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磁异信号自适应检测算法
针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数( OBF)检测算法---改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。陈敏,潘仲明 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
不同周期的P元m序列之间的互相关性质
基于Ness和Helleseth等人对二元不同周期的m序列之间的互相关函数的研究,研究了不同周期的p元m序列之间的互相关性质,给出了周期为p2 m-1和pm-1的m序列之间的互相关函数所满足的方程,同时证明了当p等于3时,互相关函数至少是3个值的.孙玉花,李晖,闫统江 - 西安电子科技大学学报文章来源： 万方数据 -
视频检测算法研究与FPGA实现
视频检测、跟踪、识别一直是智能监控、视频检索、模式识别相关领域研究的热点.在此使用FPGA作为系统的控制模块,实现了基于背景寄存检测算法的检测系统.该系统在满足实时性要求的同时,较好地完成了检测任务.并用在QuartusⅡ,ModelSim进行混合仿真,避免了硬件平台的限制,增加了实现的成功率.王亮,顾美康,孙凯民 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
建筑结构现场检测方法评析与展望
文章通过对混凝土建筑结构、砌体结构现场检测方法的总结、分析、评价,并有机结合检测技术的现场应用,概述出对结构现场检测技术的展望.陈扬鹏 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法
传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.曲智国,高颖慧,王平,王鹏,沈振康 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
无损检测方法与监督检查
监督检查是控制建设工程质量的重要手段之一,辅以一定检测手段的监督检查逐渐取代以往的走马观花.结合无损检测方法的原理和适用范围,认为回弹法非常适合监督检查,当对混凝土强度有异议时,可利用钻芯法进行修正或直接利用钻芯法进行检测.罗居刚 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
三维检测技术在钢模管片生产中的应用
在盾构隧道建设中,钢模和管片的生产质量是确保隧道质量的一个重要组成部分.随着工程质量的不断提高,钢模和管片的精度要求也不断提高.而目前的传统检测方法因存在着显著的缺陷而无法有效指导修理钢模的工作与预测管片拼装的质量,所以必须采用新的检测技术.本文以此为背景,介绍了该技术的原理、系统组成、测量方法及其在生产中的应用,并可对多次的检测数据做统计分析,证实该技术具有诸多优点,可以满足检测需求,为同行业的从业者提供一些参考.张德海 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
CFG桩在变电站地基处理施工质量控制
CFG桩即是水泥粉煤灰桩,是一种新的地基处理技术,在我国许多变电站地基处理中得到广泛应用.但由于各种因素的影响,有时候会出现断桩事故.本文结合某变电站,探讨CFG桩复合地基的检测,重点论述了断桩的控制处理.黄锦林,陈剑锋,姚自勇 - 低温建筑技术文章来源： 万方数据 -
一种低功耗双磁阻节点互补车辆检测方法
针对目前磁阻车辆检测存在检测节点寿命不足的问题,结合实际车流量和车速检测需求,提出了一种双磁阻节点互补的低功耗车辆检测方法.该方法在已有检测系统节点布设方案基础上,结合了动态采样间隔策略与节点轮流互补工作方式,可大幅减少节点功耗浪费.在互补检测框架下设计了基于多中间状态机的车流量检测算法,并提出利用信号相似性测速的算法.经分析得到互补检测参数设定方法,可根据不同路段和时段最大车速灵活调整参数,并证明了对无车时功耗节省幅度可超过90%.实验结果表明,互补检测下车流量准确率高,鲁棒性好,车速检测可满足交通信息采集需求,互补检测在实际不同密度车流下均有显著降耗效果.王玮,沈继忠,董利达 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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