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激励学习在RoboCup截球技术中的研究
机器人足球比赛是一个有意义而且复杂的新兴的人工智能研究领域,它是一个典型的多智能体系统.RoboCup是一个通用的实验平台,在该平台上可以评价各种理论和算法.本文采基于Q算法的激励学习研究了机器人的截球技术,将其应用在RoboCup仿真平台上,智能体经过多次的学习之后,实验表明截球技术取得了理想的效果.吴俊,陈焕文,陈鹏慧,蔡琼 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于互感器检定仿真实训系统的研究
考虑到现有互感器检定培训工作存在工作量大、工作效率低且有一定的安全隐患等问题,本文开发出了一套仿真实训系统.该系统不但可以模拟实际现场培训,而且可以将现场故障情况进行软硬件方面的仿真.学员通过仿真、实测、实训三个环节能够进行系统性的学习和训练,最终掌握互感器检定技术.实践表明该系统仿真测试的各项指标均符合现场测试的技术要求因而具有较好的稳定性和可靠性.卢斌,宋天斌,王静,张蓬鹤,钱进 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
智能型安全阀校验操作与管理系统的应用
介绍应用"智能型安全阀校验操作与管理系统"实现与特种设备安全监察管理系统数据交换,简化安全阀校验人员的工作环节,提升安全阀校验单位的科学化、信息化、网络化管理水平,大大提高安全阀校验工作的整体效率.孙仁凡,陈中荣,陈翠梅 - 工业安全与环保文章来源： 万方数据 -
2014年中国仿真大会
2014年10月西安中国系统仿真学会将于2014年10月在西安召开中国仿真大会,届时召开中国系统仿真学会第七届会员代表大会及《系统仿真学报》编委会全体委员大会.欢迎国内外仿真届同仁、学者、专业人士及学报的审稿人、编委、新老作者积极投稿,同时征集此次大会赞助商.本次大会由中国系统仿真学会主办,西北工业大学承办,系统仿真学报协办.一、征文内容1、建模/仿真理论、方法与技术:①仿真科学与技术的理论基础、方法学;②连续系统/离散事件系统/混合系统/智能系统的建模与仿真:③复杂系统/开放、复杂、巨系统的建模与仿真;④综合自然环境及虚拟现实环境的建模与仿真;⑤网络化建模与仿真:- 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
整合平台服务新能源汽车
国资委成立了央企乘用车联盟,作为该联盟的成员单位之一,航天科技控股集团承担了新能源智能充电管理系统整个共性技术的研发,目前已经签订了责任书.张东普 - 中国制造业信息化(应用版)文章来源： 万方数据 -
基于多Agent的贯通同相供电系统协调控制
为满足高速和重载列车对牵引供电系统在电能质量、电分相等问题上的需求,提出了构建基于多智能体的贯通同相供电系统的思路,探讨了系统的基本框架和实现途径与方法,设计了系统中各级Agent的结构功能,并讨论了多Agent之间的通信、协调和协作方法.设计了变电所之间的协调控制策略,以解决贯通同相供电系统中牵引变电所并网运行和变电所之间的潮流调度问题.最后,以京沪高速铁路为例进行了仿真.仿真结果表明,采用协调Agent参与分区协调的2级自治控制策略明显优于其他方式,能实现牵引变电所之间的潮流调度,并将受扰后的节点电压恢复到初始值,确保供电系统的整体电压水平.赵彦灵,李群湛 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
综合泊车管理平台构架研究
面对市场经济化,停车服务业正在经历从被动地"为顾客服务"向主动地"使顾客满意和成功"的转变过程,传统停车场在停车效率、安全、性能、管理与营销上已不能满足现代化的停车发展需求.文中从面向停车功能需求与停车业发展需求出发,提出由智能停车场管理系统与泊车商务系统构成的综合泊车管理平台,并分析了两大子系统的相关内容,指出智能停车场管理系统应包括管理信息系统、信号及标志诱导系统、电子收费系统、停车场监控系统和停车费电话及网络查询系统五大部分,泊车商务系统应包括泊车商务网、网站管理系统、停车管理系统、营销管理系统和客户服务系统五大部分.许乃星 - 公路与汽运文章来源： 万方数据 -
高速公路机电系统智能化运行体系研究与探讨
重点介绍了高速公路智能化运行管理与服务系统的建立以及构成,并主要围绕高速公路服务系统、管理系统、监测系统3大核心业务应用系统,以及面向不同的对象提供相应的功能.该系统的建立将改造和提高高速公路的管理和服务水平,使服务系统、管理系统、监测系统达到最大化优化与协调配合,为政府、交通行业主管部门、交通管理决策者以及交通使用者提供全方位交通信息服务.韩彬 - 公路交通科技文章来源： 万方数据 -
基于激光传感器的智能车路径识别算法研究
高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息,是智能车获取更大速度的关键.针对激光传感器的路径采集模块,设计了一种路径识别算法,经过实验,该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息,提升了智能车的速度和稳定性.张迪洲,李增彦 - 电子设计工程文章来源： 万方数据 -
基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统.该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块.该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度.谷伟,张娜娜 - 现代电子技术文章来源： 万方数据
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