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三相逆变器并联系统模型预测控制及仿真研究
针对三相逆变器并联系统,设计了一种模型预测控制算法.在dqo旋转坐标系下建立三相逆变器并联系统的状态空间模型,以该模型为基础构建了三相逆变器并联控制系统的预测模型.根据三相逆变器并联系统的控制要求设计预测控制器优化性能函数,通过求解该优化性能函数得出最优控制量的解析表达式,并进行了并联逆变器的热插拔设计,给出了三相逆变器并联系统预测控制器结构框图.基于状态反馈闭环系统特征方程,采用根轨迹法设计了各预测控制器参数.在MATLAB/Simulink中进行了控制算法的建模及仿真验证,结果表明:所构建的模型预测控制器可以实现对三相逆变器并联系统的有效控制,且与传统的功率下垂控制器相比,三相逆变器并联系统的均流性能得到了改善.沈坤,王玲,马天雨 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于频分神经网络和预测控制的PID参数整定研究
为了得到精确的泛化性较高的缓变非线性对象的可离线在线模型,提出了频分时滞回归径向基神经网络(FTRR)算法.此算法基于频谱分析,先把信号分解出数个频带,再构建神经网络模型.该模型用于改进的单步模型预测控制中离线求得控制输出,由此,再依据有约束线性最小二乘优化算法对PID参数进行离线整定,使其PID输出与单步模型预测控制输出相似.仿真结果表明,FTRR模型精度高且泛化性好,PID整定后的系统调节品质较高,适用于缓变控制系统.刘加存,梅其祥,李春辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于递阶预测控制的多微电网系统能量管理
微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障.针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法.通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化.首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解.最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪.徐俊,邹媛媛,牛玉刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
带有攻击角度和时间约束的协同制导律设计(英文)
随着近迫武器系统(CIWS)等各类反导系统的发展越来越完善,单一导弹的突防面临更大的困难.针对近迫武器系统防御特点,通过设计带有攻击时间和攻击角度约束的协同制导方式可有效突防.建立模型将制导控制问题转化为终端时刻固定,带有终端状态约束的非线性最优控制问题,利用高斯伪谱法将其转化为非线性规划问题,并用SQP方法进行求解.进而应用预测控制的思想,通过实时在线求解最优控制问题从而实现了导弹制导律的设计,通过仿真验证证明了此方法的可行性.方研,马克茂,陈宇青 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
混凝土碳化机理及预测模型研究进展
混凝土碳化是混凝土耐久性研究极其重要的一个内容,阐述了混凝土的碳化机理,总结了并详细的分析了现有的比较有影响的混凝土碳化深度预测模型.国内外学者从不同角度对混凝土的碳化机理进行研究,所得结论基本一致:混凝土碳化深度与碳化时间的平方根成正比,即:xc=k·√t.通过对混凝土碳化系数κ的研究形成了不同的碳化模型:基于气体扩散理论的理论模型和基于试验结果的经验模型以及基于扩散理论和试验结果的模型.曹明莉,丁言兵,郑进炫,王利兴,都少聪 - 混凝土文章来源： 万方数据 -
基于组合模型的转子振动在线预测
转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术文章来源： 万方数据 -
基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用
在数据分析处理中,小波分析与灰色模型有各自的特点和适用范围.结合两者的优点,构建小波灰色串联和并联组合模型,并应用于变形监测工程实例,验证了组合模型建模和预测的可行性和有效性.分析结果表明,在变形监测数据处理中,应用小波灰色组合模型有较高的预测精度,能有效地进行变形监测数据处理和预测预报.徐秀杰,黄张裕,凌晨阳,张晖 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
无偏灰色-马尔科夫组合模型在变形预测中的应用
在传统无偏灰色预测模型和马尔科夫模型的基础上提出了一种新的组合模型来对变形监测中的沉降进行预测.首先针对传统灰色预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,以及随机波动大的动态过程,提出采用无偏灰色-马尔科夫组合模型进行沉降预测.实验结果表明,利用该组合方法预测结果的精度要明显优于无偏灰色预测.李治,左廷英,宋迎春,陈晓林 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
定容脉冲充放气过程压力预测
在定容脉冲充放气过程中,容器入口压力与内部压力有显著区别,因而不能以检测到的容器入口压力代替内部压力.针对定容脉冲充放气过程容器内瞬时压力难以直接测量的问题,分别建立了充气过程和放气过程容器内压力预测模型,并通过将模型解析压力与数值仿真压力进行对比,验证了模型预测的准确性.结果表明,对定容脉冲充气过程,容器内部压力近似等于入口压力,但放气过程内部压力明显大于入口压力.整个充放气过程中模型预测容器内部压力的平均误差9.6%远小于以容器入口压力代替内部压力时的平均误差24.1%.提出的预测模型可实现性好,可代替传感器用于在线检测.陈从平,张涛,刘芙蓉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
多项式分布滞后模型在桥梁挠度预测中的应用
介绍了PDL(多项式分布滞后)模型,并将其应用于某桥梁挠度预测,重点考虑了温度以及车流量对挠度的影响.借助EVIEWS软件对桥梁不同时期的挠度变形值进行预测,并与灰色GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析.结果表明,PDL模型具有比灰色模型更高的预测精度,其预测结果更为可靠,对类似工程有一定的借鉴作用.邱伟,黄腾,葛文,唐佑辉 - 工程勘察文章来源： 万方数据
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