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线性变化参数的粒子群优化算法
针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.戴文智,杨新乐 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
一种改进的粒子滤波算法应用于故障诊断
为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题,出现了重采样算法.传统的重采样算法如系统重采样,分层重采样等普遍运算时间较长,耗费去很多机时,有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断.在对粒子滤波技术进行分析的基础上,提曲7一种新的重采样算法一"雯玻那契查载重采样".并利用基于残差生成的系统故障诊断方法,籽改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中.通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析,可以看出,该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致,能有效的进行故障诊断,并且实时性较好,运算时间较快.杜京义,殷梦鑫 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于粒子群神经网络液压泵效率特性仿真分析
为了能够实现对液压泵效率特性的多点计算,深入地研究了粒子群神经网络在液压泵效率特性分析中的应用.首先,分析了液压泵效率特性的基本原理;其次,研究了RBF神经网络的基本原理;然后,剖析了改进粒子群的优化算法;最后,进行了液压泵效率特性试验测试和仿真分析结果比较,比较结果表明粒子群神经网络在进行液压泵效率特性计算时具有较高的计算精度和计算效率.陈晓飞,陆亦工,王爱民 - 液压与气动文章来源： 万方数据 -
面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法
针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.张志英,杨克开,于瑾维 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪?
在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的“协作”与“学习”实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。顾鑫,李喆,王华,张尧,张凤,岑小锋 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
利用重力数据反演区域地壳密度
基于引力位理论结合均质长方体模型和密度-深度函数关系推导了变密度长方体模型正演重力异常表达式.利用高阶次的卫星重力场模型计算了汾渭盆地及周边地区由地壳密度分布不均引起的剩余布格重力异常,根据该剩余布格重力异常反演得到了该地区三维地壳密度分布.反演结果显示该区域地壳密度具有西北高、东南低且自西北向东南方向递减的特征,并和剩余布格重力异常分布形成良好的镜像关系;反演结果与Crust 1.0模型提供的结果较为吻合,证明了变密度长方体模型直接反演三维地壳密度分布是可行的.刘国仕,张永志,胡冰,姜永涛,吴然 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法
根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA.通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA.利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的.详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响.实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集.刘遵仁,吴耿锋 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
真实感降雪场景可视化
为实现真实感强的降雪场景可视化,提出基于Perlin噪声生成随机风场和粒子系统产生雪粒子的一体化的解决方法.采用GLSL语言产生随机数,通过3次调和插值生成不同频率和振幅的纹理,叠加生成Perlin噪声纹理.对生成的噪声纹理进行采样,获得随机自然的风场数据,利用该风场数据驱动处于降落过程中的雪粒子.在此基础上采用了接近自然界中雪花形状的5张典型雪花纹理与雪粒子随机组合,并将雾化效果应用于雪尘的模拟.实验结果表明,提出的方法模拟出的降雪场景中雪花在随机风的作用下运动自然逼真,雪花造型具有多样性与随机性.徐建华,顾浩,康凤举,王顺利 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测
在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的.采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数.针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测.仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度.金成均,常桂然,程维,姜慧研 - 计算机科学文章来源： 万方数据
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