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机载火力控制系统发展展望
通过对航空兵作战流程和机载火力控制系统的功能、定义、组成进行剖析,分析归纳机载火力控制系统军事需求,指出机载火力控制系统的发展方向为火力控制与指挥控制一体化的航空火力指挥控制系统.鲁艺,唐隆,吕跃,陈中起 - 电光与控制文章来源： 万方数据 -
高速公路应急指挥及辅助决策系统应用研究
本文通过对国内外应急指挥及辅助决策系统研究现状分析的基础上,结合高速公路的实际情况设计了应急指挥及辅助决策系统的总体架构、功能及流程;针对不同交通事件提出了对应的应急管理预案,以保证救援的及时性为目标,提出了高速公路紧急救援资源配置的原则及优化评价指标;根据路网中交通事故发生的区域概率、事故数和事故等级等建立了资源优化调度模型;实现了与应急指挥调度各子系统互联的发布系统.陈圆媛,潘珍亮,武奇生,刘阳子 - 公路交通科技(应用技术版)文章来源： 万方数据 -
基于UML的陆军合成营指挥训练信息系统模型构建
统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)是一种通用的、可视化标准建模语言,是面向对象的系统开发工具之一,适用于各种软件开发方法、软件生命周期的各个阶段.提出了一种基于UML和HLA组件技术开发陆军合成营指挥训练信息系统的方法.采用Rational Rose2003实现了使用UML对陆军合成营指挥训练信息系统的分析、设计的全过程.杨进涛,黄斌,杨晓原 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
移动4G为行业信息化发展添力
移动4G不仅速度快、组网好,信息化应用范围更广,可为多行业创造更高效的信息化方案.随着移动4G商用的逐步深化,中国移动江苏公司南京分公司(以下简称南京移动)4G网络建设日渐实现全面覆盖、深度优化,一张高速、便捷的4G信息网络正日趋完善.与此同时,4G极速网络也催生了一系列4G行业应用产品,真正惠及百姓生活,越来越多的百姓真切感受到基于4G的信息化产品所带来的全新移动互联生活的便利.吴越 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
预测模糊 PID 在高速列车速度控制中的研究
为了提高高速列车速度控制的跟踪精度,解决传统PID控制因为参数固定不变而导致的控制不灵活,停车精度不高的缺点,以CRH2-300的数据为例计算了列车牵尹几制动的理恕运行曲线,并结合模糊控制、PID控制和预测控制各自的优点,在传统的PID控制中加入模糊控制,实现了根据实际的系统状况对PID控制器的参数进行在线调节,同时引入预测控制达到提前调整的目的,设计了适合高速列车速度跟踪控制的顽测模糊PID控制器,控制高速列车跟踪理想运行曲线,并与模糊PID以及传统的PID控制结果作比较.仿真结果表明该控制器能够比模糊PIDu2及传统的PID控制更有效的跟踪目标曲线,满足误差小、鲁棒性高的要求,并在很大程度上提高了列车的停车精度.陈小强,马泳娟,侯涛,才让草 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于MATLAB/Simulink的稳定平台控制算法仿真与分析
针对稳定跟踪平台控制系统实时性强、抗干扰能力强、鲁棒性好的要求,设计了一种串并联两级稳定跟踪平台,提出了一种模糊控制和传统PID控制相结合的模糊-PID控制算法,比较了针对微分的改进PID算法和基于模糊理论的PID控制算法,并给出了基于MATLAB/Simulink的实现方法和仿真.通过仿真表明,采用模糊-PID控制算法有更好的控制效果.彭杨杨,何云峰 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
浅议建筑工程投资决策阶段造价控制
投资估算是一个项目建设非常重要的一项工作.现在的建筑工程造价都是非常复杂的,前期的投资估算的准确程度直接影响着投资方案的选择,对于一个项目的可行性起着非常重要的作用,所以说合理的投资决策是整个工程造价的控制和有效应用非常关键的,所以应当充分挖掘项目投资决策阶段的各个因素,重视项目投资决策阶段.刘志声 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
三相并网逆变器无差拍解耦控制方法
针对传统无差拍控制无法实现有功功率与无功功率解耦控制的问题,在分析无差拍控制原理的基础上,提出一种新的无差拍控制策略,给出了无差拍控制策略占空比的计算方法.该控制策略将三相系统在d,q坐标系下的解耦特性与a,b,c坐标系下的无差拍控制算法有机地结合在一起,不仅实现了有功功率与无功功率的解耦控制,同时还具有控制简单、控制精度高和动态响应快等优点.最后,通过Matlab/Simulink仿真和实验验证了该方案的正确性和有效性.黄天富,石新春,孙玉巍,王丹 - 电力电子技术文章来源： 万方数据 -
变桨距风力发电机控制系统的研究
通过机理分析的方法对大型变桨距风力发电机组建立数学模型以及风速模型,并针对风速高于额定风速时的情况,在PLC中实现设计了模糊控制,在快速响应风速、提高系统的稳定性方面收到了较好的效果.张瑜,刘云荣,杨通 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于神经网络补偿控制的PID双闭环球杆位置控制
针对球杆系统的位置控制难题,利用ADAMS软件建立球杆系统的三维虚拟样机模型,由此确定球杆系统的动力学模型,提出一种基于神经网络补偿控制的PID双闭环球杆位置控制方案,基于ADAMS/Controls与Matlab/Simulink进行了球杆位置控制的联合仿真.仿真结果表明:位置定值控制与方波信号跟踪控制时,PID双闭环-神经网络补偿控制较PID双闭环控制的稳态精度分别由0.06 m、0.08 m提高到0.002 m、0.003 m,正弦信号跟踪时,跟踪误差由0.15 m减小到0.05 m,PID双闭环-神经网络补偿控制具有更好的动态性能和较高的稳态控制精度.朱坚民,齐北川,沈正强,黄春燕 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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