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混凝土碳化机理及预测模型研究进展
混凝土碳化是混凝土耐久性研究极其重要的一个内容,阐述了混凝土的碳化机理,总结了并详细的分析了现有的比较有影响的混凝土碳化深度预测模型.国内外学者从不同角度对混凝土的碳化机理进行研究,所得结论基本一致:混凝土碳化深度与碳化时间的平方根成正比,即:xc=k·√t.通过对混凝土碳化系数κ的研究形成了不同的碳化模型:基于气体扩散理论的理论模型和基于试验结果的经验模型以及基于扩散理论和试验结果的模型.曹明莉,丁言兵,郑进炫,王利兴,都少聪 - 混凝土文章来源： 万方数据 -
基于组合模型的转子振动在线预测
转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术文章来源： 万方数据 -
基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用
在数据分析处理中,小波分析与灰色模型有各自的特点和适用范围.结合两者的优点,构建小波灰色串联和并联组合模型,并应用于变形监测工程实例,验证了组合模型建模和预测的可行性和有效性.分析结果表明,在变形监测数据处理中,应用小波灰色组合模型有较高的预测精度,能有效地进行变形监测数据处理和预测预报.徐秀杰,黄张裕,凌晨阳,张晖 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
无偏灰色-马尔科夫组合模型在变形预测中的应用
在传统无偏灰色预测模型和马尔科夫模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测.首先针对传统灰色预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,以及随机波动大的动态过程,提出采用无偏灰色-马尔科夫组合模型进行沉降预测.实验结果表明,利用该组合方法预测结果的精度要明显优于无偏灰色预测.李治,左廷英,宋迎春,陈晓林 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
定容脉冲充放气过程压力预测
在定容脉冲充放气过程中,容器入口压力与内部压力有显著区别,因而不能以检测到的容器入口压力代替内部压力.针对定容脉冲充放气过程容器内瞬时压力难以直接测量的问题,分别建立了充气过程和放气过程容器内压力预测模型,并通过将模型解析压力与数值仿真压力进行对比,验证了模型预测的准确性.结果表明,对定容脉冲充气过程,容器内部压力近似等于入口压力,但放气过程内部压力明显大于入口压力.整个充放气过程中模型预测容器内部压力的平均误差9.6%远小于以容器入口压力代替内部压力时的平均误差24.1%.提出的预测模型可实现性好,可代替传感器用于在线检测.陈从平,张涛,刘芙蓉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
多项式分布滞后模型在桥梁挠度预测中的应用
介绍了PDL(多项式分布滞后)模型,并将其应用于某桥梁挠度预测,重点考虑了温度以及车流量对挠度的影响.借助EVIEWS软件对桥梁不同时期的挠度变形值进行预测,并与灰色GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析.结果表明,PDL模型具有比灰色模型更高的预测精度,其预测结果更为可靠,对类似工程有一定的借鉴作用.邱伟,黄腾,葛文,唐佑辉 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
多轴变幅加载下GH4169合金疲劳寿命预测
对于GH4169合金进行多轴变幅加载,非比例附加强化效应是影响疲劳损伤的重要因素.使用可反映非比例附加强化效应及体现材料弹塑性状态的疲劳损伤模型对损伤曲线法进行修正.修正的损伤曲线模型不仅可考虑多轴载荷路径与载荷幅值的变化对疲劳寿命的影响,又可考虑多轴非比例附加强化效应同时不含材料常数.通过GH4169合金多轴变幅载荷块数据对该模型进行验证,其结果令人满意.徐姣,尚德广,孙国芹,陈宏,刘恩涛 - 北京工业大学学报文章来源： 万方数据 -
HVDC阀冷却系统中阀厅温度的集成建模与仿真
换流阀的工作状态与其温度密切相关,通过对冷却系统中阀厅温度的准确建模,能够推断出换流阀的工作状况.由于实际阀厅温度包含周期成分与非周期成分,提出一种将傅里叶变换.自回归模型和广义ARCH模型等方法集成的动态数据建模方法,通过采集现场数据进行实例建模与模型仿真,结果表明,该模型具有较好的一致性和准确性,可以为大功率电力电子设备研究提供一种新的数据建模方法.赵翼翔,包佑炳,陈文戈 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
Arrhenius方程结合特征指标在蔬菜货架期预测中的应用
货架期预测模型可以用来预测蔬菜的货架期.文章通过数学模型讨论蔬菜相关品质,如Vc降解、叶绿素损失、颜色以及质构的变化;介绍不同研究中使用的Arrhenius模型及相关参数或方程,比如Q10、Weibull方程,Michaelis-Menten方程和不同级数的动力学方程,还介绍各个预测模型的局限性.经典的Arrhenius模型结合动力学方程形式有待改进,而Arrhenius方程结合Weibull模型和Michaelis- Menten 方程则有望在新鲜蔬菜货架期中广为应用.张利平,谢晶 - 食品与机械文章来源： 万方数据 -
道路交通事故GM(1,N)预测模型
GM(1,N)模型适合于具有多个影响因素的系统特征变量的预测,文章研究了GM(1,N)模型用于道路交通事故的预测的方法.根据1990~2000年全国道路交通事故统计资料,建立了交通事故死亡人数的多因素灰色预测模型,预测的2000年死亡人数为90324人,相对误差为3.76%,可见GM(1,N)模型预测效果较好,可用于道路交通事故预测.蔡红兵,赵云安,董剑 - 公路交通科技(应用技术版)文章来源： 万方数据
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