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  • 冠军联盟搭建"营销大厦"

    地基:营销环境分析+顾客研究.2008年,家居行业陷入经济危机,整个营销环境表现为品牌竞争更加激烈、消费者购买力削弱.在集体低迷的大势下,几大品牌敏锐通过分析局势,达成组建异业联盟的共识.通过顾客研究,冠军联盟给消费者带去了更便捷的一站式购物环境、更有保证的品牌背书,不仅提升了消费者的购物体验,而且为消费者节省了时间和金钱成本.支柱:价值+沟通+渠道+组织.支柱,毋庸置疑是搭建营销大厦的核心.这也是冠军联盟能够保持生命力和活力的重要因素.价值,
    施炜 - 销售与市场(评论版)
    文章来源: 万方数据
  • 以信任赢取智慧型消费者

    面对越来越智慧的消费者,零售商应专注于为消费者提供个性化的购物体验,借此赢得智慧型消费者的信任.我们对中国大陆10个城市1800多名消费者进行的调查发现,尽管消费者积极地讨论消费品牌,但他们仍会忠诚并光顾少数几个零售商.零售商和产品品牌需要识别那些
    甘绮翠 - 销售与市场(管理版)
    文章来源: 万方数据
  • 榜上有名

    下有对策之新消法的"落地" "3·15"过后,新消法开始实施,最让消费者高兴的是,新消法的出台让消费者有了"后悔权",所行网站将实行"无理由退货制度",经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品的,消费者在收到商品7日内,可要求经营者予以退货,
     - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 关于两人抬物体所蕴含的力学原理

    0引言两人一起抬某个物体在我们生活中是非常常见的现象,而且在两人抬一个物体时通常会有人建议个高的在后面抬,个矮的在前面抬;或者是建议劲大的抬物体的大头,或者建议劲大的抬得时候距离重心近一些,劲小的距离重心远一些.上面的生活现象都是我们所知道事实,我们自己也时不时会遇到这样的情况,但是其中的道理是什么,却需要仔细思考,特别是从力学的角度加以讨论.为了能让我们更清楚的知道这种现象所蕴含的力学原理,我们将从以下几步来展开讨论.1两人抬物体的力学模型的建立一般情况下,我们抬物体时对物体的作用点距离物体的重心并不相等,两人身高也并不是绝对相等,工作的地面也不完全是水平面等客观现实的存在,因此我们在建立这个力学模型时需要把这些因素考虑进去,因此我们对力学模型的
    龚兴美,有四普,夏清华 - 中学物理(高中版)
    文章来源: 万方数据
  • 改善体验:"把自己逼死,把别人逼疯"

    产品体验的重要性移动互联网时代,在推介产品时,无论是手机、平板电脑等硬件设备,还是各类App,"用户体验"都成为一个出现频率很高的词,甚至可以跟产品竞争力画等号.所谓的产品用户体验,虽然是一种纯主观的感受,但是却真实存在于用户身上,它是在用户使用产品过
    王辉 - 中国电信业
    文章来源: 万方数据
  • 信用卡网购注意事项

    除了日常消费,在网上购物,刷信用卡已成为很多人的第一选择.浏览网页选购、网上银行付账、有人送货上门……这几年,网络购物越来越方便,消费者对网购从怀疑、尝试,逐渐变为接受、习惯.数据显示,2011年中国网络购物市场交易规模接近8000亿元,达7735.6亿元.其中仅天猫(淘宝商城)的交易额就已破1000亿元.
    启晨 - 新智慧(财富版)
    文章来源: 万方数据
  • "体验"视角下都市工业遗产建筑的环境意象重构

    通过梳理当前我国工业遗产建筑体验式改造中的核心价值及改造后的得失,针对改造后空间体验碎片化与历史情境过度异化的问题,将城市意象理论的5要素拓展至工业遗产建筑群的解读,意在将对体验设计的讨论引回到人对历史场所的真实体验之上,将工业遗产空间特征分类提取,分析归纳其转化途径,使其关联成为更易于识别的空间整体,并有效融入到更大的城市环境之中.
    黄磊,彭义,魏春雨 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • 关于"黏"、"粘"的用法

    黏:黏是指像糨糊或胶水等具有能使一个物体附在另一个物体上的性质,常作名词性词素.如黏土,黏性(黏性土),黏米,黏膜,黏液,黏稠,黏度(动力或运动黏度),黏滞,黏着(黏着力,黏着系数),发黏,黏附,黏合(黏合剂),黏结(黏结力),黏糊.
     - 临床内科杂志
    文章来源: 万方数据
  • 购物出行与交通方式组合出行链仿真分析

    居民交通出行活动研究是制定城市交通政策和规划的重要基础.考虑了出行活动一系列的选择过程,将出行活动和交通方式按照发生序列创建组合链,组合链包含了出行目的、交通方式、活动序列等信息.通过组合链可以得到购物出行频率和交通方式指标.以交通出行需求条件弹性较大的购物出行为基础,利用居民一日出行活动日记数据,提取购物出行组合链.利用神经网络并行处理及非线性拟合的优势构建组合出行链预测模型,分别建立了基于传统神经网络、LM神经网络和切比雪夫神经网络的仿真模型,输入出行者社会经济属性、家庭特征等17个影响因素对组合链模型进行训练,经验证切比雪夫模型的预测效果最优.标定后的模型可以较好的预测购物出行频率和交通方式选择,可为交通需求管理政策研究、效果预判等提供量化分析工具.
    王书灵,邵春福,张光亮,董升伟 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • Evolutionary implications of deception in mimicry and masquerade

    Ximena J. NELSON - 动物学报(英文版)
    文章来源: 万方数据
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