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压缩感知图像融合
目前图像融合的方法大多数都是基于小波变换的图像融合方法,通过对小波变换之后的低频系数和高频系数分别采用不同的融合准则,来达到所需要的图像以进行下一步处理,这些方法需要知道原始图像,也就是对硬件要求较高.采用压缩感知图像融合,即,将压缩感知用于图像融合,使得只知道原始图像在某个变换下的投影值的情况下,通过对已知的投影值使用融合规则得到融合后的投影值,然后用重构算法重构出图像,大大降低了对硬件的要求.在此给出了压缩感知融合方法与基于小波变换的图像融合方法的实验结果,融合结果表明,在不降低融合效果和视觉效果的基础上,该方法能够极大地降低硬件成本.采用熵作为衡量融合效果的指标,并对用两种方法融合的结果图像做了对比,研究结果表明,CS融合方法要优于基于小波变换的图像融合方法.徐静 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
战场态势及态势估计的新见解
为理解战场态势本质,从信息交互角度,结合耗散结构理论对战场态势和态势估计进行了全新诠释.提出战场态势本质是战场信息的有限"无序"呈现,将其视为能够出现"有序"状态的动态开放系统.由此指出态势估计即分析理解各种战场信息,利用已有知识减小战场态势熵;同时指出态势估计的研究重点是战场态势内、外交换熵.最后介绍了新的理解下态势估计的理论基础-Brusselator模型,指出了通过建立影响战场态势熵的指标体系对战场态势进行量化分析的技术途径,并说明了计算战场态势正、负熵的方法及其是否形成耗散结构的判据.李赟,刘钢,老松杨 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
通过熵理论使用核心家系进行精细定位(英文)
针对精细定位人类复杂性状基因位点,我们拓展了基于熵的连锁不平衡指数到使用病例-父母和无关的对照-父母设计的家系研究.这个指数比较杂合子父母传递给受累子代和非受累子代基因的熵和条件熵.在单一群体和混合群体两种情形下,我们通过模拟调查了该指数的性质.结果表明在不同遗传模型下利用该指数定位的概率随着样本容量的增大而增大.当样本容量超过200,显性模型和加性模型的概率在90%以上.当样本容量超过300,隐性模型和乘积模型的概率在80%以上.当存在群体混杂时,该指数仍然适用于精细定位.李玉梅,向阳 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
E-VIKOR方法在输电网规划决策中的应用
将E-VIKOR方法应用于输电网规划的决策,通过建立输电网规划评价指标体系,采用熵权法确定了各个指标的权重,避免了评价过程中评价指标权重确定的主观性和随机性.在VIKOR方法的原理基础上,对混合型多属性决策问题进行了描述,给出了E-VIKOR方法的原理和步骤.通过输电网规划实际算例的具体处理,考虑了最大化群体效益和最小化个体遗憾,得到的决策方案的折中排序合理、可信,说明了该方法有很好的应用价值.慈铁军,康凯,万书亭 - 华北电力大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于小波区域梯度的图像融合新算法
提出一种基于小波变换的图像融合新算法.在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于小波区域梯度的图像融合新算法.最后,利用信息熵、均方差、空间频率来评价新融合算法的效果.仿真实验结果表明,相比传统的图像融合算法,该融合算法可达到更好的效果.张建勋,谢婷婷 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于FAHP法的多管火箭武器系统效能评估
为了对多管火箭武器系统作战效能进行评估,基于模糊层次分析法理论(FAHP)和熵权理论,建立了多管火箭武器系统作战效能评估的递阶层次分析结构模型.通过性能指标中两两元素相对比较技术,结合三角模糊数来建立模糊判断矩阵.根据水平截集和乐观指标,进行模糊区间的运算,得出熵权,根据熵权大小选出了效能理想的方案.该方法具有一定的工程应用价值,对评价火箭武器系统作战效能提供了分析依据.林国问,马大为,乐贵高,任杰 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
高填方边坡治理方案的优化选择
本文基于某电厂扩建工程中高约32m的高填方边坡,利用模糊优选理论建立优化判断矩阵,采用熵权决策法对其治理方案进行优化选择.根据各方案与理想点的贴近度和距离排序,选出最优方案.结果表明,加筋土挡墙方案的贴近度和距离最小即为最优方案.目前,该高填方边坡在坡顶大面积堆载情况下,保持了良好稳定性.李辉,李桂贤,李高山,赵鹏飞 - 低温建筑技术文章来源： 万方数据 -
垫片密封结构中螺栓强度的模糊可靠性设计
考虑垫片性能、螺栓静强度和介质压力的不确定性,基于信息熵理论和先漏后爆的观点,建立以垫片密封可靠度和密封连接结构静强度可靠度为设计准则的模糊可靠性设计方法,在所要求的可靠度下设计出合理的密封连接结构,垫片密封安全可靠.刘小宁,张红卫,吴元祥,韩春鸣,刘兵,袁小会 - 工业安全与环保文章来源： 万方数据 -
多类别肿瘤基因表达谱的自动特征选择方法
从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其中一个重要应用.根据多类别肿瘤基因表达谱,提出了一种自动特征选择方法.首先,结合非参数方法和filter思想,利用决策序列的随机性度量基因的权值并排序;然后,采用相关信息熵进行冗余性排除,自动地选择出具有高分辨能力、低冗余度的特征基因子集.实验结果表明,提出的方法能从多类别肿瘤基因表达谱数据中自动选出30个具有良好分类能力的特征基因,且具有较高的正确识别率.高娟,王国胤,胡峰 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型.针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法.利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据.逄珊,杨欣毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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