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名老中医喘证经验挖掘的新思路
文章为名老中医喘证经验挖掘开发一种新思路,即以中医喘证为研究对象,选择整理中医喘证医案,应用粗糙概念格聚类技术探索常用喘证临床用药经验规律,以中药、属性和功效或方、证、药之间的相应原理为基础,研究建立中医喘证的粗糙集数学模型.马会霞,路振宇,于荣霞,赵斗贵,谢飞,包巨太 - 辽宁中医杂志文章来源： 万方数据 -
韩国现代重工120吨级挖掘机上市
日前,韩国现代重工推出了新型120吨级矿山用挖掘机R1200-9.R1200-9型挖掘枳.具备高性能的Cummurs insQSK23-C型发动机,额定功率可达750马力,比其他同等级产品高10%.其大臂长为7.55m,斗杆长为3.4m,铲斗容量为6.7m^3-此组合使得最大挖掘深度达到近8m,最大挖掘半径13.76m,最大卸载高度7.8m,铲斗最大破碎力达64.9t.- 矿山机械文章来源： 万方数据 -
一种基于文本特征提取的版权保护方法
互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.雷军程,黄同成,柳小文 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
液压挖掘机受力断裂影响因素探究
液压挖掘机受力情况对液压机能否正常工作有着非常重要的影响,受力不均就会造成液压挖掘机斗杆断裂.通过对液压挖掘机受力的主要影响因素进行分析,可知挖掘机斗杆断裂与否在于材料和结构及操作是否合理.因此在使用的过程中正确地操作和维护就非常重要.樊爱珍 - 液压与气动文章来源： 万方数据 -
关联规则在远程教育教学评价中的应用
由于影响远程教育的因素非常复杂,因此教学评价一直是远程教育发展过程中值得探索和研究的问题.本文利用数据挖掘技术,将关联规则应用于远程教育的教学评价中,探讨教学质量和效果与某些因素的相关性,从而为教学部门提供决策支持信息,改善教学工作,提高教学质量.肖志明 - 中国远程教育文章来源： 万方数据 -
数据集浓缩研究综述
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.顾静秋,吴华瑞,朱华吉 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
中国特色社会主义法律体系建设的历程及经验
中国特色社会主义法律体系建设的历程不仅应该追溯到新中国成立,而且必须追溯到革命根据地时期的法律制度建设,这样中国特色社会主义法律体系建设的历程总体上可分为三个大阶段:即革命根据地时期的法律体系建设;新中国成立到十一届三中全会时期的法律体系建设;十一届三中全会到2011年年初的法律体系建设.在中国特色社会主义法律体系建设过程中,中国共产党积累了宝贵的法制建设经验:法制建设必须体现时代精神;法制建设必须以理念建设为前导;只有在行动中才可能促进法制建设的成功.董佰壹 - 河北大学学报(哲学社会科学版)文章来源： 万方数据 -
基于元挖掘的数据归约工作流优化
传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则.实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能.冯蕴天,张宏军,郝文宁 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
医院管理职业化与高等教育的国际经验及启示
本文探讨了我国医院管理职业化与高等教育情况.首先,应用文献分析方法 对我国医院管理职业化与高等教育现状进行了描述性分析.其次,总结了典型国家或地区的医院管理职业化和高等教育的经验.最后,提出了促进我国医院职业化管理和高等教育相关政策建议.周虹,刘庭芳,董四平,梁铭会 - 中国医药导报文章来源： 万方数据 -
面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法
聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用.刘洪伟,石雅强,梁周扬,肖岳 - 广东工业大学学报文章来源： 万方数据
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