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基于改进中值滤波和提升小波变换的阈值去噪方法研究
对于实际拍摄的一些图像信噪比低,噪声密度大,且含有混合噪声,而现有算法大多只能去除单一噪声的问题。针对混合噪声中含有的脉冲噪声和高斯噪声,提出基于改进中值滤波和提升小波变换去噪相结合的方法。去噪过程中,使用中值滤波器提取脉冲噪声并采用中值滤波算法滤波后,构造提升小波,采用改进阈值函数提升小波阈值去噪方法去除高斯噪声。实验结果表明,当噪声值(ρ,σ)=(0.4,20)时,采用本文去噪方法,峰值信噪比(PSNR)为34.0021,平均绝对误差(MAE)为2.3653。李金伦,崔少辉,汪明 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
小波变换及其在信号去噪中的应用
介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.蒲会兰,丁世文,鲁怀伟,吴六爱,杨喜娟 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于sym8小波寻北系统去噪研究
针对寻北系统在实际运用中因受周围环境影响而导致寻北精度下降的问题,提出了基于小波变换的去噪方法.该方法选用sym8小波基,采用高次逼近法和改进的小波阈值对含有阵风噪声的原始陀螺信号进行小波去噪.结果表明sym8小波基为含阵风噪声陀螺信号进行小波去噪的最优小波基.调整其分解尺度进行仿真,发现分解尺度为4时达到了最佳去噪效果且提高了寻北精度,证明了方法的有效性与可靠性.靳嘉奉,刘建锋,李向东 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
一种用于磁流体陀螺微弱信号检测的小波降噪方法研究
新型磁流体陀螺可以同时满足卫星微角颤振在轨测量的亚微弧度测量精度及千赫兹带宽的技术要求,优于当前卫星系统中所用陀螺,是用于卫星微角颤振测量的理想传感器.但是其输出信号极其微弱并且淹没在大量噪声中导致无法有效地实现检测角速度的功能.提出了一种基于自相关的小波阈值去噪算法提取微弱信号.该方法通过计算小波分解各层细节分量的自相关系数,自动确定最优小波分解层数,并通过该自相关系数选择最优去噪阈值.对传统阈值去噪算法与所提出的改进小波算法进行了对比实验,实验结果表明该方法能将输出信号信噪比提高7 dB~10 dB,适用于所设计的磁流体陀螺微弱信号的检测提取.王丽萍,李醒飞,吴腾飞,纪越,徐梦洁,陈诚 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法
经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的自适应阈值函数,该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。纪峰,李翠,常霞,吴仰玉 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于椭圆拟合的隧道点云去噪方法
针对地铁隧道这种具有特殊截面特征的狭长形构筑物,提出了一种基于椭圆拟合的点云去噪方法.首先通过建立隧道最小包围盒确定隧道的轴线方向;接着沿该方向用分段投影的方法得到隧道点云切片;最后对切片点云进行椭圆拟合,并根据拟合标准差设定阈值进行去噪.实验表明,该方法简单易行,能有效除去隧道点云数据中的噪声.琚俏俏,程效军,徐工 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于经验模态分解的电测井信号去噪研究
电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪.基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点.因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法.本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果.戴前伟,王安飞,杨晓辉 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于井下UWB通信的奇异点降噪性能
针对井下环境电磁骚扰严重,而传统低通滤波方法仅能去除带外噪声的情况,考虑井下噪声以白噪声和较宽频带火花干扰为主的特点,采用小波变换奇异点的模极大值方法对带内噪声进行再滤波研究.仿真结果表明,对于井下中低信噪比环境,该方法能够有效地保留发射信号的奇异点信息,且降噪效果明显.郭继坤,丁龙 - 黑龙江科技学院学报文章来源： 万方数据 -
基于小波区域梯度的图像融合新算法
提出一种基于小波变换的图像融合新算法.在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于小波区域梯度的图像融合新算法.最后,利用信息熵、均方差、空间频率来评价新融合算法的效果.仿真实验结果表明,相比传统的图像融合算法,该融合算法可达到更好的效果.张建勋,谢婷婷 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于小波变换的无驱动结构微机械陀螺信号自旋频率的提取
针对一种新型陀螺,它能敏感旋转载体的俯仰、偏航和滚转角速度,敏感信号是一种调幅波信号,载波频率是自旋频率,包络是横向角速度。实际应用中,需要精确提取自旋频率。基于此,提出了一种提取载波频率的新的方法---小波变换构造解析函数法,对自旋频率解算算法进行了理论推导,并通过MATLAB软件对噪声比为30 dB的模拟陀螺调幅波信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0336,小波变换相对误差为0.0178。对三轴精密转台实时测试的横向角速度为180°/s的陀螺信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0359,均方差MSE为7.9159;小波变换相对误差为0.0018,均方差MSE为0.2937。小波变换较Hilbert变换求解自旋频率精度提高二十倍,降噪性能和频率稳定性更好。张宁,张福学,张增平 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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