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基于改进DTW及互信息去噪的手势认证研究
为了应对智能手机所面临的信息安全威胁,提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据,经有效手势端点检测得到认证数据,在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法,最终由改进的动态时间规整算法进行手势信号序列相似性度量,从而得出认证结论。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,认证精度良好,同时算法时间复杂度低,可以实时有效对智能手机的持有者进行身份识别。周治平,苗敏敏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
无线传感器网络中,异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题,提出了基于Hadoop的异常时间序列检测算法。首先对时间序列进行预处理,然后在Hadoop的MapReduce操作中调用动态时间弯曲距离计算算法,实现了DTW距离计算的并行化,从而大大提高检测速度。同时针对传统DTW算法计算复杂度瓶颈问题以及传统约束方法准确率较低问题,提出了基于显著特征匹配的局部约束算法,对弯曲路径进行局部限制,在确保准确性的同时进一步降低了时间、空间复杂度。 Hadoop平台下实验结果表明,该方法既提高了检测速度,又保证了检测准确率。张建平,李斌,刘学军,胡平 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究
传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.张友鹏,叶爱贤,高峰阳,董唯光 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种监控膜厚的新算法
光学薄膜的光学特性与其每一膜层的厚度密切相关,为了制备出符合要求的光学薄膜产品,在制备过程中必须监控膜厚.光学薄膜实时监控精度决定了所镀制的光学薄膜的厚度精度.针对光电极值法极值点附近监控精度低、无法精确监控非规整膜系的缺陷,提出了新的光学薄膜膜厚监控算法.该算法通过数学运算,使得光学薄膜的光学厚度与透射率呈线性关系,并且有效地消除光源波动、传输噪声等共模干扰的影响,算法精度可控制在2%以内.弥谦,赵磊 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
火炮膛压测试系统的环境因子校准技术
放入式电子测压器用来测量火炮膛压,用测压器静态校准的灵敏度直接用于动态压力的测量会给测量结果带来很大误差,为了减小测试环境对测压器的影响,提出了环境因子校准的思想,研制了能模拟火炮膛内高温高压环境的模拟膛压发生器,建立了环境因子校准系统,分析了环境因子校准的必要性,介绍了校准系统的数据处理方法.实炮测试结果表明经过环境因子校准的测压器的测试数据稳定性好,置信度高.张瑜,祖静,张红艳 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
针灸治疗消渴的时间效应研究
消渴,传统中医学认为,是以多饮、多食、多尿、乏力、消瘦,或尿有甜味为主要临床表现的一种疾病,亦即现代医学所称之糖尿病.临床上以高血糖为主要特点,典型病例可出现多尿、多饮、多食、消瘦等表现,即三多一少症状.对消渴的治疗多采取综合性刘京丽 - 长春中医药大学学报文章来源： 万方数据 -
FPGA动态局部重构在通用远程接口单元设计中的应用
为了提高飞机机载机电系统的信号处理终端设备-远程接口单元(RIU)的通用性、配置的灵活性、故障后自修复能力等,研究了通用远程接口单元(GRIU)的系统架构.在硬件结构上,由开关矩阵桥接各类机载机电信号;应用FPGA动态局部重构(DPR)技术,由模块化BIT文件流实现机载机电子系统的功能配置和故障后重构.介绍了RIU的作用和特点,DPR的设计方法,并以起落架系统和液压系统为例,给出了GRIU在机载机电系统中的工程应用方法.杨晓峰,刘玉娇,姚恩涛 - 测控技术文章来源： 万方数据 -
MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断价值
目的:评价MRI动态增强在早期乳腺癌诊断中的应用价值。方法对52例乳腺疾病患者行MRI平扫及动态增强发现乳腺小结节(直径<20 mm),将数据输入MR工作站进行后处理,观察病灶形态、早期增强率、增强峰值时间及其时间-信号强度曲线(TIC),判断结节的良、恶性。结果52例患者中,MRI动态增强发现早期乳腺癌及癌前病变24例。以形态不规则、分界模糊、毛刺征、不均匀性强化作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为70.8%,82.1%,76.5%。以早期增强率≥90%作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为81.2%,62.6%,71.4%。以增强峰值时间3 min作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为83.3%,82.1%,82.7%。以Ⅲ型或Ⅱ型强化曲线作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为91.7%,75.0%,82.7%。结论 MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断具有很强的敏感性及较高的特异性,但是少部分良、恶性病灶有重叠的影像表现。彭武祥,李一辉 - 现代中西医结合杂志文章来源： 万方数据 -
你得知道客户怎么买
"客户拜访"这项运动也许是销售中最重要和最经常发生的行为了.所谓销售,很多时候就是一次接一次的拜访组成的.大部分销售人员的大部分时间都在忙活这事.而且大部分销售人员的大部分时间也都浪费在这事上了.崔建中 - 销售与市场文章来源： 万方数据
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