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基于LMI方法的多时滞中立型随机神经网络的ψ~γ稳定性
研究了一类具有多个时滞的中立型随机神经网络的均方φ~γ稳定性问题,应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,建立了系统解的均方φ~γ稳定性判别准则.黄浩,吴正,王良龙 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
网络中立原则能否解决微信收费争端?
微信触碰运营商利益微信代替了运营商传统业务中的短信、彩信和语音,使得通信运营商的业务收入下降,但却没有使运营商相应增加收入,引起运营商不满.微信在使用过程中耗费的流量很少,因而不能给运营商带来大量数据业务收入.在net接入方式下,无论是iOS、安卓还是塞班系徐欣 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
非线性中立双曲型脉冲偏微分方程解的振动性质
讨论一类非线性中立双曲型脉冲偏微分方程解的振动性质,应用积分不等式,在第二类边界条件下获得了其一切解振动的充分条件.杨季琛,王苗,张霞,刘安平 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
自由主义公民身份理论内在逻辑及其局限性
建立在个体本位以及普遍主义思维方式和价值论基础上的自由主义公民身份理论,核心主张为权利至上;该理论在处理国家与公民关系时,遵循中立性原则;在处理公民与公民关系时,遵循平等原则,其实质是形式平等、普遍平等.自由主义公民身份理论存在以下局限性:公民权利、政治权利、社会权利之间存在内在张力;权利与责任严重不平衡;自由主义所谓的政府中立性是不彻底的,甚至是虚假的;政府中立性的主张,容易导致公民政治冷漠和公共美德的缺失;形式上的平等掩盖了事实上的不平等;普遍平等观漠视差异性.张慧卿,卢瑾 - 云南行政学院学报文章来源： 万方数据 -
时间测度链上一类具阻尼项的二阶动力方程的振动准则
研究了时间测度链上一类具有阻尼项和非线性中立项的二阶非线性变时滞动力方程的振动性,利用时间测度链上的理论,结合广义的Riccati变换和一些不等式技巧,得到了该方程的几个新的振动准则.这些准则不仅推广和改进了一些已知的结果,而且在时间测度链上统一了具有阻尼项的二阶非线性时滞微分方程和差分方程的振动性质.最后,举例说明文中给出的主要结论.杨甲山 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
具有负扰动项二阶中立型非线性动力方程的振动性与渐近性质
本文讨论时标上具有负扰动项的二阶中立型非线性动力方程的振动性与渐近性质,获得了适用于所有时标的动力方程解的振动性和渐近性的充分条件,阐述了方程中各项的系数在方程解的定性性质中的作用,推广和改进了已有文献的有关结果,并给出了应用实例.韩忠月 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
在孵企业基于孵化器"内网络"的成长依赖
作为孵化网络的一部分,目前很少有研究探讨孵化器内网络构建和发挥作用的机理.它运用复杂网络理论分析内网络的构建和扩张,揭示了在孵企业参与内网络互动的不同维度;并定量检验了孵化器基于内网络的成长依赖:在孵企业的资源集聚起了正向的中介效应,战略性的网络参与起了负向的中介效应.结论为在孵企业基于内网络的参与行为提供了定量依据,为规范孵化器内网络各节点的互动行为指明了方向.张力,刘新梅 - 管理评论文章来源： 万方数据 -
国外区域经济研究的一个新趋势-区域经济网络研究
现代区域经济发展呈现出网络化的趋势.国外区域经济学者将复杂网络理论和方法引入到区域经济学中,逐渐开拓出区域经济网络研究这个新领域,形成了解释区域经济现象和揭示区域经济规律的网络分析路径.目前,国外的研究工作主要是运用复杂网络理论和分析方法,对区域经济中的各类网络进行规范的定义和描述,研究这些网络的形成与演化,揭示区域经济增长和发展中的网络效应,分析知识、技术等要素在网络中的流动和扩散.桑曼乘,覃成林 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
学术论文质量特征对明星作者网络位置的影响-以1990-2012年"创新网络"领域的文献为例
以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素.本文以1990-2012年“创新网络”研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响.研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响.具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为“知识中介”.宋志红,史玉英,李冬梅 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据
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