科创中国

针对煤与瓦斯突出预测效率和准确率不高这一问题,提出将主成分分析( PCA)法与改进的极端学习机( PSO-ELM)相结合的方法对煤与瓦斯突出进行预测。根据某煤矿地质动力区划方法,在划分活动断裂,岩体应力计算等工作基础上获取影响突出的相关数据;通过主成分分析法对原始数据进行降维处理,消除变量间的线性相关性;利用粒子群算法( PSO)对极端学习机( ELM)的输入权值和隐层阈值进行优化,建立PSO-ELM预测模型,将提取的主成分作为该模型的输入,煤与瓦斯突出强度作为模型输出。实验结果表明,该方法的预测精度高、结构简化,具有较强的泛化性能力强。

探索金融市场极端风险传导机理一直是政府管理当局、投资者关注的焦点.本文针对股市中存在的典型事实及股市损失分布复杂性特点,运用ARMA-GJR对股市指数条件损失进行建模分析,进而运用EVT对标准残差的极值尾部建模估计出股市极端风险ES,然后运用Granger-Causality检验技术,分别考察两个市场间极端风险ES的传导关系.实证结果表明:在整个样本期间,中国大陆沪深股市极端风险具有双向传导关系,香港市场向深市传导风险,而深市不能向香港传导风险,东京市场与香港市场、香港与台湾市场具有双向传导关系;而在熊市期间,中国大陆与周边市场极端风险ES传导关系变得更为复杂.

优质冶金焦煤资源日趋紧缺,价格不断攀升,导致优质焦炭与低质煤炭的矛盾日益尖锐.在分析某钢铁公司高炉用焦配煤试验数据的基础上,运用数理统计、数学规划等数学方法,建立了焦炭性能指标与配煤比例间的数学模型,并对建立的模型进行优化求解,获得了生产优质焦炭的最佳配煤比例,该最优配煤比例的确定,对于该钢铁公司降低炼焦生产过程中优质冶金煤的使用比例、节约炼焦成本具有十分重要的意义.

针对传统SVM主动学习中批量采样方法的不足,提出了动态可行域划分算法.从特征空间与参数空间的对偶关系入手,深入分析SVM主动学习的本质,将特征空间中对样本的标注视为参数空间中对可行域的划分;通过综合利用当前分类模型和先前标注样本两方面信息,动态地优化可行域划分方案,以确保选取的样本对模型改进的价值,最终实现更为高效的选择性采样.实验结果表明,基于动态可行域划分的SVM主动学习算法能够显著提高所选样本的信息量,从而能够在有限的标注代价下大幅提高其分类性能.

The?ecological?consequences?of?climate?extreme?events?are?still?poorly?understood,?especially?those?related?to?cold?episodes.?Winter?cold?spells?might?imperil?the?energy?balance?of?small?passerines,?thus?compromising?their?survivorship.?Here?we?analyze?how?the?abundance?and?habitat?use?of?three?tree-gleaning?passerine?species?wintering?in?a?montane?oakwood?of?central?Spain?at?ca.?1,300?m?a.s.1,?was?influenced?by?the?cold?wave?that?hit?Europe?in?February?2012.?We?monitored?temperature,?wind?and?the?relative?abundance?of?great?tit?Parus?major,?blue?tit?Cyanistes?caeruleus?and?long-tailed?tit?Aegithalos?caudatus?in?15?plots?throughout?three?periods:?before,?during?and?after?the?cold?wave.?Our?results?clearly?rule?out?widespread?mortality?and?temporal?migration?of?the?studied?passerine?populations,?as?the?abundance?of?these?species?did?not?diminish?during?the?cold?wave.?Moreover,?the?species?usually?foraging?higher?in?the?tree?canopy?-and?thus?more?exposed?to?windmoved?to?the?less?windy?woodland?plots?(long-tailed?tit)?and?reduced?their?foraging?height?above?ground?during?the?cold?wave?(long-tailed?tit?and?blue?tit),?probably?to?mitigate?the?deleterious?effects?of?wind?chill.?Therefore,?these?forest?birds?were?able?to?cope?with?a?dry?cold?wave?that?was?statistically?extreme?in?terms?of?temperature?and?wind?chill,?according?to?the?historic?climate?records?of?the?region.?It?seems?that,?at?least?when?foraging?substrates?are?not?heavily?covered?by?snow?or?ice,?Mediterranean?birds?can?resist?an?extreme?cold?wave?[Current?Zoology?60?(4):?429-437,?2014].

中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几

雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!

为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.

本研究基于运动技能学习的顿悟特征,探索构建运动技能学习效率的顿悟解释模型,讨论了运动技能学习“模式”与“非模式”的学习机制,并在分析“表征转换”、“进程监控”和“原型启发”等顿悟解释理论的基础上,诠释了运动技能学习的顿悟机制,提出了运动技能学习效率的顿悟解释模型.研究认为,运动技能学习效率的提升可以通过顿悟的机制来解释.基于模式的运动技能学习顿悟表现为表征的转换,而非模式运动技能学习的顿悟则表现为进程监控的特征.进一步,关键信息对于运动技能学习的顿悟也很重要,同时,学习反馈与顿悟也存在着互动关系.另外,顿悟有关的学习能力影响因素包括体育知识、运动元认知和运动经历;而顿悟有关的努力影响因素则包括动机激励、教学方法和师生互动.