-
基于点云数据的建筑物特征线提取技术及其应用
激光点云正逐渐成为建筑物三维重建工作中的重要基础数据来源.通过分析已有点云数据处理的方法,对建筑物点云特征线提取的方法进行较为深入的研究,并借助计算机语言验证了相关算法的可行性与实用性.梁智勇 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
一种基于文本特征提取的版权保护方法
互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.雷军程,黄同成,柳小文 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
球磨机信号特征选择仿真实验平台
球磨机是磨矿工业的关键设备,合理的球磨机负荷参数是其长期稳定运行的必要条件.球磨机筒体振动和振声信号蕴含了丰富的负荷信息,但是筒体振动和振声时域特征难以提取,频域的高维共线性导致磨机负荷模型复杂、泛化性差.通过SiPLS(synergyintervalPLS)方法选择与磨机负荷参数密切捆关的振动和振声频谱特征,建盂磨机负荷模型参数预报模型,结合MATLAB丰富的函数资源和C#.net强大的可视化编程优势,开发实现了具有频谱特征选择.特征模型建立季口负荷参数预报等功能的球密杌信号特征选择仿真实验平台、系统测试结果表明该系统能够有效选择与磨矿浓度、填充率和料球比相关的筒体振动和振声信号频谱特征,基于频谱特征的磨机负荷参数预报泛化性能提高.冯雪,赵立杰,张宇辰 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于小波能量矩的高分辨距离像特征提取
传统的小波能量特征提取方法没有考虑到每个分解频带上能量的时域分布.针对这一缺点,对传统方法进行了改进,提出了一种基于小波能量矩的局部能量提取方法,用于雷达高分辨距离像的特征提取.小波能量矩既反映了每个频带的能量大小,也反映了能量在时域轴的分布情况.目标识别仿真结果表明,基于小波能量矩的特征提取方法在识别率方面的性能优于传统方法.程鹏,左雷,薛文虎 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
TEFL:一种文本式特征建模语言
特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支撑环境,提出文本式特征建模语言TEFL,介绍其具体语法、抽象语法,以及形式化语义;开发一个基于Eclipse的语言编辑器原型;给出了面向XML和Java语言应用转化方法和工具;分析了与现有文本式建模技术相比所具有的优势与不足,并指出在特征建模及其工具技术方面的进一步的工作方向.周进刚,赵大哲,刘积仁 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取
针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.乔晓艳,彭佳卉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
一种基于GIS的建筑物三维建模闭环增强方法
为实现建筑物的三维重建,提出一种基于GIS的数据的三维建筑物建模方法.方法根据便携相机采集的街景视频作为输入,通过三维特征点云的提取,应用RANSAC算法的噪声剔除,建筑物不同立面点云分割,初步的三维重建,GIS数据中建筑物二维轮廓提取,闭环增强的三维重建等步骤,实现整个GIS增强三维重建过程.实验证明,方法结合GIS数据与三维重建,可以快速有效地进行建筑物三维重建,并能进行GIS数据的更新,实现GIS数据和三维建模的闭环增强.刘瑞军,徐扬,陈红倩,孙悦红,陈谊 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于视觉机制的图像显著性检测与提取
通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来.研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来.通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域.李毅晖,蔡勋,王怀晖 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测
结合NSCT 分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP 算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet 变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi￣Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法, 该方法首先采用NSCT 算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解,其次,利用MB3-LBP8,2 算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP 直方图特征向量并级联,最后,采用AdaBoost 算法测试(NSCT+MB_LBP) 的检测性能, 仿真结果表明,与( Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP 相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高.戴桂平,林洪彬 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
肺郎格汉斯细胞组织细胞增生症的临床、X线、CT表现(2例报告并文献复习)
目的 探讨肺郎格汉斯细胞组织细胞增生症(PLCH)的临床、X线及CT表现,以提高对该病的影像学认识.方法 回顾性分析2例病理证实的PLCH患者的临床、X线和CT资料.2例患者均行胸部螺旋CT、高分辨CT(HRCT)扫描及X线胸部平片摄影,1例行头颅CT扫描.结果 2例患者CT及HRCT均为双中上肺野广泛分布的高密度小结节状影、纤维条索影及囊状和蜂窝状影.1例头颅CT示右枕骨局限性骨质破坏;胸部平片示双肺野透光度减低,双肺纹理模糊;另1例胸部平片示双肺纹理紊乱,右肺中野可见多个小囊状低密度区;纵隔影明显增宽.结论 PLCH的X线、CT及HRCT表现有一定的特征性,尤其是HRCT显示病变更加清晰,结合临床资料可提高对此病的诊断,确诊仍需病理学诊断.刘晓红,印建国,石新霞,宋锦文 - 临床军医杂志文章来源： 万方数据
科创中国
