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机载导弹发射点火信息探测
针对机载导弹发射点火信息探测问题,提出了基于视觉图像的探测方法,设计了系统结构和工作流程,介绍了运动目标的捕获和跟踪方法,阐述了导弹点火特征的综合识别方法,构建的探测系统监测距离为10 m~3 000 m,点火探测实时性优于20 ms,在某型空空导弹抗干扰试验期间进行了多次检验,未出现误报、漏报现象.王涛,仲思东 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于低功耗MCU的摄像式无线自动抄表器
远程自动抄表技术在智能电网建设中发挥着非常重要的作用.通常,对现有网络终端的改造都是用新型智能电表替换原有常规电表,这不仅造成了资源的浪费,也增加了网络建设成本.本文提出一种低功耗摄像式无线自动抄表器终端设计,在不更换常规电表的情况下,采用对计数表头摄像、图像识别和无线传输相结合的方式实现数据采集和传输,大大降低了电网改造的成本和资源消耗.高鹏飞,瑚琦,郑遂,吴卫军 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
一种基于二值图角点匹配的台标识别方法
电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难.针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法.首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配.使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性.金阳,程江华,任通,库锡树 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
基于强度图像的标靶球自动提取与参数拟合
利用点云三维坐标和反射强度信息生成强度图像,运用数字图像处理算法来提取标靶球在图像上的位置,进而获得标靶球面点云数据.采用随机采样一致性算法剔除粗差点,运用稳健估计方法来拟合球面参数.实验结果表明,该方法不仅能够快速自动提取标靶球点云数据来拟合球面参数,而且得到的参数值也与成熟的商业软件相当.张立朔,程效军,谭凯 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于时频图像处理提取瞬时频率的雷达信号识别
时频图像可以刻画雷达信号的脉内调制方式,但是直接利用时频图像识别信号存在特征维数高,受噪声影响大等缺点.针对雷达信号识别问题,提出了一种利用Choi-Williams时频图像处理提取信号瞬时频率特征的识别方法.该方法从信号的时频分布出发,将信号的时频分布看成灰度图像,利用一系列形态学图像处理方法对图像进行降噪,提取时频图像中行索引信息作为信号的瞬时频率特征用于信号识别.仿真结果表明,通过图像处理方法提取的特征在低信噪比下具有很好的稳定性,在信噪比大于0dB时对7种典型的雷达信号识别率均超过90%,与现有方法相比,在低信噪比下就有更好的识别效果.朱健东,张玉灵,赵拥军 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于数字技术的古建筑信息公众传播研究-兼论"建筑图像比对识别技术"在其中的应用前景
针对古建筑信息传播困境,分析传统古建筑测绘及其相关信息的数字化采集与传播研究现状,应用数字技术进行古建筑信息传播尝试,并提出基于建筑图像比对识别技术的古建筑信息传播的可能性分析,以期能够借助现代数字技术达到“见形即见意”的传播效果.徐桐 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究
彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度,为了充分利用这些信息让图像得到更好的分割效果,本文选择了HIS颜色空间.HIS比RGB颜色空间更符合人的视觉特性,从而能取得更好的分割效果.章三妹,唐正明 - 西华师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
一种基于轮廓多边形逼近的可见光与红外图像配准方法
针对遥感可见光与红外图像配准的问题,提出采用对轮廓进行多边形逼近的配准方法.由于可见光与红外遥感图像中噪声多、灰度复杂等特点,使得很多配准方法失效.在提取目标轮廓后对轮廓多边形逼近,然后利用Freemen链码作对多边形的特征进行分析,根据仿射变换中直线不变原理,得到多边形的边和顶点之间的关系,利用控制点对进行配准.实验证明该方法取得了较好的效果.吴东东,周东翔,关涛,宋保泉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
图像过完备稀疏表示理论及应用综述
超完备字典稀疏表示作为一种有效表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中.介绍了稀疏表示的理论框架以及主要研究方向,分别从稀疏表示的可重构性和区分性两方面对其在图像处理及图像分析领域的应用进行综述.陈垚佳,张永平 - 电视技术文章来源： 万方数据
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