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非识别体系的一种高度-杰弗里·巴瓦的建筑世界
斯里兰卡建筑师杰弗里·巴瓦的建筑成就,通常被视为南亚地区将现代性和地方性高度融合的典范.论文试图突破以现代主义为核心的主流建筑学价值体系与可识别标签,从非识别体系的角度来探讨巴瓦的建筑世界:其独特的图纸世界和生活世界,相对主义的立场、拿来主义的策略和实用主义的方法,糅杂的构筑体系以及世俗中的精神空间.同时认为,巴瓦所达到的建筑高度可以成为当代建筑师在寻找识别体系之外的建筑学拓展的一个重要参考.庄慎,华霞虹 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
基于纹路的三维指纹模型重建算法
三维指纹识别是近几年兴起的一种基于三维指纹模型进行指纹识别的新技术,能够克服传统接触式指纹识别中存在的纹路变形、残留纹路、对手指皮肤状况敏感等缺陷.基于多角度图像的三维指纹模型重建是整个识别过程中的一个关键步骤.提出了一种基于纹路的重建算法,算法重建的指纹模型直接包含纹路与细节点相关特征.相对于已有文献中将指纹表皮作为重建对象,算法重建结果更有助于特征提取等三维指纹识别后续过程.梁小龙,殷建平,祝恩,官群健 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
催熟支付市场,安全是关键
3月19日和20日,运输、存取、认证、支付及安全方面的近距离通信(NFC)和射频识别(RFID)等非接触式技术的生产商,将参加在中国香港会议展览中心举办的第五届亚洲智能卡及安全连接展览会.在展会上,国际与本地的演讲者将讨论智能技术在亚洲以及全球所面临的机遇和挑战.据了解,自2010年起,亚洲智能卡展将来自世界各地的智能卡、移动支付、数字安全产品和服务行业的领先企业汇聚在香港,向来自世界各地、特别是包括中国内地在内的亚太地区专业观众展示最新的产品和创新性的解决方案.慕名 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
超敏感的方法测定循环肿瘤DNA让更多患者受益
循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)作为无创的肿瘤标志物具有良好的发展前景,但目前对其的应用仍面临一些问题,如敏感性不足、适用范围有限等.Newman等于2014年4月6日在《Nature Medicine》上发表题名为《An ultrasensitive method for quantitating circulating tumor DNA with broad patient coverage》的论著,称其开发的阎文婷 - 中华乳腺病杂志(电子版)文章来源： 万方数据 -
机载导弹发射点火信息探测
针对机载导弹发射点火信息探测问题,提出了基于视觉图像的探测方法,设计了系统结构和工作流程,介绍了运动目标的捕获和跟踪方法,阐述了导弹点火特征的综合识别方法,构建的探测系统监测距离为10 m~3 000 m,点火探测实时性优于20 ms,在某型空空导弹抗干扰试验期间进行了多次检验,未出现误报、漏报现象.王涛,仲思东 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Hough变换的椭圆检测方法
椭圆检测在图像、图形识别与计算机视觉领域中有着重要的应用,而基于Hough变换的椭圆检测是其中常见的方法之一.本文对基于Hough变换的椭圆检测算法进行了综述,其中包括利用三点确定椭圆的提取方法、基于弦中心Hough变换的提取算法和基于椭圆几何对称性算法等,着重对不同方法的原理、实现和优缺点进行了讨论.樊晓燕,陈兆学 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于ECG频带特征的身份识别
目的:心电图作为活体的生理信号,可以方便的从手指中提取,具备易采集、难复制的特点.因此,本文提出了基于单导联ECG频带特征的身份识别方法.方法:文中首先对单周期ECG进行小波包变换,提取各子带的波形与能量,并将子带能量、ECG波形、子带波形作为分类特征;然后,引入DTW算法确定待测数据与模板之间的ECG波形、子带波形的最优匹配距离,同时提取待测数据与模板之间的子带能量比值与差值,为上述参数设置合适阈值并进行身份识别.结果:当测试数据与模板取自同一样本时,同频带的子带能量、ECG波形、子带波形差异较小,所以同一子带能量之比接近于1,同一子带的能量之差与波形的匹配距离接近于0.反之,上述参数差异较大,这为ECG提供了良好的分类特征.结论:将ECG用于身份识别,识别装置的硬件成本低,并且用于识别的信号难以窃取,是一种比较安全的身份识别手段.实验结果表明,相较传统算法,本文提出的方法具有较高识别率,这为ECG身份识别提供了一种新的方法.王利,白鹏飞,潘中良,易子川 - 中国医学物理学杂志文章来源： 万方数据 -
一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法
稀疏表示成为模式识别研究的热点之一.利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法.针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案.主要包括人耳生物特征提取,特征降维和分类识别三部分.提取人耳图像的HOG特征,使用LDA降维,使用稀疏表示来进行分类.该方法将每个待识别的人耳图像表示为人耳HOG特征的稀疏线性组合.与多种方法的对比实验表明,该方法对于多姿态人耳图像的识别更精确,对于人耳角度变化有鲁棒性,在一定特征数范围内识别率稳定,对特征数选取要求低.田莹,张德斌,马浩迪 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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