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共找到45条结果
  • Standardness and Standard Groups, I: the Case Automorphisms of Chevalley of Rank at Least Two

    Carla BARDIN - 数学年刊B辑(英文版)
    文章来源: 万方数据
  • 基于量子蚁群算法的图像分割

    蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.
    李积英,党建武 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 具有c_1-可补子群的有限群结构分析

    子群H在群G中被称为是c1-可补的(c1-supplemented),如果存在G的子群K使得G=HK且H∩T≤Z∞(G),其中Z∞(G)是G的超中心.本文研究素数幂阶子群的广义可补性对有限群结构的的影响,得到以下主要定理:对于G的任意Sylow p-子群P,如果P有子群D满足1<|D|<|P|且P每一个|D|阶及p|D|阶子群在G中均c1-可补,那么G超可解.该结果推广了一些已知的结果.
    谭立辉,乔守红 - 广东工业大学学报
    文章来源: 万方数据
  • 线性变化参数的粒子群优化算法

    针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.
    戴文智,杨新乐 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • 改进型粒子群算法解决多维背包问题

    微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.
    郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机
    文章来源: 万方数据
  • 天津工业遗产群的构成与特征分析

    工业遗产群是系列遗产的一种类型,本文根据系列遗产理论和《下塔吉尔宪章》,在实地调查的基础上,结合前人的研究,对天津工业遗产群进行了系统的研究和分析,尝试从历史沿革、行业分类、保护级别3个方面探讨天津工业遗产群的遗产构成,以期总结天津工业遗产群的历史、行业、空间和人文特征,为天津工业遗产群的保护和再利用提供理论依据和研究基础.
    青木信夫,闫觅,徐苏斌,季宏 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于群桩-土体共同作用的长短桩复合地基沉降特性研究

    基于群桩-土体共同作用理论,建立了受力变形较符合实际的长短桩复合地基计算模型,并利用FLAC3D对所建立的模型进行计算分析,较真实地揭示了柔性基础下的群桩-土体共同作用的机理,得到了路堤分层填筑施工中长、短桩以及桩间土的沉降特性和规律.
    王士革,陈哲,陈玲佩 - 信阳师范学院学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • 邢台市百泉泉群保护与修复的可行性探讨

    百泉断流干涸是邢台市水生态环境遭到破坏的直接反映,是多种因素长期综合作用的结果.主要原因是有效降水的减少和人为超采,并引发一系列水生态和地质环境问题.通过对比邢台历史事件和有关治理泉水成功经验,提出修复治理方法.
    李志华,张建平,李东海,李莹 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 中子引发裂变链概率的演化过程模拟

    在相对速度空间建立中子引发裂变链概率所满足的与时间相关的微分-积分方程,基于多群SN方法开发动态数值程序(Dynamic Segment Number Probability,DSNP),分析了动态计算的收敛性,并对动态系统的裂变链概率演化过程进行数值模拟.模拟计算表明,DSNP程序与Partisn程序的计算结果均一致;临界状态附近存在大量的有限裂变链,使得引发概率的动态演化结果高于稳态计算结果,在Baker动态流场模型上,第一临界点后1μs的范围内计算结果最大差异约为300%.随着裂变系统反应性增加,有限裂变链的贡献逐渐减弱,持续裂变链占优,引发概率的动态演化曲线与稳态结果逐渐重合,差别小于5%,表明系统中子引发自持裂变的能力趋于稳定,此时动态引发概率的时间积分结果比稳态结果高5%-35%.高浓铀模型上的数值模拟验证了DSNP程序的准确性,该程序可定量计算动态系统的引发概率,相对于稳态方法,DSNP程序能够更为准确地描述裂变系统点火概率的演化过程.
    王喆,洪振英 - 核技术
    文章来源: 万方数据
  • 基于实时交通信息的动态路径规划算法性能比较

    本文综合考虑起始点间的所有路径的实时交通信息,将其作为影响选择概率的一个重要因素-阻抗,应用于蚁群算法当中,在此基础上进一步优化了传统的蚁群算法.通过与求解AR的两种方法-Dijkstra算法和蚁群算法的性能仿真对比.详细比较了与这两种算法在收敛速度和计算结果精确度方面的差异.结论表明改进后的蚁群算法在各方面均优于其他两种算法.
    黄西洲,王蕾 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
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