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基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法
为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法.采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性.实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差.轩春青,轩志伟,陈保立 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于MP SO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测
针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法( MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机( CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。付华,王馨蕊,杨本臣,王志军,屠乃威,王雨虹,徐耀松 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
加权总体最小二乘平差方法的比较与分析
介绍了求解加权总体最小二乘问题的Schaffrin-Wieser算法和Mahboub算法以及Amiri-Simkooei算法,通过MATLAB软件编程进行数值模拟实验比较了三种方法在近似垂直、近似水平和普通直线拟合中的应用以及在二维坐标转换参数求解中的应用,并分析了三种算法的区别与联系.许光煜,王乐洋 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
总体最小二乘线性回归统一模型及解算
对总体最小二乘线性回归问题进行了进一步的分析探讨,针对文献中提出的同时考虑因变量和自变量误差的条件平差模型和间接平差模型,通过理论分析和推导,当把因变量与自变量看成是等精度时其平差结果并未达到预定目的,而是与只考虑因变量误差的平差结果一致.同时,文献中所述平差模型都只限于一元线性回归,而未讨论多元线性回归的总体最小二乘问题.鉴于此,本文基于间接平差方法提出了一种总体最小二乘线性回归的统一模型,并推导了其具体解算方法,该模型同时考虑了因变量和自变量的误差且同样适用于多元线性回归.通过实例分析,说明了本文所述方法的正确性和合理性.汪奇生,杨德宏,杨腾飞 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
总体最小二乘平差问题求解方法的比较
本文研究了总体最小二乘平差的两类方法,包括奇异值分解法和迭代解法,并且对两类方法进行比较.运用MATLAB软件对直线的多种情况进行了数据模拟,比较分析了总体最小二乘平差的不同方法以及最小二乘方法的结果,发现奇异值分解法与迭代解法的结果是一致的;迭代解法是从测量平差角度推导得到的,更适用于测量数据处理.刘宪鑫,王乐洋,许光煜 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
整体最小二乘在桥梁拱形评定中的应用
宁波杭州湾新区跨十塘横江桥小拱塔采用了抛物线形设计,施工过程是将钢结构节段吊装拼接而形成主塔曲线,因此,对于主塔完成后的拱形评定显得很有必要.本文中,利用全站仪测量主塔小骥柱拼接时每段钢结构节段上口角点坐标数据,通过坐标转换方法将角点坐标数据投影到小塔拱中心轴线所在平面上,再利用整体最小二乘方法对线形和平面进行了拟合.拟舍结果显示出完工线形与设计线形符合度很好,对工程的竣工具有一定的参考意义.孙盼盼,姚连璧,姚文驰 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
高精度四站无源时差定位方法及精度分析
分析了四站对辐射源联合时差、俯仰定位原理,并基于三维空间时差定位中的测时误差与站址误差、测角误差可分离,导出空间目标定位误差的协方差矩阵,同时应用简化加权最小二乘( SWLS)融合方法,提升时差定位方法对目标的定位精度.通过计算机仿真进一步分析了系统误差对定位精度的影响,并验证了SWLS融合方法的高定位精度性能.刘方正,祁建清,戚亚拯,谭坤 - 火力与指挥控制文章来源： 万方数据 -
最小二乘算法在煤矿导航中的应用研究
对最小二乘算法在煤矿导航中的应用进行了较深入的研究.推导了最小二乘定位算法和源选择算法,建立了最小二乘平滑滤波器,对TOA测距进行平滑过滤,消除了噪声,提高了定位精度.张丽敏,商娟叶 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法.首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式.其次,基于剪枝法的思想,设计了包含三种控制条件的稀疏化策略,能够在不明显降低回归精度的前提下实现LS-SVM的稀疏化.最后,通过实例计算验证本文方法的有效性,计算结果表明,MAGA较其它方法(自适应遗传算法、粒子群算法)能够获得更优的参数,从而使LS-SVM具有更优的回归性能,并且稀疏化策略稳定有效.张继军,马登武,邓力,范庚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一.模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值.于植梁,安学君 - 煤炭技术文章来源： 万方数据
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