-
基于级联滤波的交通信号灯识别方法
提出了基于智能车辆中车载摄像头的交通信号灯检测与识别方法.通过对已有交通信号灯图像进行训练及采用色彩分割的方法而提取候选区域;将候选区域作为输入,提出了基于级联滤波的候选区域分类方法;同时,采用标准互相关模板匹配法对级联滤波后的候选区域交通信号灯进行验证.真实环境下的实验结果表明,所提出方法在复杂的城市环境中对于智能车辆的交通信号灯识别的有效性和实时性较高.金涛,王春香,王冰,杨明 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.张永强,陈兴灿,郝欣,夏顺仁 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法
传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.曲智国,高颖慧,王平,王鹏,沈振康 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
一种基于能量值的双彩色图像水印算法
提出了一种将彩色水印图像嵌入到宿主彩色图像的自适应水印算法.该算法首先将宿主彩色图像分解为R、G、B三个分量并进行8*8分块DCT,再将彩色水印图像R、G、B各分量的能量值对应嵌入到宿主彩色图像R、G、B各通道中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.杨运娇,李兴民 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于 RGB 色彩模式的彩色烟幕遮蔽效果测量方法
介绍了烟幕的类型和使用方式,分析了喷射式彩色烟幕的遮蔽原理。根据三基色原理提出了采用RGB色彩模式测量评估彩色烟幕色度的方法。分析了目前普遍采用的衰减率数据矩阵插值法测量烟幕形成时间的方法以及该方法在使用中存在的误差因素,提出采用彩色烟幕RGB数据矩阵法测量评估彩色烟幕形成时间的新方法,该方法解决了由烟幕的形状及形成方式、目标的数量及布设方式等因素引起的系统误差,经分析该方法对喷射式烟幕形成时间的测量精度提高到90%以上,具有测量精度高、便于数据处理的优点,丰富了烟幕遮蔽效果测量的评估措施。柴国庆,李武周,周哲 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
城市色彩规划设计的理论与方法
由于建筑施工方法的现代化、现代建筑材料的普世普及,交通运输几乎发达到全球无死角的地步,同时受建筑的国际风格影响,目前全世界的现代城市形象都存在趋同问题.中国千城一面的问题尤其严重,因为国内的现代城市发展几乎集中在20世纪80年代之后的短短几十年间,经济快速增长的同时,城镇化快速推进,以最经济的方法设计城市和建造城市,自然来不及消化千百年来积累的砖石木瓦的祖业,只靠快餐式钢筋混凝土来快速营造建筑、堆积城市.现代工李开然 - 园林文章来源： 万方数据 -
基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法
Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.宋子国,战荫伟 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于CT三视图的肝脏自动分割方法
针对肝脏分割结果中出现的误分割问题,在分析腹部CT图像序列中肝脏结构特性和成像特点的基础上,充分利用肝脏灰度特性和结构特性的互补信息,提出一种组合三视图分割结果的置信连接肝脏自动分割方法.从各视图的最佳角度提取肝脏轮廓线,将其合并得到最终的肝脏轮廓,有效减少了肝脏与相邻器官灰度相似性造成的误分割现象,进一步提高了肝脏自动分割的准确率.对10套腹部CT数据集的实验结果表明,该方法能够快速、准确的提取肝脏轮廓,为临床肝病诊断和手术计划制定提供有效的个体化信息.宋晓,黄晓阳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
科创中国
