-
打破瓶颈 畅快前行-飞利浦PINNACLE SmartEnterPrise系统助推放疗新技术的临床应用
当临床对肿瘤放射治疗的应用需求不断加强,IMRT、VMAT、ART等新技术被不断引入,随之而来的对计算机系统集成尤其是计算资源优化技术的要求也日渐严苛.可以说,计算机系统集成技术的水平已经成为决定肿瘤放射治疗科室发展的晴雨表.飞利浦在业界率先推出的PINNACLE SmartEnterPrise放射治疗计划计算系统(TPS)解决方案,为整合、优化临床对放射治疗计划的海量资源计算提供了一个极佳的实现和拓展途径.其以云终端模式- 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
计算机技术在煤炭检测管理系统中的应用
通过介绍煤炭检测管理系统的需求,对煤炭检测管理系统的设计进行分析,并共同探讨了计算机技术在煤炭检测管理系统中的应用.周颖,李攀诚 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
煤矿企业计算机信息系统研究
以国内著名的煤矿企业开滦集团计算机信息系统为例.通过对煤矿企业网络系统建设中网络系统选择、数据库系统建立、编程工具、系统架构、系统硬件要求以及网络设计加以阐述,分析了软件系统中12大模块.武凤翔 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于计算机图片综合台帐管理系统
建立计算机文字信息台帐和图片信息台帐综合管理系统,对于电力生产设备管理有着重大的意义.本文提出了利用PMS电网生产管理系统,实现计算机图片综合台帐管理系统,实现图片综合台帐相关流程的定制、流转和监控,实现角色访问管理、权限管理、角色授权管理.耿伟,耿洁宇,张拥刚,郭奇 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于CMP+GPU的并行离散事件仿真技术初探
随着应用的不断深入,仿真对计算机综合性能的要求越来越高.异构计算系统的出现为并行离散事件仿真带来了重要的机遇和挑战,如何高效充分利用系统资源,提高仿真运行效率成为当前亟待解决的关键问题.从技术角度介绍了利用CMP和GPU进行并行仿真加速的研究进展,分析了传统高性能仿真技术难以充分利用异构计算系统资源的问题,在此基础上就如何利用异构计算系统进行并行离散事件仿真提出了具体建议和展望.姚益平,唐文杰,廖建,蔡斐华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
工业用线钳表面抛光机床液压系统的设计
工业用线钳表面抛光机床是一种新型的磨削装置,其磨削过程用液压系统控制,从而实现大批量加工.该文首先利用三维设计软件UG NX3进行液压系统结构设计,再从结构方案的确定、主要部件的设计计算以及系统原理图的确定等几个方面对工业用线钳表面抛光机床液压系统进行了详细的分析,确保其性能良好.实验和应用证明:该液压系统运转平稳,稳定性和调节性能较好且密封可靠,使用效果良好.李园园,方世杰,高勇 - 液压与气动文章来源： 万方数据 -
红外系统作用距离实时计算系统
鉴于复杂大气条件下的红外系统作用距离难以精确、实时地计算,提出一种建立红外系统作用距离实时计算系统的方法。通过将MODTRAN软件与基于光谱等分法建立的红外系统作用距离模型有机地结合起来,实现对于MODTRAN软件自动写入配置及调用计算,简化了大气模型的配置方法,并能够自动读取MODTRAN 生成的结果输出文件。对某探测目标在不同海拔高度(1 km~6 km)及不同降雨强度(0 mm/h~4 mm/h)下红外系统作用距离进行计算,结果表明:探测高度的变化对于红外系统作用距离有比较明显的影响,其中在1 km~3 km探测高度范围内,探测距离变化尤为明显。降雨对于红外系统作用距离影响巨大。降雨强度为1 mm/h时,红外系统作用距离衰减为无降雨时的50%。当降雨强度大于3 mm/h时,作用距离趋于稳定。赵煜,吴平,孙文芳 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
煤矿井下主排水泵计算机监控系统的PLC实行及应用
介绍了基于PLC的主排水泵控制系统的相关功能及结构,并在此基础上对排水泵计算机监控系统的程序设计方案进行了全面阐述.马世登,罗先录,杜作阳 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
GPU加速分子动力学模拟中的电荷分布计算
在集群与GPU组成的异构并行计算平台上,使用MPI+CUDA混合编程模型,实现基于ABEEMσπ模型的分子动力学模拟中电荷分布的计算.通过对电荷分布分布求解中的计算部分移植到GPU上进行,并针对算法中通信开销大和资源未充分利用的问题,通过异构平台的异步并发方法进行优化,提高了求解效率.性能测试结果表明,相比于单纯MPI并行算法,优化后GPU加速的异构并行算法,在化学大分子模型电荷分布计算上,有着明显的性能优势.张德好,刘青昆,宫利东 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析(英文)
提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性.为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量.该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点.向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预.最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性.李强 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
科创中国
