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儿童早期发展前沿研究(上)---早期经验、脑发展和儿童早期教育
生命早期对形成适应性的脑和行为发展十分重要,关于这一话题存在着很多争议和讨论.儿童是未来的科学家、工人和教育家,为他们提供最佳的发展和学习环境是个非常关键的社会问题.在这个报告中,我将简要地介绍早期经验对脑与行为发展的影响,Nathan A.Fox - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
美国中小学外语质量监测体系浅析
由于英语的国际通用语优势和美国在世界的霸主地位,外语教育一直在美国中小学普及得较差,迄今为止,仍有约1/4的中学生毕业时没有任何外语学习经验(Pufahl & Rhodes[1)].但是,进入20世纪90年代后,美国政府从国家安全和全球竞争的角度开始李子容 - 教学与管理(理论版)文章来源： 万方数据 -
中国特色社会主义法律体系建设的历程及经验
中国特色社会主义法律体系建设的历程不仅应该追溯到新中国成立,而且必须追溯到革命根据地时期的法律制度建设,这样中国特色社会主义法律体系建设的历程总体上可分为三个大阶段:即革命根据地时期的法律体系建设;新中国成立到十一届三中全会时期的法律体系建设;十一届三中全会到2011年年初的法律体系建设.在中国特色社会主义法律体系建设过程中,中国共产党积累了宝贵的法制建设经验:法制建设必须体现时代精神;法制建设必须以理念建设为前导;只有在行动中才可能促进法制建设的成功.董佰壹 - 河北大学学报(哲学社会科学版)文章来源： 万方数据 -
让学生真正经历 数学学习的过程-《平行四边形面积的计算》一课两上的实践与分析
《数学课程标准》指出学生的数学学习活动应当是一个生动活泼的、主动的和富有个性的过程,学习数学知识应从学生已有的生活经验出发,让学生亲自经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与运用的过程.在数学教学活动中,教师应激发学生的学习积极性,向学生提供秦文,李海英 - 教学与管理(小学版)文章来源： 万方数据 -
医院管理职业化与高等教育的国际经验及启示
本文探讨了我国医院管理职业化与高等教育情况.首先,应用文献分析方法 对我国医院管理职业化与高等教育现状进行了描述性分析.其次,总结了典型国家或地区的医院管理职业化和高等教育的经验.最后,提出了促进我国医院职业化管理和高等教育相关政策建议.周虹,刘庭芳,董四平,梁铭会 - 中国医药导报文章来源： 万方数据 -
如何增强学生语文学习成就感
中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几何功兴 - 语文建设文章来源： 万方数据 -
学习雷锋好榜样
雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!- 天天爱学习（四年级）文章来源： 万方数据 -
基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
运动技能学习效率的顿悟解释模型探索
本研究基于运动技能学习的顿悟特征,探索构建运动技能学习效率的顿悟解释模型,讨论了运动技能学习“模式”与“非模式”的学习机制,并在分析“表征转换”、“进程监控”和“原型启发”等顿悟解释理论的基础上,诠释了运动技能学习的顿悟机制,提出了运动技能学习效率的顿悟解释模型.研究认为,运动技能学习效率的提升可以通过顿悟的机制来解释.基于模式的运动技能学习顿悟表现为表征的转换,而非模式运动技能学习的顿悟则表现为进程监控的特征.进一步,关键信息对于运动技能学习的顿悟也很重要,同时,学习反馈与顿悟也存在着互动关系.另外,顿悟有关的学习能力影响因素包括体育知识、运动元认知和运动经历;而顿悟有关的努力影响因素则包括动机激励、教学方法和师生互动.吕慧青,王进 - 体育科学文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据
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