-
花明又一村-2014年移动支付行业热点盘点
移动支付的尝试,早在1999年就已经开始,然而15年过去,移动支付几番浮沉,却始终未成气候.2014年,一场打车软件引发的补贴大战,让移动支付行业就着这股火药味实现了突破.正所谓"山重水复疑无路,柳暗花明又一村"."曲线救国"让移动支付在2014年异军突起,却也让2014年的移动支付市场呈现多方混战的局面:既有腾讯和阿里两大巨头之间的你争我抢,也有监管方、银联和第三方支付公司的角力.从2014年移动支付行业发生的热点事件来看,有这么几个关键词:O2O、宝宝类产品、二维码支付与NFC支付、支付宝8.3.0客户端改版.本文就围绕这几个关键词所涉及的热点事件来个移动支付行业大起底.柴雪芳 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
有限宽双光栅成像效应的分析与应用
用稳相积分法分析了点光源经过2个平行放置的有限宽平面透射光栅组成的系统衍射后的复振幅分布。当两光栅满足双光栅成像条件时,将其衍射成像与无限宽双光栅衍射成像进行对比,得到有限宽光栅对双光栅衍射像的位置没有影响,而衍射像随两光栅之间的相对距离及衍射级数而变化。文中计算了满足双光栅成像条件时,某实验参数下衍射像的大小的情形,结果有限宽双光栅成像被放大了1.22倍。并根据其原理进行白光再现普通透射全息图色彩研究。刘云 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
强肝胶囊治疗非酒精性脂肪肝疗效观察
目的 观察强肝胶囊治疗非酒精性脂肪肝的临床疗效.方法 将188例非酒精性脂肪肝患者随机分为强肝胶囊组、易善复组和空白对照组,观察治疗前和治疗6个月后3组患者肝功能、血脂、肝脏CT值的变化.结果 治疗前后强肝胶囊组ALT、TG、TC、肝/脾CT比值比较均有显著性差异(P均<0.05),治疗前后易善复组ALT、肝/脾CT比值有显著性差异(P均<0.05),强肝胶囊组治疗前后脂肪肝轻重程度分级比较有显著性差异.结论 强肝胶囊和易善复治疗非酒精性脂肪肝效果确切,二者均可以改善脂肪肝的影像学改变.刘子永,吕俊旭 - 现代中西医结合杂志文章来源： 万方数据 -
用客观测量数据预测微型扬声器感知音质的复回归模型(英文)
本文阐述了一种预测微型扬声器感知音质的复回归模型.其基于对若干扬声器的客观参数测量和听音试验结果分析,呈现了微型扬声器的客观参数特征与主观感知音质的联系.该模型在现有的音质预测模型基础上进行了修改,以适应微型扬声器的带宽与失真等特性.试验中所有微型扬声器的测量均在消声室中进行,测试时微型扬声器处于0.1W输入功率的小信号状态.微型扬声器的频响曲线和总谐波失真（THD）数据均以高频域分辨率测得.从客观测量数据中提取的一些特征参数用来在模型中描述扬声器的特性.该模型参考现有模型中应用的6个特征参数,针对微型扬声器的特征进行了修改.为控制听音试验中的变量,将所有微型扬声器在消声室中录音后,通过图形化界面在计算机上由听音员进行评价.所有参加试验的听音员均接受过听音训练并具有正常的听力水平.听音员被要求根据激励的频谱平衡、清晰度、失真和异音状况进行评价.所有听音员的数据经F-检验在扬声器因素效应上都非常显著.在复回归分析中,6个特征参数中有3个表现出较好的符合度.该模型可表征对微型扬声器听音评价72.5%的变化,并达到0.733的相关度.方差分析表明,该模型的预测结果是显著的.该模型表明,微型扬声器的频谱平滑度是与听音评价最为相关的特征参数.刘紫赟,沈勇,王思理,沈坚 - 南京大学学报(自然科学)文章来源： 万方数据 -
基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法
高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点.其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果.针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求.在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法.仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能.季策,陈雷,王艳茹,王丽娟,沙毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
眼科手术用全氟萘烷(重水)
产品性状:无色透明澄清液体 产品适用范围:该产品用于眼科玻璃体视网膜疾病手术,术后取出 规格:5ml/瓶、7ml/瓶 储存:常温避光 灭菌有效期:2年 产品注册号:国食药监械(准)字2012第3220837号- 中华眼底病杂志文章来源： 万方数据 -
基于BP神经网络的静压桩承载力时间效应预测
基于珠海软土地区3根PHC管桩隔时复压试验数据,采用BP神经网络建立了静压桩承载力时间效应的BP神经网络模型来预测静压桩的长期承载力.在建模过程中将桩长、桩截面积、土体摩擦角、土体变形模量、渗透系数、最终压桩力及休止期等与静压桩承载力密切相关的7个参数引入到输入层,用Visual Basic语言编制了以最终压桩力和休止期为主要输入因素的计算程序,程序可以对比显示计算和实测曲线.在样本训练和学习过程中,任意选取2根桩的试验数据来预测第3根桩的长期承载力.通过对施工现场工程桩的试算,预测结果与实测值较为吻合,表明提出的BP神经网络模型用于预测静压桩长期承载力是切实可行的.白晓宇,张明义,寇海磊,刘辉 - 工程勘察文章来源： 万方数据
科创中国
