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  • 基于点云数据的建筑物特征线提取技术及其应用

    激光点云正逐渐成为建筑物三维重建工作中的重要基础数据来源.通过分析已有点云数据处理的方法,对建筑物点云特征线提取的方法进行较为深入的研究,并借助计算机语言验证了相关算法的可行性与实用性.
    梁智勇 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于GIS的建筑物三维建模闭环增强方法

    为实现建筑物的三维重建,提出一种基于GIS的数据的三维建筑物建模方法.方法根据便携相机采集的街景视频作为输入,通过三维特征点云的提取,应用RANSAC算法的噪声剔除,建筑物不同立面点云分割,初步的三维重建,GIS数据中建筑物二维轮廓提取,闭环增强的三维重建等步骤,实现整个GIS增强三维重建过程.实验证明,方法结合GIS数据与三维重建,可以快速有效地进行建筑物三维重建,并能进行GIS数据的更新,实现GIS数据和三维建模的闭环增强.
    刘瑞军,徐扬,陈红倩,孙悦红,陈谊 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于二值图角点匹配的台标识别方法

    电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难.针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法.首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配.使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性.
    金阳,程江华,任通,库锡树 - 电视技术
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于文本特征提取的版权保护方法

    互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.
    雷军程,黄同成,柳小文 - 计算机科学
    文章来源: 万方数据
  • 球磨机信号特征选择仿真实验平台

    球磨机是磨矿工业的关键设备,合理的球磨机负荷参数是其长期稳定运行的必要条件.球磨机筒体振动和振声信号蕴含了丰富的负荷信息,但是筒体振动和振声时域特征难以提取,频域的高维共线性导致磨机负荷模型复杂、泛化性差.通过SiPLS(synergyintervalPLS)方法选择与磨机负荷参数密切捆关的振动和振声频谱特征,建盂磨机负荷模型参数预报模型,结合MATLAB丰富的函数资源和C#.net强大的可视化编程优势,开发实现了具有频谱特征选择.特征模型建立季口负荷参数预报等功能的球密杌信号特征选择仿真实验平台、系统测试结果表明该系统能够有效选择与磨矿浓度、填充率和料球比相关的筒体振动和振声信号频谱特征,基于频谱特征的磨机负荷参数预报泛化性能提高.
    冯雪,赵立杰,张宇辰 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于小波能量矩的高分辨距离像特征提取

    传统的小波能量特征提取方法没有考虑到每个分解频带上能量的时域分布.针对这一缺点,对传统方法进行了改进,提出了一种基于小波能量矩的局部能量提取方法,用于雷达高分辨距离像的特征提取.小波能量矩既反映了每个频带的能量大小,也反映了能量在时域轴的分布情况.目标识别仿真结果表明,基于小波能量矩的特征提取方法在识别率方面的性能优于传统方法.
    程鹏,左雷,薛文虎 - 火力与指挥控制
    文章来源: 万方数据
  • 基于SIFT的高速列车车顶瓷瓶识别方法

    针对高速列车车顶瓷瓶定位,研究了一种基于SIFT的瓷瓶定位方法.首先分别提取瓷瓶图像和瓷瓶样本库中适应尺度变化的不变特征点,然后通过关键点的欧氏距离匹配特征点,最后得到瓷瓶特征点,正确定位瓷瓶.试验结果表明:该方法能准确定位瓷瓶,并提高了定位瓷瓶的速度.
    林萍,王黎,罗林 - 机车电传动
    文章来源: 万方数据
  • 基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取

    针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.
    乔晓艳,彭佳卉 - 测试技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于边折叠的改进三角网格简化方法

    主要研究格网化的三维激光点云数据在使用边折叠方法简化时,将计算误差测度的方法-QEM算法进行改进:以面积作权,同时引入顶点特征度,保留模型特征的同时,尽可能减少点云数据量.最后,利用数学方法对简化模型进行精度评定,证明改进算法在特征保持方面优于原始的QEM算法.
    张弘,兰孝奇 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 基于视觉机制的图像显著性检测与提取

    通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来.研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来.通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域.
    李毅晖,蔡勋,王怀晖 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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