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共找到105条结果
  • 基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法

    经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的自适应阈值函数,该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。
    纪峰,李翠,常霞,吴仰玉 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于改进中值滤波和提升小波变换的阈值去噪方法研究

    对于实际拍摄的一些图像信噪比低,噪声密度大,且含有混合噪声,而现有算法大多只能去除单一噪声的问题。针对混合噪声中含有的脉冲噪声和高斯噪声,提出基于改进中值滤波和提升小波变换去噪相结合的方法。去噪过程中,使用中值滤波器提取脉冲噪声并采用中值滤波算法滤波后,构造提升小波,采用改进阈值函数提升小波阈值去噪方法去除高斯噪声。实验结果表明,当噪声值(ρ,σ)=(0.4,20)时,采用本文去噪方法,峰值信噪比(PSNR)为34.0021,平均绝对误差(MAE)为2.3653。
    李金伦,崔少辉,汪明 - 应用光学
    文章来源: 万方数据
  • 小波变换及其在信号去噪中的应用

    介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.
    蒲会兰,丁世文,鲁怀伟,吴六爱,杨喜娟 - 现代电子技术
    文章来源: 万方数据
  • 基于椭圆拟合的隧道点云去噪方法

    针对地铁隧道这种具有特殊截面特征的狭长形构筑物,提出了一种基于椭圆拟合的点云去噪方法.首先通过建立隧道最小包围盒确定隧道的轴线方向;接着沿该方向用分段投影的方法得到隧道点云切片;最后对切片点云进行椭圆拟合,并根据拟合标准差设定阈值进行去噪.实验表明,该方法简单易行,能有效除去隧道点云数据中的噪声.
    琚俏俏,程效军,徐工 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 一种用于磁流体陀螺微弱信号检测的小波降噪方法研究

    新型磁流体陀螺可以同时满足卫星微角颤振在轨测量的亚微弧度测量精度及千赫兹带宽的技术要求,优于当前卫星系统中所用陀螺,是用于卫星微角颤振测量的理想传感器.但是其输出信号极其微弱并且淹没在大量噪声中导致无法有效地实现检测角速度的功能.提出了一种基于自相关的小波阈值去噪算法提取微弱信号.该方法通过计算小波分解各层细节分量的自相关系数,自动确定最优小波分解层数,并通过该自相关系数选择最优去噪阈值.对传统阈值去噪算法与所提出的改进小波算法进行了对比实验,实验结果表明该方法能将输出信号信噪比提高7 dB~10 dB,适用于所设计的磁流体陀螺微弱信号的检测提取.
    王丽萍,李醒飞,吴腾飞,纪越,徐梦洁,陈诚 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

    电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪.基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点.因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法.本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果.
    戴前伟,王安飞,杨晓辉 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 基于sym8小波寻北系统去噪研究

    针对寻北系统在实际运用中因受周围环境影响而导致寻北精度下降的问题,提出了基于小波变换的去噪方法.该方法选用sym8小波基,采用高次逼近法和改进的小波阈值对含有阵风噪声的原始陀螺信号进行小波去噪.结果表明sym8小波基为含阵风噪声陀螺信号进行小波去噪的最优小波基.调整其分解尺度进行仿真,发现分解尺度为4时达到了最佳去噪效果且提高了寻北精度,证明了方法的有效性与可靠性.
    靳嘉奉,刘建锋,李向东 - 测试技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于场景辐射约束的单幅图像快速去雾

    在户外雾天天气条件下拍摄的照片对比度差、能见度低,导致图像可视性差.但现有去雾算法鲁棒性不足,尤其是雾气较浓天气下去雾效果差,实时性不够.因为单幅图像的去雾经常在图像的颜色和深度信息之间产生歧义.一个没有受雾气影响的像素可能与另一个已被雾化的像素有相同的颜色,这时导致计算像素深度信息出现困难.这种情况下,如果没有足够的先验知识,就很难区分是否被雾化.接着这个思路,通过增加场景辐射约束条件,利用McCarney大气散射模型来求取透射率,提出一种快速、高效的去雾算法.该算法逐像素的求取透射率,有效的避免了halo效应.实验表明,该算法简单有效,可应对多种雾天天气,且有较高的实时性.
    代永珍,曾亮 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究

    彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.
    章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • 去行政化:我国高校改革的现实路向

    为什么我们的学校总是培养不出杰出的人才,这一著名的钱学森之问,不仅如重锤般深深的震撼了每一位教育工作者,更是在全国掀起了一场广泛而深刻的学术探讨与反思.当传统的教育体制跟不上时代发展的步伐已然成为共识之时,提倡高校去行政化,不但是切实改变违背教育规律的行政权力对学术权力的侵蚀,更是实现大学精神的回归.虽然这场变革的成败与否暂无定论,却是大势所趋,是身处全球一体化时代的中国高校顺应时代发展的需要,向着高等教育国际化、现代化转制,向着时代一流高校迈进的必然选择.
    刘云 - 云南行政学院学报
    文章来源: 万方数据
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