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基于相关向量机的MEMS陀螺仪随机漂移补偿

提出了一种基于相关向量机的MEMS陀螺仪随机漂移预测方法。针对MEMS陀螺仪随机漂移误差的非线性、不确定性等特点,建立了相关向量机预测模型,并采用EM算法获得模型的参数。针对随机漂移的混沌特性,利用相空间重构技术,将重构后的漂移序列作为输入变量进行模型的训练和预测。训练和测试结果均表明,该方法具有很好的预测效果,优于常用的时间序列分析法和支持向量机法。利用预测结果对随机漂移进行补偿,有效地提高了陀螺的使用精度。

沈强,刘洁瑜,王琪,王杰飞 - 传感技术学报

文章来源：万方数据

步兵战车行驶动力学模型仿真与修正

建立了某型步兵战车行驶动力学仿真模型并基于实车行驶试验建立支持向量机响应面对仿真模型进行了修正.根据仿真路面与约束关系对步兵战车行驶动力学模型进行了仿真计算;提取典型节点行驶过程中的垂向加速度功率谱密度相似度作为目标函数,引入支持向量机响应面作为修正算法,修正了步兵战车悬挂与座圈刚度-阻尼系数.修正结果表明基于支持向量机响应面的模型修正方法大幅提高了车体动力学模型精度,更准确的反映了步兵战车行驶过程中的机构动态特性.

徐达,苏忠亭,韩小平,王玮 - 系统仿真学报

文章来源：万方数据

基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断

为了提高模拟电路故障诊断的识别率,提出一种基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断方法.该方法用主成分分析对采集到的模拟电路故障信息进行降维,将提取后的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时采用人工鱼群算法对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度.通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断仿真结果表明,该方法是有效的,与BP神经网络和传统SVM等方法的诊断结果相比较能够诊断更多的故障类别,并具有更高的故障诊断率.

孙健,王成华,洪峰,王蕾 - 系统仿真学报

文章来源：万方数据

基于支持向量机的似大地水准面精化研究

本文论述了支持向量机的回归算法,提出了在似大地水准面精化中基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法.以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常建模步骤.研究结果表明,该技术无论在历史样本拟合的精度上还是模型的实际预测能力都具有较高的精度,将支持向量机技术应用于似大地水准面精化是可行的和有效的.

谢波 - 工程勘察

文章来源：万方数据

无线传感器网络关键技术研究综述

以模糊规则、人工神经网络和支持向量机三类科学方法在无线传感器网络中的应用、研究为线索,来总结和分析无线传感器网络中关键技术的研究情况;并进一步,结合无线传感器网络的应用条件及各类算法自身的特性,分析各类算法应用于无线传感器网络中的适应性,给出研究思路及其发展趋势.

曹鹏飞,赵振 - 微计算机信息

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基于时空上下文的行为理解研究

行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用.针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解.提取动作的时空兴趣点,将它们所确定的最小外接圆作为运动区域.计算两个运动区域的中心点在空间上的距离和时间上的角度变化信息作为时空上下文特征.融合提取到的时空上下文特征和局部特征,利用支持向量机进行行为分类识别.实验证明,采用融合了时空上下文信息的特征,对动作进行分类时正确率有一定提高.

石祥滨,赵颖珺,代钦,张德园 - 系统仿真学报

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基于多信息融合的海洋监视卫星侦察效能分析

基于多探测器数据融合,提出了一种应用于海洋监视卫星截获概率与目标识别分析的研究方法.建立了基于多维信息融合的截获概率理论模型,并开展了基于假定战场场景的数值仿真,仿真结果表明联合成像侦察、雷达侦察和通信侦察,可以提高对目标的截获概率;采取支持向量机方法进行了多维信息融合,融合结果表明联合成像侦察和通信侦察可以实现对目标的识别.

朱建丰,尤明懿 - 系统仿真学报

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电力谐波检测迭代变权最小二乘快速基波提取方法

电力有源滤波器是电力谐波治理的主要设备.提出一种迭代变权最小二乘支持向量机检测的电力电流基波检测算法,结合结构风险最小和均方最小求解基波系数,可以避免不必要的谐波检测,检测参数降低至2个,加快了检测速度.该方法具有检测精度高、计算量小、抗干扰能力强的特点.根据基波半周期对称性,构造检测信号,将检测时滞缩短至半基波周期.通过仿真检验该算法的检测精度,其相对误差在±0.02%内,分析了基波信号突变及谐波信息突变对检测的影响.仿真结果表明了该方法在较大干扰下基波检测的有效性.

王允建,谢贝贝,胡治国 - 系统仿真学报

文章来源：万方数据

基于LS-SVR的提升小波自适应算子构造方法与应用

小波变换已经广泛应用于信号处理各个领域,然而为给定的信号设计合适的小波函数非常困难.提升小波变换通过设计预测算子和更新算子,可以获得具有期望特性的小波函数.提出一种提升小波自适应算子的构造方法.根据给定的维度对剖分信号进行处理,采用最小二乘支持向量回归机算法构造自适应算子,选用线性核函数实现均方误差最小化.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性.所构造的预测算子能够反映给定信号的结构特征,适用于信号消噪和故障诊断.

张鹏,倪世宏,谢川 - 火力与指挥控制

文章来源：万方数据

基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析(英文)

提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性.为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量.该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点.向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预.最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性.

李强 - 系统仿真学报

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