科创中国

鲜有文献运用空间计量模型分析中国农业技术的空间溢出效应.在测算中国28个省1986-2010年农产品技术相似矩阵和农业技术溢出量的基础上,运用空间面板数据模型分析了中国农业技术的空间溢出效应.研究结论表明:中国的农业生产存在空间相关性,这种空间相关性在农业技术相似省份间表现更为明显;省份间农业技术溢出对各省农业生产存在正效应,农业技术省际溢出系数约为0.25,大于各省人均农业科技投入存量系数(约0.12);对经过多维标度法聚类后的三类农业技术相似省份的进一步分析表明,省份间农业技术越相似,省际技术溢出效应越大.

构建了基于FEDER思想的空间计量模型,采用1996-2011年我国大陆31省市自治区面板数据,对我国高技术产业产出效应进行了剖析.研究发现:第一,我国省际经济增长之间存在显著的空间相关性;第二,与多数研究结论不同,我国高技术产业存在一定的省际扩散效应和直接效应,但效果不明显;第三,警惕我国高技术产业“统计假象”和“高技术不高”等现实问题.

为解决高分辨率探雷声纳搜索水下目标的探测空间精确计算问题,将声纳探测波束视为刚体,利用波束的方向性函数和多波束成形特点,基于刚体坐标建立了高分辨率探雷声纳探测波束的表达模型;针对两类不同基阵结构的高频探雷声纳,分别依据刚体运动原理建立精确的空间探测模型,实现了探测空间的精确表达;结合实际应用中声纳对水下固定目标的有效探测长度问题,明确了两类声纳的探测空间结构,分别采用解析和数值解法.对两类基阵的空间探测模型实现求解,为满足实际应用需要,提出并实现了一种声劲探冽空间仿真三视图,可直观形象地表达整个探测空间,并用其验证了所建模型和求解方法的正确性.

基于无套利动态NS模型(AFDNS模型)估计出的利率期限结构,本文从货币政策规则变化角度考察货币政策对利率期限结构的动态影响.我们的经验结果表明:第一,时变系数Taylor规则能够很好地解释我国货币政策操作的动态特征.第二,央行货币政策对产出缺口的反应加强,将提高利率期限结构的短期端,降低长期端,使利率曲线变平缓;而央行货币政策对通货膨胀的反应加强则会导致整条利率曲线的上移,长期利率对通货膨胀反应系数更敏感,导致利率曲线变得更陡峭.

箔条射频仿真是阵列式射频仿真系统的一项重要内容.目前对于箔条空中运动模型的研究还不够深入,无法满足射频仿真试验中箔条空间运动精确模拟要求.针对该问题展开阵列式射频仿真系统筠条空间运动模型研究.通过对射频哞劲空间位置模拟原理及箔条空中运动规律的分析.构建出箔条空间运动模型并利用Matlab及VC选行仿真实现.最后根据该运动模垄开发出能够用于仿真试验的箔条航迹模拟软件,试验结果表明,该模拟软件能够模拟产生阵列控制所需的大地坐标系下箔条弹空中运动航迹,对于提高箔条模拟逼真度及仿真试验置信度具有一定参考价值.

虽然具有Allee效应的捕食系统动态已得到了广泛的研究,但很少有研究关注同一系统中不同种群受Allee效应影响情况.本文将考虑捕食、食饵种群分别受.Allee效应的影响,利用常微分方程与元胞自动机建立空间隐含(非空间)与显含的捕食模型,并讨论了Allee效应对捕食、食饵种群相互作用的非对称影响.空间隐含模型的模拟结果显示,捕食系统的稳定性与哪一个种群受Allee效应影响有关.当食饵种群受到中等强度Allee效应影响时,系统从稳定变为振荡状态.然而,捕食种群受Allee效应影响可使系统振动减弱并迅速达到稳定.空间显含模型的模拟结果表明,在概率转化模式下Allee效应可促使空间异质化,而捕食种群受Allee效应影响时空间异质化比食饵种群受影响时更强.此外,考虑统计随机性后发现两种群分别受Allee效应影响时种群呈现出两种分布模式:聚集型和界限型.特别当食饵受Allee效应,加之空间结构及统计随机性的作用,捕食系统出现一种矛盾的现象.

本文以广东省陆路交通网络为对象,综合利用可达性度量模型对广东省区域可达性进行测算和空间特征分析,并进一步实现广东省省域的等级分区.结果表明,广东区域日可达性和时间可达性呈现出同心圆分布特征,并具有明显交通网络指向性;但在空间、交通网络结构和社会经济等因素的综合影响下,潜力可达性表现出多中心圈层的空间分异特征.研究揭示了广东省区域可达性的空间格局及分异规律,探讨了地理区位和城市发展在可达性空间分异中作用,从而为广东产业布局优化、土地集约化利用以及区域协调发展提供科学参考.

针对贫困地区特点及扶贫开发中面临的新挑战,围绕贫困识别、贫困监测、扶贫成效评估、资源优化配置等扶贫开发核心业务,归纳出扶贫开发过程中所涉及到的空间数据和属性数据.结合Geodatabase空间数据模型,建立包含遥感影像、基础地理数据、贫困人口、社会经济、生态与资源环境等多个维度空间数据库,实现空间数据和属性数据的一体化存储管理,并对数据库的有效性进行了测试应用.实践证明,该数据库可以为贫困识别、贫困现状监测、扶贫效果评估和资源优化配置等新时期扶贫开发业务的顺利开展提供数据支持.

基于自回归(auto-regressive,AR)模型的参数化虚拟孔径合成算法无法应用于灵活的稀疏阵列构型,在单快拍和低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)时对极点个数和位置估计不准.该文提出了基于迭代自适应(iterative adap-tive approach,IAA)的非参数化虚拟孔径合成方法,该方法无需估计极点信息,通过迭代计算虚拟孔径的空间谱并恢复虚拟阵元数据.分析和仿真结果表明:该方法在单快拍和低信噪比条件下比参数化方法具有更好的分辨性能和稳健性,可用于阵元位置随机空缺的情况.

Migrating landbirds are known to follow coast lines and concentrate on peninsulas prior to crossing water bodies, es- pecially during daylight but also at night, creating enhanced potential collision hazards with man-made objects. Knowing where these avian migration "hot-spots" occur in time and space is vital to improve flight safety and inform the spatial planning process (e.g. environmental assessments for offshore windfarms). We developed a simple spatial model to identify avian migration hot- spots in coastal areas based on prevailing migration orientation and coastline features known, from visual and radar observations, to concentrate migrating landbirds around land masses. Regional scale model validation was achieved by combining nocturnal passerine movement data gathered from two tier radar coverage (long-range dual-polarization Doppler weather radar and short- range marine surveillance radar) and standardised bird ringing. Applied on a national scale, the model correctly identified the ten most important Danish coastal hot-spots for spring migrants and predicted the relative numbers of birds that concentrated at each site. These bird numbers corresponded well with historical observational data. Here, we provide a potential framework for the es- tablishment of the first three-dimensional avian airspace sanctuaries, which could contribute to more effective conservation of long-distance migratory birds [Current Zoology 60 (5): 680-691, 2014].