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  • 液压挖掘机受力断裂影响因素探究

    液压挖掘机受力情况对液压机能否正常工作有着非常重要的影响,受力不均就会造成液压挖掘机斗杆断裂.通过对液压挖掘机受力的主要影响因素进行分析,可知挖掘机斗杆断裂与否在于材料和结构及操作是否合理.因此在使用的过程中正确地操作和维护就非常重要.
    樊爱珍 - 液压与气动
    文章来源: 万方数据
  • 徐工XE150W轮式挖掘机

    轮胎式液压挖掘机因其具有机动灵活,施工效率高,可自行快速转场,配置多种作业机具,适应性强等优势,非常适合在城市和空间狭小的施工场地作业.在欧美等发达国家一直备受青睐,近年来随着我国城市化建设进程的不断加快,旧城改造和新城开发的不断增多,轮胎式液
    郑华,李耀,王春磊 - 建筑机械化
    文章来源: 万方数据
  • 韩国现代重工120吨级挖掘机上市

    日前,韩国现代重工推出了新型120吨级矿山用挖掘机R1200-9.R1200-9型挖掘枳.具备高性能的Cummurs insQSK23-C型发动机,额定功率可达750马力,比其他同等级产品高10%.其大臂长为7.55m,斗杆长为3.4m,铲斗容量为6.7m^3-此组合使得最大挖掘深度达到近8m,最大挖掘半径13.76m,最大卸载高度7.8m,铲斗最大破碎力达64.9t.
     - 矿山机械
    文章来源: 万方数据
  • 徐工XE370CK、XE470CK挖掘机试制成功

    近日,徐工挖机公司成功开发了XE370CK、XE470CK两款矿用液压挖掘机.这两款挖掘机都配置了专业化的油浴式空气过滤器,能有效过滤空气中的灰尘等杂质,防止大量粉尘堵塞纸质滤芯,延长纸质滤芯的更换周期,达到了较好的滤清效果,更适应沙漠、矿山等多灰尘的恶劣环境.
     - 矿山机械
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于文本特征提取的版权保护方法

    互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.
    雷军程,黄同成,柳小文 - 计算机科学
    文章来源: 万方数据
  • 关联规则在远程教育教学评价中的应用

    由于影响远程教育的因素非常复杂,因此教学评价一直是远程教育发展过程中值得探索和研究的问题.本文利用数据挖掘技术,将关联规则应用于远程教育的教学评价中,探讨教学质量和效果与某些因素的相关性,从而为教学部门提供决策支持信息,改善教学工作,提高教学质量.
    肖志明 - 中国远程教育
    文章来源: 万方数据
  • 数据集浓缩研究综述

    数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.
    顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件
    文章来源: 万方数据
  • 基于元挖掘的数据归约工作流优化

    传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.
    冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法

    聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用.
    刘洪伟,石雅强,梁周扬,肖岳 - 广东工业大学学报
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