-
基于图像处理技术和BP神经网络算法的玉米病害诊断方法的研究
为了快速诊断识别玉米病害,及时采取防治措施,提高玉米病害的诊断水平,将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米病害识别和诊断中.实验测试表明,利用图像处理技术的病害识别模型对采集的病害样本进行处理识别所得到的分析结论与实际应用领域的真实结论相符,满足农业生产的实际应用.该项技术为保证玉米产量和玉米品质提供了一种有效的方法.曹丽英,张晓贤,伞晓辉,陈桂芬 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
图像过完备稀疏表示理论及应用综述
超完备字典稀疏表示作为一种有效表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中.介绍了稀疏表示的理论框架以及主要研究方向,分别从稀疏表示的可重构性和区分性两方面对其在图像处理及图像分析领域的应用进行综述.陈垚佳,张永平 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
数字X线摄影及后处理技术在鼻骨外伤中的应用
随着数字化和网络化技术的不断发展,医院影像数字化是目前提高医院影像质量的最好方法,近年来直接数字X线摄影(DR)技术应用已较为广泛,本文主要探讨运用DR及后处理技术在诊断鼻骨骨折中的价值,同时与常规X线摄影进行对比分析.1资料和方法高伟,张子齐,王龙华,卢铃铨 - 山西医药杂志文章来源： 万方数据 -
基于OpenCV与USB工业相机零件检测系统的图像处理研究
针对OpenCV库函数在Linux平台下不能直接获取非V4L接口的USB工业相机视频流和IplImage结构的图像不能直接显示于Qt控件中的问题,提出了一种新的解决方法:共享数据流法,并在Qt集成开发环境下完成共享数据流法的程序代码编写;最后通过与原有方案的实验时比,验证了共享数据流法的可行性和优越性,为实现高速高精度机械零件检测系统打下良好的基础.黄振峰,陈海平,邓培,张鑫星 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于模糊集的相控阵超声监测成像图像增强研究
利用超声信号处理的方法,得到更准确的监测图像。通过控制阵元激发信号的时间延迟来控制波束的指向,进而实现结构中的损伤监测。分析结构损伤状况下接收到的信号,根据相控阵原理控制信号的延迟和聚焦,获得更高信噪比的信号。并将相应角度上的监测信号用图像的灰度级来表示。因为原始数据得到的图像并不清晰,所以采用模糊集的图像增强方法进行处理,提高图像的可识别度。该方法在铝板结构中进行实验分析,验证了方法的正确性和有效性。孙亚杰,姜剑,张永宏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于涡流脉冲相位热成像的金属材料裂纹检测
涡流热成像可以对金属材料表面、近表面缺陷进行快速准确的检测。采用涡流热成像与脉冲相位分析相结合的方法,针对裂纹附近相位谱的分布规律及温度场对相位谱的影响关系问题,分别对带有上表面裂纹和下表面裂纹的45#钢料进行感应加热仿真和实验分析。结果表明,相位谱分布与温度大小无关,只与温度变化趋势有关,相位谱图对不均匀加热有很好的抑制作用,可以扩大裂纹的检测范围,当频率低于12.5 H z时能够清晰地识别裂纹。结合实验验证了仿真结论的正确性,为下一步利用相位信息实现缺陷的定量检测提供参考。胡德洲,左宪章,李伟 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。耿春明,方菲 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于可见光光谱扫描的春玉米氮素营养诊断
采用可见光光谱扫描研究田间条件下春玉米冠层图像色彩参数和氮素营养指标之间的相关性以及简便、快捷、非接触性的作物氮素营养诊断方法.结果表明,春玉米冠层图像色彩参数与氮素营养指标间的相关性依次为6叶期>9叶期>3叶期.在6叶期,春玉米冠层图像色彩参数B、R/G、G/B、G/L、B/L、G/(R+G+B)均与氮素营养指标存在显著或极显著的线性相关关系,其中,G/(R+G+B)与氮素营养指标间的线性正相关性最高.运用可见光光谱扫描的数字图像进行东北地区春玉米氮素营养诊断是可行的,6叶期可作为春玉米氮素营养诊断的关键时期,G/(R+G+B)是春玉米氮素营养诊断的最佳冠层图像色彩参数.隽英华,汪仁,邢月华,宫亮 - 玉米科学文章来源： 万方数据 -
基于时频图像处理提取瞬时频率的雷达信号识别
时频图像可以刻画雷达信号的脉内调制方式,但是直接利用时频图像识别信号存在特征维数高,受噪声影响大等缺点.针对雷达信号识别问题,提出了一种利用Choi-Williams时频图像处理提取信号瞬时频率特征的识别方法.该方法从信号的时频分布出发,将信号的时频分布看成灰度图像,利用一系列形态学图像处理方法对图像进行降噪,提取时频图像中行索引信息作为信号的瞬时频率特征用于信号识别.仿真结果表明,通过图像处理方法提取的特征在低信噪比下具有很好的稳定性,在信噪比大于0dB时对7种典型的雷达信号识别率均超过90%,与现有方法相比,在低信噪比下就有更好的识别效果.朱健东,张玉灵,赵拥军 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
小波包变换在智能循迹小车系统中的应用
为了实现车辆自主获取道路信息并对行驶状态进行准确控制,采用小波包变换法和均值滤波法相结合的思想,对摄像头采集到的信息进行图像预处理,通过最大方差取阈法二值化提取出黑色引导线.与传统的动态迭代阈值法相比,这种设计方案可以准确并且完整地提取出赛道中的黑色引导线.仿真实验结果表明:该设计方案采集信息准确,简单有效,在智能小车平台上得到了很好的验证.杨会成,费琛,王筱薇倩,杨惠 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据
科创中国
