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双系统卫星接收机定位方程直接解算方法研究
在深空探测或其它卫星仰角约束过大的特殊应用中,传统的线性迭代求解方法不能保证定位方程可靠稳定收敛,从而可能使卫星导航接收机在冷启动时无法进行初始定位,进而导致卫星导航接收机不能提供导航定位服务.针对此问题,利用双系统卫星导航接收机可以获得更多可视卫星的特点,提出了"3+3"六颗星的直接解算方法,和在两个卫星系统可见卫星数达到七颗及七颗以上对,将导航定位非线性方程纽直接转化为线性方程纽的直接解算方法,两种方法均不需对定位方程进行线性化处理.通过仿真试验对所提出的直接解算方法进行仿真验证,结果表明所提方法可以保证双系统卫星导航接收机在冷启动时获得可靠的初始定位结果.张强,刘红雨,汪大宝 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
并行免疫离散粒子群优化算法求解背包问题
针对离散变量的优化问题,提出了一种改进的二进制混合粒子群优化算法(MHBPSO).MHBPSO算法利用生物免疫机理和并行运算原理简化算法结构,并针对后期可能出现局部收敛、停滞的问题,从保持粒子群位置的多样性入手,引入了鲶鱼效应和交叉变异操作.仿真实验比较了几种成熟的离散优化算法在解决典型0-1背包问题时的性能.结果表明MHBPSO算法结构简单、收敛速度快、全局寻优能力强,是一种解决离散优化问题的有效方法.姜伟,王宏力,何星,陆敬辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较
在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果.为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果.计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出.王永弟,孙心宇,罗海滨 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于OpenCL的图形处理器FDTD算法仿真研究
大型电磁仿真计算的时域有限差分(FDTD)仿真计算通常是十分耗时的,通用图形处理器(GPGPU)技术为其提供了一种合适的解决方案.通过分析FDTD算法特征以及Courant稳定性及数值色散稳定条件,阐述其在并行计算方面的优势.OpenCL是一种新的开放的行业标准,可以用来开发在CPUs,GPUs及其它各种平台上通用的程序.通过阐述OpenCL硬件基础,执行环境,实现方法来增进对其概念的掌握.为充分发挥异构处理平台下GPU的计算能力,提出了基于开放运算语言(OpenCL)模型,并且利用图形处理器并行FDTD仿真的实现方法.并与传统CPU计算相比较,验证计算结果的精确性.通过分析不同网格数量的速度提升情况,结果表明基于OpenCL的GPU计算速度与单CPU相比可以提升几十倍.龚兴全,李康,孔凡敏 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
飞行转台伺服系统高精度迭代滑模控制
针对飞行转台伺服系统中存在的周期性非线性摩擦干扰,提出一种新型控制方法-高精度迭代滑模控制.利用滑模控制作为鲁棒部分,有效地抑制系统中的摩擦扰动和参数不确定,保证系统的鲁棒性;以迭代控制进行前馈补偿,改善减弱抖振时产生的静差问题,提高系统的跟踪精度.通过时间加权范数严格的证明了算法的收敛性.仿真实验表明该方法在减弱抖振的同时具有良好的跟踪性能和鲁棒性,实现了飞行转台伺服系统的高精度控制.刘慧博,孙书美,李朝阳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
开发大数据别忘保护网络隐私权
随着云计算等运算方式的产生.数据的采集范同和分析维度不断扩展,众多互联网企业不断推出新的业务模式,以挖掘大数据所带来的价值,如Amazon的AWS业务和Google眼镜、蔡燕 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于投影点的空间圆形拟合检测新方法
本文提出了一种思路简单清晰的空间圆形拟合方法,在对数据进行空间平面拟合的基础上,得出其在该平面的投影点坐标,然后利用这些投影点与圆心的几何关系列误差方程,并且以圆心在平面上作为限制条件进行附有限制条件的间接平差,可以直接解出参数就是圆心坐标和半径,其中运用到迭代,对拟合精度也有提高.另外,此方法对圆形截面的平整度没有限制.最后结合某工程实例,证明了该方法的有效性.田晓,李全海 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
加权总体最小二乘平差方法的比较与分析
介绍了求解加权总体最小二乘问题的Schaffrin-Wieser算法和Mahboub算法以及Amiri-Simkooei算法,通过MATLAB软件编程进行数值模拟实验比较了三种方法在近似垂直、近似水平和普通直线拟合中的应用以及在二维坐标转换参数求解中的应用,并分析了三种算法的区别与联系.许光煜,王乐洋 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究
结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,可以有效提高测绘数据处理成果效率.陈本富,岳建平,张志龙,王胜平,李大军,施昆 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于自适应迭代的非参数化虚拟孔径合成方法
基于自回归(auto-regressive,AR)模型的参数化虚拟孔径合成算法无法应用于灵活的稀疏阵列构型,在单快拍和低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)时对极点个数和位置估计不准.该文提出了基于迭代自适应(iterative adap-tive approach,IAA)的非参数化虚拟孔径合成方法,该方法无需估计极点信息,通过迭代计算虚拟孔径的空间谱并恢复虚拟阵元数据.分析和仿真结果表明:该方法在单快拍和低信噪比条件下比参数化方法具有更好的分辨性能和稳健性,可用于阵元位置随机空缺的情况.汤小为,朱伟,汤俊 - 清华大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据
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