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基于时空上下文的行为理解研究
行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用.针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解.提取动作的时空兴趣点,将它们所确定的最小外接圆作为运动区域.计算两个运动区域的中心点在空间上的距离和时间上的角度变化信息作为时空上下文特征.融合提取到的时空上下文特征和局部特征,利用支持向量机进行行为分类识别.实验证明,采用融合了时空上下文信息的特征,对动作进行分类时正确率有一定提高.石祥滨,赵颖珺,代钦,张德园 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
拓展4G有妙招-南京移动创新拓展高校4G业务
一直以来,高校学生群体都是新生事物的"尝鲜"者,是电子产品使用的主力军.为了让广大学子畅享4G网络,更好地使用、体验4G终端,中国移动江苏公司南京分公司(以下简称南京移动)从高校学生兴趣点、购买力等维度分析,推出一系列为学生量身打造的校园4G产品,同时通过银企合作、发展种子用户、线上线下融合营销等手段构建"立体化"校园营销体系,让吴静,陈忱 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
法制新闻中普法点与新闻点的选择
随着"依法治国"观念的不断深入,人们越来越意识到应该用法律的武器来保护自己,越来越渴望多掌握一些法律知识采武装自己.在这样的趋势下,传媒已经遥渐担当起了普法的重任,纷纷开设法制类栏目.但如何在纷繁复杂的社会焦点中捕捉到普法亮点,以及在普及看似繁琐的法律条文和观众喜闻乐见的形式中找到新闻点,是本文想要和大家一起探讨的重点.楚瑞瑾 - 新闻爱好者(上半月)文章来源： 万方数据 -
在霍格沃兹学科学--谁会说蛇佬腔
《哈利·波特》系列小说和电影,是孩子们极为喜欢的魔幻作品,虽然魔法世界往往并不遵循科学原理,但其中的一些有趣片段或是魔法物品还是能够被用来作为科学课活动的有趣情境,从而引发学生的学习兴趣.本期专题编译了3个利用该系列电影中的有趣话题来设计的科学课活动,黄澄澄,周建中 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
一种基于二值图角点匹配的台标识别方法
电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难.针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法.首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配.使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性.金阳,程江华,任通,库锡树 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于椭圆拟合的隧道点云去噪方法
针对地铁隧道这种具有特殊截面特征的狭长形构筑物,提出了一种基于椭圆拟合的点云去噪方法.首先通过建立隧道最小包围盒确定隧道的轴线方向;接着沿该方向用分段投影的方法得到隧道点云切片;最后对切片点云进行椭圆拟合,并根据拟合标准差设定阈值进行去噪.实验表明,该方法简单易行,能有效除去隧道点云数据中的噪声.琚俏俏,程效军,徐工 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。耿春明,方菲 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
如何培养学生应用知识迁移的能力
我们经常遇到这样的情况,学生在学习物理知识时轻松、愉快,学习兴趣浓厚,可在解决实际问题时,往往一筹莫展,束手无策.究其原因是,在教学中重知识轻能力、学不致用.这种反差现象使我意识到:学生仅仅是懂得了物理知识还不足够,还要培养学生应用知识解决实际问题的能力,特别是知识迁移的能力.学生在学习过程中通过举一反三、触类旁通,把学到的某些物理原理、物理知识应用到学习新的知识或解决问题的活动中去,这就实现了知识的迁移.周青玉 - 中学物理(初中版)文章来源： 万方数据 -
基于点云数据的建筑物特征线提取技术及其应用
激光点云正逐渐成为建筑物三维重建工作中的重要基础数据来源.通过分析已有点云数据处理的方法,对建筑物点云特征线提取的方法进行较为深入的研究,并借助计算机语言验证了相关算法的可行性与实用性.梁智勇 - 工程勘察文章来源： 万方数据
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