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一种基于边折叠的改进三角网格简化方法
主要研究格网化的三维激光点云数据在使用边折叠方法简化时,将计算误差测度的方法-QEM算法进行改进:以面积作权,同时引入顶点特征度,保留模型特征的同时,尽可能减少点云数据量.最后,利用数学方法对简化模型进行精度评定,证明改进算法在特征保持方面优于原始的QEM算法.张弘,兰孝奇 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取
针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.乔晓艳,彭佳卉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
刍云深水凹陷高成熟原油芳烃地球化学特征研究
对白云凹陷采集的27个原油样品的芳烃组成进行了系统的研究.其分布特征和相对含量表明,原油母质具明显的陆源高等植物输入特征,沉积环境以氧化环境为主,根据萘系列、菲系列、二苯并噻吩系列化合物的相对含量分布差异,优选有效的烷基萘、烷基菲、烷基二苯并噻吩成熟度指标,综合分析了白云凹陷原油成熟度特征.原油总体属于成熟一高成熟原油,结合生物标志化合物组成可划分为A、B两类,A类原油的成熟度高于B类原油.还选用有效的成熟度参数探讨了白云凹陷油气运移规律,如三甲基萘比值,该参数指示油气运移方向沿白云主洼中心向周围运移,且邻近番禺低隆起,运移方向由西向东,即沿着成熟度由高到低方向运移.何大双,侯读杰,孙超,施和生,朱俊章 - 地球化学文章来源： 万方数据 -
炼焦配煤优化模型
优质冶金焦煤资源日趋紧缺,价格不断攀升,导致优质焦炭与低质煤炭的矛盾日益尖锐.在分析某钢铁公司高炉用焦配煤试验数据的基础上,运用数理统计、数学规划等数学方法,建立了焦炭性能指标与配煤比例间的数学模型,并对建立的模型进行优化求解,获得了生产优质焦炭的最佳配煤比例,该最优配煤比例的确定,对于该钢铁公司降低炼焦生产过程中优质冶金煤的使用比例、节约炼焦成本具有十分重要的意义.刘继光 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法
故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响.在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题.为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法.基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断.对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法.潘强,熊波 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究
重叠社区发现已成为复杂网络研究的热点内容.传统基于非负矩阵分解的社区发现方法忽视了特征矩阵选择的重要性,通过模块度优化来确定社区数目导致计算开销大和存在模块度分辨率受限制等问题.针对上述问题,提出了一种基于受叶斯竞验的非负矩阵分解社区发现方法,通过引入贝叶斯非负矩阵分解模垄.实现了对社区数目的有效迭代求解,为了得到节点与社区的隶属关系.采网线性转换函数思想定义了社区隶属度指数.并通过设定合理的划分阈值得到网络重叠社区结构,在不同规模的计算机生成和真实世界网络上进行了测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.李玉翔,李弼程,郭志刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
椭圆曲线上的二元门限序列的构造
鉴于椭圆曲线密码的高度安全性,利用椭圆曲线生成伪随机序列得到了高度的重视,但目前的研究主要集中在素域上的椭圆曲线.该文在定义于扩张域上的椭圆曲线上,定义取值在[0,1)区间上的伪随机数,并利用这类伪随机数给出了一类二元门限序列的构造.通过分析伪随机数的偏差,得到了二元门限序列的一致分布测度与l阶相关测度的上界,证明中应用了指数和以及偏差与上述两种测度的联系.此外,应用l阶相关测度,给出了二元门限序列的线性复杂度轮廓的下界.李胜强,陈智雄,周亮 - 电子科技大学学报文章来源： 万方数据 -
HIV传播度‐度相关分层无标度网络生成算法
社会网络结构对HIV传播有重要影响.提出了一种网络节点度分布具有无标度特性和度-度相关的动态HIV同性传播社会网络模型.根据网络中节点的度即伙伴关系数量将节点分成三层,对应三类不同高危行为人群,利用配置模型生成关系网络时,层内连接有较大同类匹配连接概率和层间有较小的异类匹配连接概率,并考虑了伙伴间的固定和偶然连接关系以及连接关系断开和重连的动态演化特性.生成网络模型,并对复杂网络属性进行度量,验证了动态分层无标度网络既有指数可调的无标度网络特性,又有较高的聚类系数、动态和同类匹配特性,更符合社会网络的特性,为研究HIV传播和其他动态社会网络提供基础.何晓力,王海瑞,毕贵红 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
中国制成品出口复杂度分析-基于2009年国家、产业、产品层面的横向比较
随着经济的发展,近年来中国出口结构有了很大的改善,有研究称中国的出口技术复杂度水平已经超过了发达国家,由此产生了所谓的"中国威胁论".利用36个国家SITC Rev.3三位分类码下的166种制成品出口数据,对样本国的产品复杂度、产业复杂度和国家复杂度指标进行测算,探讨国家复杂度与人均GDP的关系、"国家层面-产业层面"非对称出口技术水平排名的原因,以及高、低复杂度产品对国家复杂度的贡献程度等问题,可对中国出口复杂度在世界上的相对水平做比较与分析.研究结果表明,从国家层面看,中国制成品的出口复杂度偏高,但若从产业层面看,则居于低位.从产品层面看,中国高端产品的贡献与发达国家的差距较大,劳动密集型产品的贡献过大.陈雯 - 厦门大学学报(哲学社会科学版)文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据
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