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临床医学专科新生专业认知干预前后效果比较
目的 了解临床医学专科学生对专业认知干预影响情况.方法 采用自制调查问卷,对2009级三年制临床医学专科学生专业认知干预前后进行无记名问卷调查.结果 经干预后学生的专业满意度及对专业的了解程度均明显提高,学习定位方面的苦闷明显下降,干预效果显著(P<0.01).结论 三年制临床医学专科学生专业认知方面存在问题,实施干预措施后,学生对专业认知有了很大的提高,为今后专业岗位的学习及工作奠定了基础.张丽丽,孟羽俊,任建立 - 西部医学文章来源： 万方数据 -
基于最优线性数据融合的探潜定位优化算法研究
针对分离式强声源声纳定位模型在工作过程中会出现信息冗余现象,提出了基于最优线栏数据融合的远距,毒探潜定位优化算法.并对不同条件下的定位误差几何分布曲线图进行了数值仿真,结果表明,基线长度、时间测量误差的变化对非探测盲区的定位性能影响较小.而角度测量误差对该算法的定位精度影响较大,并且,当两个接收器中任一接收器的角度测量误差增大时,整个系统的定位精度都会下降.与其他定位算法相比较,采用数据融合的优化手段,可以充分利用定位系统的冗余信息,有效的降低了系统的定位误差.仿真结果和性能分析为解决远距离探潜定位优化问题提供了理论依据.金良安,迟卫,郭东田 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于跳数区域划分的DV-Hop改进算法
DV-Hop节点定位算法使用跳数乘以平均每跳跳距估算节点间的距离,而平均每跳跳距的估算精确度与网络的拓扑结构、节点密度、节点通信半径等参数都有关系。针对DV-Hop算法过程存在的不足,为减少定位误差,本文提出了一种基于跳数区域划分的DV-Hop改进算法,引入了RSSI测距技术和限跳机制,优化参与定位的信标节点组合,采用多次三边测量法,最后用质心法确定未知节点坐标。 MATLAB仿真测试表明,在相同的检测环境下,改进后的算法与其他改进算法相比,能更有效地降低定位误差,提高定位精度。夏少波,邹建梅,朱晓丽,连丽君 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
如何增强学生语文学习成就感
中学生不愿花时间学习语文,已成为一种较普遍的现象.原因很多,有一点我认为是被忽视了的,那就是学生学习语文缺乏成就感.学生感觉学习语文没有收获,花时间不见效果.多学几篇课文与少学几篇课文,一篇课文多读几何功兴 - 语文建设文章来源： 万方数据 -
学习雷锋好榜样
雷锋叔叔是我的榜样,特别是他刻苦钻研的"钉子"精神,非常值得我学习!我以前学习马马虎虎,还爱偷懒,把学习当成一种负担,认为不是为自己而学,而是为父母学.自从了解了雷锋叔叔踏实勤勉的学习态度后.我也暗下决心认真学习,长大做一个出色、有能力的人!- 天天爱学习（四年级）文章来源： 万方数据 -
组网雷达的交会定位方法
单台雷达的定位精度低,致使多台雷达的融合定位精度较低.在多台雷达实时跟踪目标过程中,雷达的测角误差随距离的增加而增大,而测距误差变化较小.为了提高远距离目标的跟踪定位精度,本文提出了组网雷达的交会定位方法.利用至少3台雷达的测距信息,依据雷达与目标的空间几何关系,推导出该方法的数学模型,分析了定位精度的影响因素.利用组网雷达的实际测量数据进行试验,仿真结果表明,距离目标较近时交会法与融合法的定位精度相当,距离目标较远时交会法优于融合法.吴能伟 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
高精度四站无源时差定位方法及精度分析
分析了四站对辐射源联合时差、俯仰定位原理,并基于三维空间时差定位中的测时误差与站址误差、测角误差可分离,导出空间目标定位误差的协方差矩阵,同时应用简化加权最小二乘( SWLS)融合方法,提升时差定位方法对目标的定位精度.通过计算机仿真进一步分析了系统误差对定位精度的影响,并验证了SWLS融合方法的高定位精度性能.刘方正,祁建清,戚亚拯,谭坤 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
运动技能学习效率的顿悟解释模型探索
本研究基于运动技能学习的顿悟特征,探索构建运动技能学习效率的顿悟解释模型,讨论了运动技能学习“模式”与“非模式”的学习机制,并在分析“表征转换”、“进程监控”和“原型启发”等顿悟解释理论的基础上,诠释了运动技能学习的顿悟机制,提出了运动技能学习效率的顿悟解释模型.研究认为,运动技能学习效率的提升可以通过顿悟的机制来解释.基于模式的运动技能学习顿悟表现为表征的转换,而非模式运动技能学习的顿悟则表现为进程监控的特征.进一步,关键信息对于运动技能学习的顿悟也很重要,同时,学习反馈与顿悟也存在着互动关系.另外,顿悟有关的学习能力影响因素包括体育知识、运动元认知和运动经历;而顿悟有关的努力影响因素则包括动机激励、教学方法和师生互动.吕慧青,王进 - 体育科学文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据
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