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  • 志丹县某办公楼暖通设计

    介绍志丹县某办公楼的暖通设计,根据当地的气候条件及建筑物各项指标,选择了夏季由多联机中央空调供冷,冬季采用散热器采暖,不仅满足了室内舒适性要求,且达到了节能的效果.文中由工程应用角度探索了多联机中央空调系统的优点,且结合作者在设计过程中遇到的问题,为以后的多联机中央空调设计提出了注意事项.对采暖系统的选择作出了讨论,该设计实现了暖通系统在延安地区的设计优化.
    强天伟,杨阳 - 低温建筑技术
    文章来源: 万方数据
  • 基于消息驱动的多Agent通信系统结构研究

    针对分布式多Agent通信系统结构的特点,将多Agent通信过程划分为通信信息查询过程和数据交互过程,通过分析这两个过程的实现原理与特点,提出采用分布式的信息管理方法和点对点的Agent通信方式解决多Agent系统的通信拥挤问题,并设计了基于消息驱动的多Agent通信系统,实现分布式环境下多Agent的高效通信,并应用于基于Agent的多UUV分布仿真系统中,满足了该仿真系统的需求.
    李宏宏,康凤举 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • LTE中适用于MBSFN的自适应资源分配机制

    提出了一种适用于长期演进(LTE)系统多播广播单频网传输方式的自适应资源分配机制,考虑多播业务的资源需求和信道情况决定每个子帧上传输的业务类型.在每个资源分配周期内,通过估计系统内多播业务所需的子帧比例,选定相应的信干噪比门限;通过门限判决并考虑多播业务所需资源分配情况,自适应地实现多播业务和单播业务间的子帧分配.仿真结果表明,所提机制在保证多播业务速率的同时,可以提高单播业务吞吐量,优化了系统无线资源的利用率.
    张天魁,蒋傲雪,冯春燕 - 西安电子科技大学学报
    文章来源: 万方数据
  • 激励学习在RoboCup截球技术中的研究

    机器人足球比赛是一个有意义而且复杂的新兴的人工智能研究领域,它是一个典型的多智能体系统.RoboCup是一个通用的实验平台,在该平台上可以评价各种理论和算法.本文采基于Q算法的激励学习研究了机器人的截球技术,将其应用在RoboCup仿真平台上,智能体经过多次的学习之后,实验表明截球技术取得了理想的效果.
    吴俊,陈焕文,陈鹏慧,蔡琼 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
  • 基于MAS的作战后勤一体化仿真体系结构研究

    由于后勤系统专业众多、结构庞杂、流程复杂、易受随机干扰且难用定量描述,同时后勤系统的仿真在仿真机理、模型粒度和时钟推进等方面与作战仿真存在不同,长期以来,在军事仿真系统的研发中后勤保障问题常被简化甚至忽略.随着现代军事变革的发展,作战与后勤呈现出新的融合趋势,后勤保障与前方作战的结合越来越紧密,发展能够体现现代战争特点、作战与后勤一体的军事仿真系统已是必然趋势.在分析现代作战后勤系统特点的基础上,采用多智能体技术,构建了作战后勤一体化仿真系统的体系框架,建立了仿真系统中几类主要Agent的行为模型,给出了部分关键技术解决方法,并在Cougaar环境下实现了原型系统.
    庞国锋,郑天舒,张磊 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于四元数的球面太阳跟踪装置位置反解

    在太阳能转换设备中应用太阳跟踪装置可以有效地提高太阳能的利用率.文章运用四元数法对球面三自由度并联机构太阳跟踪装置进行数学建模,解出各个运动副相应位置;然后根据几何关系建立约束方程,求解出球面三自由度并联机构太阳跟踪装置的位姿,进而得出根据太阳在天空中的方位改变该跟踪装置的输入角度,实现该跟踪装置对太阳的实时跟踪.四元数法在解决球面机构问题时具有简便易行、计算量小等特点,这对于实现该跟踪装置跟踪太阳进行角度的实时调整,以最大限度地利用太阳能有一定意义.
    阳波,张帅,道辻洋平 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
  • 基于多Agent的贯通同相供电系统协调控制

    为满足高速和重载列车对牵引供电系统在电能质量、电分相等问题上的需求,提出了构建基于多智能体的贯通同相供电系统的思路,探讨了系统的基本框架和实现途径与方法,设计了系统中各级Agent的结构功能,并讨论了多Agent之间的通信、协调和协作方法.设计了变电所之间的协调控制策略,以解决贯通同相供电系统中牵引变电所并网运行和变电所之间的潮流调度问题.最后,以京沪高速铁路为例进行了仿真.仿真结果表明,采用协调Agent参与分区协调的2级自治控制策略明显优于其他方式,能实现牵引变电所之间的潮流调度,并将受扰后的节点电压恢复到初始值,确保供电系统的整体电压水平.
    赵彦灵,李群湛 - 西南交通大学学报
    文章来源: 万方数据
  • 中子引发裂变链概率的演化过程模拟

    在相对速度空间建立中子引发裂变链概率所满足的与时间相关的微分-积分方程,基于多群SN方法开发动态数值程序(Dynamic Segment Number Probability,DSNP),分析了动态计算的收敛性,并对动态系统的裂变链概率演化过程进行数值模拟.模拟计算表明,DSNP程序与Partisn程序的计算结果均一致;临界状态附近存在大量的有限裂变链,使得引发概率的动态演化结果高于稳态计算结果,在Baker动态流场模型上,第一临界点后1μs的范围内计算结果最大差异约为300%.随着裂变系统反应性增加,有限裂变链的贡献逐渐减弱,持续裂变链占优,引发概率的动态演化曲线与稳态结果逐渐重合,差别小于5%,表明系统中子引发自持裂变的能力趋于稳定,此时动态引发概率的时间积分结果比稳态结果高5%-35%.高浓铀模型上的数值模拟验证了DSNP程序的准确性,该程序可定量计算动态系统的引发概率,相对于稳态方法,DSNP程序能够更为准确地描述裂变系统点火概率的演化过程.
    王喆,洪振英 - 核技术
    文章来源: 万方数据
  • DDoS主动防御建模仿真研究

    建模仿真是研究网络攻防的一种行之有效的手段.在研究DDoS主动防御理论模型的基础上,基于多Agent建模思想建立了DDoS主动防御多Agent模型;基于网络仿真软件OMNe T++建立了DDoS主动防御仿真模型;针对网络仿真软件操作复杂等问题,采用MFC开发工具对OMNe T++进行二次开发,构建了具有友好界面的DDoS主动防御仿真验证演示系统.进行了DDoS攻击与主动防御仿真实验.实验结果证明了所建模型的正确性和仿真验证演示系统的可用性.为进一步研究网络安全仿真提供了模型和平台支持.
    张明清,刘小虎,唐俊,孔红山 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于递阶预测控制的多微电网系统能量管理

    微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障.针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法.通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化.首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解.最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪.
    徐俊,邹媛媛,牛玉刚 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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