科创中国

从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其中一个重要应用.根据多类别肿瘤基因表达谱,提出了一种自动特征选择方法.首先,结合非参数方法和filter思想,利用决策序列的随机性度量基因的权值并排序;然后,采用相关信息熵进行冗余性排除,自动地选择出具有高分辨能力、低冗余度的特征基因子集.实验结果表明,提出的方法能从多类别肿瘤基因表达谱数据中自动选出30个具有良好分类能力的特征基因,且具有较高的正确识别率.

Physiological and functional traits, especially those related to behavior and whole-organism performance capacities, are subject to a variety of both parallel and opposing natural and sexual selection pressures. These selection pressures show considerable interspeciflc variation, shaping contemporary behavioral and functional diversity, but the form and intensity of selection on physiological and functional traits can also vary intraspecifically. The same suites of traits can experience quite different se- lection pressures, depending on the sex or age of a given individual, as well as the presence and nature of alternative reproductive strategies and tactics. These inter- and intra-locus genetic conflicts have potentially important consequences for the evolutionary trajectories of traits subject to them. Consequently, any intraspecific conflicts which could displace traits from their selective op- tima in certain classes of individuals relative to others are expected to result in selection for mechanisms to compensate for devia- tion from those optima. Such conflicts include interlocus sexual conflict, intralocus sexual conflict, and interacting phenotypes, as well as conflict within a sex. In this paper, we consider the evidence for, and implications of, such conflicts for physiological and functional traits in diverse taxa, including both vertebrates and invertebrates, and evaluate the various mechanisms, ranging from behavioral and mechanical to energetic and genetic, enabling compensation. We also discuss how pre- and post-mating conflicts, as well as interacting phenotypes, might affect the evolution of behavior and physiological and functional traits. Investigators that seek to understand the links among behavior, morphology, physiology, and function should consider such conflicts.

对比自然选择,在技术进化过程中,常见的选择来自于社会选择.相比于社会的群体选择,发明人的个体选择同样重要.发明人的选择实现了可表达的新技术基因的形成,影响着技术进化的进程.发明人的选择受其目标准则的影响,与发明人的自身能力素质和外部的社会环境息息相关.要实现国家整体技术水平的提升,必须要重视发明人的工作,应从整体环境营造入手,为发明人提供做出创新性工作的有效空间.

企业伦理战略选择是指企业战略决策者根据资源、环境等影响因素,对伦理战略方案进行科学的评估和比较,选出一种较为满意的伦理战略的决策活动.企业伦理战略选择对企业、社会、宏观经济的发展将产生重大影响,因此,有必要考察企业伦理战略选择的相关要素.根据资源、环境等影响因素,企业有着不同伦理战略选择.

为了使多目标粒子群算法在机器人路径规划中能够快速地寻找到最优路径,针对粒子种群算法在局部最优时较差的搜索能力和种群粒子较差的收敛速度,提出了一种改进型多目标粒子群算法.该算法根据粒子群之间的信息传递机制,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略使种群粒子快速地收敛于帕累托最优边界,采用自适应原理来改变对速度权重的计算方法以此来平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力.通过经典测试函数实验仿真验证和机器人路径规划的应用实践,结果表明,算法的改进不仅使算法更容易跳出局部最优而且使算法的收敛速度和种群粒子的收敛速度有了很大的提升,也使得算法在机器人路径规划中能够更快速地寻找到最优路径.

传统经济理论假定个体服从理性判断,遵循选择逻辑,并据此演绎出个体行为选择分析的两种方法.但无论是基于偏好法的效用理论还是反其道而行的显示偏好理论,本质上均无法解释清楚现实中的个体选择何以是丰富多彩的.本文引入偏好分层理论,构建偏好-行为分析框架,认为个体偏好可以分为内核层、基本层、表象层和行为层四个层次,该分层的偏好体系决定了个体的知识结构,而特定的知识结构将对个体行为进行损益分析,促使个体做出策略选择并付诸行动.这一理论重新解释微观行动主体在不同场景下的行为选择问题,能够较好地解释现实经济活动中个体的目标驱动行为和规则遵循行为,从而避免新古典经济学效用分析法和显示偏好法在解释个体行为上的局限.

受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.

为了给广大用户提供更多的产品选择.马尼托瓦克研发部门对原有MC120B型塔机在33PC的基础上增加了40LVF的选择.该机型采用先进的变频技术,使起升作业更平稳.更高效.

甲苯低温液相催化氧化制备苯甲醛是最具有竞争力的苯甲醛绿色合成路线.我们研究了溶胶凝胶法制备的V-Mo-O催化剂在液相低温条件下选择性氧化甲苯制备苯甲醛的性能.结果显示,钒钼摩尔比和焙烧温度是影响催化剂的主要因素,当钒钼的摩尔比为6∶7,焙烧温度为500℃时,催化剂表现出最佳性能.物性表征显示,该条件下合成催化剂V-Mo-O晶体呈棒状结构,直径约700 nm,长度约6μm.体相主要以Mo6V9O40和MoO3相态存在.X光电子能谱表征显示,MoO3物种分散于结晶体外表面,这种不同氧化态钼物种的分层组装可能有助于氧物种的传递,有利于提高其催化性能.催化剂在80℃温度下,以双氧水为氧化剂,冰乙酸为溶剂,反应30 min,甲苯的转化率达到38.9%,苯甲醛的选择性为69.7%.

证实了一种使用参考光波的光学联合相关变换加密系统对于选择明文攻击的脆弱性.在该加密系统中,通过选择一个透过率为零的特殊明文图像,记录其对应的联合功率谱,之后再通过遮挡输入面获取参考光波强度、遮挡参考光和明文获得加密密钥的傅里叶变换强度,根据获得的3幅图像,攻击者可以准确地获取加密所用的密钥,进而可以恢复出原始图像.理论分析和计算机模拟结果均证明所提攻击方法的有效性.