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关中城市群开采地下水有关环境地质问题及其防治对策建议
关中城市群地下水自集中开采以来区域地下水位呈整体下降趋势,主要城市集中供水水源地水位降幅30 ~50 m,最大超过120m.长期过量开采地下水引起了地下水位持续下降、地面沉降、地裂缝以及水质污染等环境地质问题.近年随着城市群限制开采量,地下水水位下降及其相关环境地质问题在局部地段有所缓和.本文以50年地下水动态监测数据为基础,针对关中城市群地下水动态特征及相关的环境地质问题进行研究分析,并对预防和缓解环境地质问题、合理开发地下水资源提出建议.陶虹,丁佳 - 地质论评文章来源： 万方数据 -
高速铁路对湖南城市群可达性的影响
引入可达性的概念,以现阶段与预期2030年的湖南城市群综合铁路网数据为基础,选取加权平均旅行时间、经济潜力和日常可达性3个度量指标,比较分析了高速铁路的发展对湖南城市群城际间8城市可达性的影响.结果表明:高速铁路大大缩短了城际之间的时空距离,将全面提升湖南区域可达性水平,促进区域均衡化空间结构的形成;另一方面,尽管高速铁路将推动多中心空间结构的形成,但对湖南城市可达性水平的影响具有明显的区域差异,可分为两个层级,各城市在新的交通格局下应抓住机遇,探寻符合自身特点的发展道路.杨金华 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
新闻视界
视角不同,所见不同"宽带中国"示范城市创建工作启动工业和信息化部、国家发展和改革委员会日前印发《创建"宽带中国"示范城市(城市群)工作管理办法》(以下简称《办法》),决定联合开展创建"宽带中国"示范城市(城市群)工作.根据《办法》,"宽带中国"示范城市(城市群)按年度接受申报,相关省(自治区、直辖市)通信管理局应于每年2月15日至3月15日期间,将"宽带中国"示范城市(城市群)创建方案等申报材料报送工信部.- 中国电信业文章来源： 万方数据 -
东汉关中儒学名士风貌考察
东汉时期,由于帝王的提倡与爱好,儒学的学习与传播达到了极度的繁荣.关中地区虽已不是京畿重地,但依然成为全国儒学最发达的地区之一,出现了众多在全国享有名望的儒士.这些儒士们或隐居以任情适性,或出仕以建功立业,或教授以传播文化,或著述以表达主张.这种种生存方式充分显示出关中儒士的主要价值取向,即对政治事功的积极追求和对自身名节的充分重视.这从本质上来说,是一种关注社会、注重外在价值的一种生活方式.唐会霞 - 湖北社会科学文章来源： 万方数据 -
立足长远推进房产税改革
近日,国家统计局发布的数据显示,7月份的新建商品住宅(不含保障性住房)与上月相比,70个大中城市中,价格下降的城市有9个,持平的城市有11个,上涨的城市有50个;二手住宅价格上涨的城市也有38个.这种涨势对当前房地产市场调控的目标形成了较为严峻的挑战.王仁贵 - 瞭望文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
具有c_1-可补子群的有限群结构分析
子群H在群G中被称为是c1-可补的(c1-supplemented),如果存在G的子群K使得G=HK且H∩T≤Z∞(G),其中Z∞(G)是G的超中心.本文研究素数幂阶子群的广义可补性对有限群结构的的影响,得到以下主要定理:对于G的任意Sylow p-子群P,如果P有子群D满足1<|D|<|P|且P每一个|D|阶及p|D|阶子群在G中均c1-可补,那么G超可解.该结果推广了一些已知的结果.谭立辉,乔守红 - 广东工业大学学报文章来源： 万方数据 -
城市设计中结构性保护的理念与方法探索-新疆伊犁州特克斯县八卦老城城市设计研究
以新疆特克斯城总体性城市设计为例,通过对其设计成果、工作内容的解析,对城市设计领域内的“结构性保护”在理念与方法层面进行探索,并对结构性保护提出拓展性讨论议题.胡友培,丁沃沃 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
线性变化参数的粒子群优化算法
针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.戴文智,杨新乐 - 生物数学学报文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据
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