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《精神医学杂志》投稿要求和注意事项
1文稿要求内容新颖、论点明确、资料可靠、数据准确、统计学处理表述规范,能紧密结合临床、有较高的实用价值.获国家或省部级基金课题并符合本刊要求的来稿优先发表(需提供有关证明),并在文题页左下方注明.- 精神医学杂志文章来源： 万方数据 -
主位推进模式在英语写作中的应用
一个好的语篇不仅要做到用词准确恰当,语法正确无误,而且更要关注语篇的逻辑性和连贯性.句子与句子之间清晰的主位进程能够很好地体现和保证语篇的连贯性和逻辑性,使整个语篇各个部分之间衔接紧密,过渡自然,本文旨在探讨主位推进模式在英王会凯 - 教学与管理(理论版)文章来源： 万方数据 -
环境温度对氢原子钟性能的影响
本文探讨了被动型氢原子钟在宽温度环境下的频率特性,为小型、易搬运、高可靠、环境适应性强、高性能氢原子钟的研制提供了参考.将被动性氢原子钟置于温箱,测量其在不同温度下的开机特性、频率稳定度、频率准确度等参量.本文在10℃~35℃的宽温度范围内进行测试分析,研究了环境温度对氢原子钟开机特性、频率准确度及频率稳定度的影响.对于被动型氢原子钟在恶劣环境下的研制和应用提供可靠的依据和参考,也可为研究其它类型原子钟受温度的影响提供借鉴.杨军,李世光,徐月青,王宏博,张升康 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于条件反射机制的用户行为习惯获取方法
利用生物体的条件反射原理,提出了一种用户行为习惯获取方法.首先建立了统计聚类算法与基于低维聚类、高维验证的高维子空间聚类算法(SCLCHV,subspace clustering based on low dimensional clustering and high dimensional verification),对收集到的设备日常使用信息进行数据处理,获得用户的准行为习惯;在此基础上,设计习惯信息准确度评价函数来实现行为习惯信息的强化与淘汰,对获取的准行为习惯信息进行验证,从而获得准确的用户行为习惯信息.最后,对用户行为习惯获取策略进行仿真测试,测试结果表明该方法具有较高的准确性和较好的可行性.路飞,刘志勇,田国会,李健 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的封闭直方图立方
封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.冷芳玲,鲍玉斌,于戈,李炳梁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
基于DDS的分布式数字仿真系统设计与实现
DDS即数据分发服务(Data Distribution Service),是由OMG组织制定的一套API与互操作性协议规范,定义了一种以数据为中心的发布/订阅架构,能够满足系统实时、高效的数据交互需求.在实现对DDS技术分析的基础上,利用DDS产品设计了一组DDS本地通信接口,并搭建了一套分布式数字仿真系统,实现了多个分布式节点之间简单、高效的数据交互,并可以动态加入多个仿真节点,实现系统数据共享和节点的动态扩展.周平,苏银科,沈超 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于ORM的数据整合技术研究
本文主要研究运用ORM框架进行信息系统数据整合的技术与方法.文章首先介绍了ORM框架的原理及优点,然后具体说明如何使用ORM框架整合不同信息系统的异构数据.郭丹 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
大数据技术推动运营商营销变革
古往今来,技术革命不断驱动着营销的变革与创新.大数据是现今最热门的问题,作为最新的技术革命之一,正在潜移默化的改变着媒体、用户、企业之间的关系,改变着传统的传播方式和消费者洞察方式,也必将推动电信运营商新一轮的营销变革,进一步推动数字营销.孙盼盼,刘立 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于元挖掘的数据归约工作流优化
传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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