作为知识最主要的表达形式和法律依据,成为了企业保护创新、获取利益、赢得领先地位的竞争利器,也是企业价值的重要组成部分.在产业整体转型升级的背景下,我国企业面临着知识产权方面的多种挑战,亟需构建适合自身发展的知识产权策略.然而,现有关于知识产权策略的研究多是对国外企业实践的总结,缺乏理论构建和实证检验,难以切实指导中国企业的相关实践.本文在回顾以往研究的基础上,以组织学习理论为基础构建了企业知识产权策略的研究框架,通过对35家知识产权示范企业的案例数据进行内容分析,归纳出了企业知识产权策略的三个核心维度及其关键特征.在此基础上,本研究也对相关的理论和实践启示进行了讨论.薛元昊,王重鸣 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
学生野外科学考察活动常见安全问题
野外科学考察是科学家从事科学研究的一个组成部分.野外科学考察艰辛、富有挑战,有一定的风险,但是对于学习科学的学生来说,这是他们在真实情景下学习和应用科学知识、技能的一种很好的方式.在野外,学生可以亲历发掘、采集、观测、调查、分析和测试等各种研究活动.当前学生参与科学考察实践活动的机会增多,不仅大学生的学习课程里面有野外科学考察内容,中学生也有机会参与课内或者课外的野外科学考察活动.郭冬生 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
系列灵敏静电计创新
发明背景和创作原因 静电计是学习研究各种静电现象必不可少的实验工具.目前,学校实验室虽已配备多种示教静电计,但它们的结构模式都很陈旧,工艺及材料选用均较差,奚天敬 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
如何增强学生语文学习成就感
中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几何功兴 - 语文建设文章来源： 万方数据 -
学习雷锋好榜样
雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!- 天天爱学习（四年级）文章来源： 万方数据 -
基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
运动技能学习效率的顿悟解释模型探索
本研究基于运动技能学习的顿悟特征,探索构建运动技能学习效率的顿悟解释模型,讨论了运动技能学习“模式”与“非模式”的学习机制,并在分析“表征转换”、“进程监控”和“原型启发”等顿悟解释理论的基础上,诠释了运动技能学习的顿悟机制,提出了运动技能学习效率的顿悟解释模型.研究认为,运动技能学习效率的提升可以通过顿悟的机制来解释.基于模式的运动技能学习顿悟表现为表征的转换,而非模式运动技能学习的顿悟则表现为进程监控的特征.进一步,关键信息对于运动技能学习的顿悟也很重要,同时,学习反馈与顿悟也存在着互动关系.另外,顿悟有关的学习能力影响因素包括体育知识、运动元认知和运动经历;而顿悟有关的努力影响因素则包括动机激励、教学方法和师生互动.吕慧青,王进 - 体育科学文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
在改变中前行:国内智能语音技术的创新征程
行业现状:小有成就眼下业界对于自然语言以及语音研究的发展令智能语音技术小有成就.具体而言,首先在不需要理解句子的前提下,机器能将语音自动准确地转化为文字;第二步辅以逻辑、自我学习能力,使其正确理解语义并作出反馈.在PC时代,实现上述两点非常困难.原因在于语言样本收集母质文 - 中国电信业文章来源： 万方数据
科创中国
