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基于激光传感器的智能车路径识别算法研究
高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息,是智能车获取更大速度的关键.针对激光传感器的路径采集模块,设计了一种路径识别算法,经过实验,该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息,提升了智能车的速度和稳定性.张迪洲,李增彦 - 电子设计工程文章来源： 万方数据 -
Chemical deception among ant social parasites
Rhian M. GUILLEM,Falko DRIJFHOUT,Stephen J. MARTIN - 动物学报(英文版)文章来源： 万方数据 -
基于Linux的RFID交互系统的设计与实现
为了让射频识别的用户可以根据各自的权限进行相应的操作,本文提出了一款基于Linux的RFID交互系统的设计实现方案.该系统的ID识别模块通过串口与安装了Linux系统的计算机进行通信,Linux端运行应用程序,读取串口传递进来的ID卡信息,通过查找数据库,可以判断持卡用户权限,同时允许用户通过液晶显示屏进行相关操作.实际应用表明,该系统设计灵活、操作简便、识别准确,同时人机交互部分可根据用户权限展现不同的界面供用户进行相应操作,更加智能化和人性化.翁锦深,叶晓靖,黎德生 - 电子设计工程文章来源： 万方数据 -
无源RFID系统标签防碰撞优化算法研究
标签碰撞是射频识别技术的常见问题,标签防碰撞算法的ALOHA类算法简单易行,但由于其时隙是随机分配的,存在标签长时间不被读取,即"饿死"现象.针对标签时隙选择冲突问题,运用混沌系统可以产生均匀分布的伪随机数的理论,提出了改进的帧时隙ALOHA(FSA)算法,调整待识标签时隙号的选择方式,使标签在一帧内选择的时隙分布更加均匀,减少空闲时隙数目,进而减少标签间的碰撞次数.实验仿真表明,在基本没有增加无源标签存储空间的基础上,改进FSA算法标签识别率稳定在40%,改进算法也可广泛应用于有源和半有源RFID系统标签的快速识别中.张小红,肖娟凤 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
语音识别技术
自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来.ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互.- 电视技术文章来源： 万方数据 -
机载导弹发射点火信息探测
针对机载导弹发射点火信息探测问题,提出了基于视觉图像的探测方法,设计了系统结构和工作流程,介绍了运动目标的捕获和跟踪方法,阐述了导弹点火特征的综合识别方法,构建的探测系统监测距离为10 m~3 000 m,点火探测实时性优于20 ms,在某型空空导弹抗干扰试验期间进行了多次检验,未出现误报、漏报现象.王涛,仲思东 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Hough变换的椭圆检测方法
椭圆检测在图像、图形识别与计算机视觉领域中有着重要的应用,而基于Hough变换的椭圆检测是其中常见的方法之一.本文对基于Hough变换的椭圆检测算法进行了综述,其中包括利用三点确定椭圆的提取方法、基于弦中心Hough变换的提取算法和基于椭圆几何对称性算法等,着重对不同方法的原理、实现和优缺点进行了讨论.樊晓燕,陈兆学 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于ECG频带特征的身份识别
目的:心电图作为活体的生理信号,可以方便的从手指中提取,具备易采集、难复制的特点.因此,本文提出了基于单导联ECG频带特征的身份识别方法.方法:文中首先对单周期ECG进行小波包变换,提取各子带的波形与能量,并将子带能量、ECG波形、子带波形作为分类特征;然后,引入DTW算法确定待测数据与模板之间的ECG波形、子带波形的最优匹配距离,同时提取待测数据与模板之间的子带能量比值与差值,为上述参数设置合适阈值并进行身份识别.结果:当测试数据与模板取自同一样本时,同频带的子带能量、ECG波形、子带波形差异较小,所以同一子带能量之比接近于1,同一子带的能量之差与波形的匹配距离接近于0.反之,上述参数差异较大,这为ECG提供了良好的分类特征.结论:将ECG用于身份识别,识别装置的硬件成本低,并且用于识别的信号难以窃取,是一种比较安全的身份识别手段.实验结果表明,相较传统算法,本文提出的方法具有较高识别率,这为ECG身份识别提供了一种新的方法.王利,白鹏飞,潘中良,易子川 - 中国医学物理学杂志文章来源： 万方数据
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