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基于改进粒子群的加速K均值算法在入侵检测中的研究
针对K均值算法在入侵检测中受初始聚类中心影响而不能获得全局最优,粒子群算法容易出现早熟收敛的问题,提出了一种基于改进粒子群的加速K均值聚类入侵检测算法(NPSO-AKM),对K均值算法和粒子群算法进行了改进和结合,使得算法具有较高的处理速度和全局搜索能力.针对NPSO-AKM是一种聚类算法的特点,设计了基于NPSO-AKM的入侵检测模型.针对实验数据集的特点,设计了交叉法用于构建高质量的训练数据集.通过实验分析和比较,该模型有较好较快的全局收敛能力,并能在入侵检测中获得令人满意的检测率和误检率.肖立中,刘云翔,陈丽琼 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
结合K均值与Laplacian的聚类集成算法
聚类集成可以有效提高传统聚类算法的精度,其关键问题在于如何根据聚类成员提供的信息获得更加优越的聚类结果.设计一种聚类集成算法,它结合K均值算法与基于拉普拉斯矩阵的谱聚类算法,充分利用聚类成员提供的属性信息与关系信息.为了降低算法计算复杂度,通过代数变换方法有效避免了大规模矩阵的特征值分解问题.在多组真实数据集上的实验结果表明,提出的算法优于其他聚类集成算法.徐森,周天,李先锋,曹瑞 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
一种适合红外序列图像的背景建模方法
现有的关于可见光图像的背景建模算法可以应用到红外序列图像中,但这些算法并没有考虑红外图像的特点.提出了一种适合红外图像序列的同帧多次差分背景建模方法.该方法使用初始帧作为初始背景模型,采用后续若干帧对应位置灰度值接近初始帧灰度平均值的像素点对初始模型进行更新.为防止噪声点和移动的目标或物体对背景模型产生误更新,采用初始帧灰度值的方差来限制更新.采用了OSU Thermal Pedestrian Database和Terravic Motion IR Database中的图像序列验证算法性能.一般的,对自拍的校园红外图像序列进行了实验.所有实验结果采用背景差分图来分析.实验结果表明算法速度较快,背景建模效果接近甚至超过了Surendra算法.刘芳,程意 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种基于M-APF的实时UAV目标跟踪算法
针对中小型UAV(UnmannedAerialVehicle)平台运动目标跟踪系统由于受机载摄像条件及数据传输时延等因素,造成跟踪结果实时性不高、目标被遮挡时易丢失的问题,提出一种基于M-APF(Meanshf厅卅uxiliaryParticleFilter)的UAV运动目标跟踪算法.该方法采用APF作为跟踪算法的主体框架,同时引入Meanshift计算少量辅助采样粒子的偏移,并将其移动到观测值的局部最优位置,解决了APF算法计算量大的问题,提高算法实时性.仿真结果显示:算法满足UAV平台运动目标跟踪要求,实时性及鲁棒性优于Meanshift和APF等算法.席庆彪,董阳霞,刘慧霞 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
k-median问题反向贪心随机算法
k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点.基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法.证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3 +O(ln(ln(k)/a)).该算法的时间复杂度为O([k/aln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小.最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果.王守强 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
超大剂量与常规剂量地塞米松对急性肺损伤大鼠肺保护作用的对比研究
目的:探讨不同剂量地塞米松(DEX)对脂多糖(LPS)诱导急性肺损伤(ALI)大鼠的肺保护作用。方法按照随机数字表法将36只健康雄性SD大鼠分为对照组、模型组、常规剂量DEX干预组和大剂量DEX干预组4组,每组9只。经尾静脉注射LPS 8 mg/kg制备ALI模型,对照组给予等量生理盐水;常规剂量和大剂量DEX干预组于制模后分别腹腔注射DEX 1 mg/kg及8 mg/kg。制模后4 h,光镜下观察肺组织病理学改变并进行组织学评分,计算肺湿/干质量(W/D)比值,测定支气管肺泡灌洗液(BALF)中蛋白含量以及肺组织Na+-K+-ATP酶活性。结果模型组肺泡内可见纤维蛋白渗出和大量中性粒细胞浸润、肺泡间隔增宽、气道上皮细胞脱落及肺血管充血;给予常规剂量和大剂量DEX干预后肺组织病理学改变均较模型组明显改善,且病理评分明显降低(分:10.15±1.06、11.42±1.53比12.39±1.47,均P<0.05),但不同剂量DEX干预组间无差异。与对照组比较,模型组肺W/D比值、BALF蛋白含量明显增高〔肺W/D比值:4.98±0.28比4.32±0.54,蛋白含量(g/L):0.61±0.12比0.24±0.07,均P<0.01〕,肺组织Na+-K+-ATP酶活性明显降低(μmol·mg-1·h-1:4.24±0.55比6.09±0.52,P<0.01)。与模型组比较,常规剂量及大剂量DEX干预组肺W/D比值、BALF蛋白含量均明显下降〔肺W/D比值:4.35±0.27、4.59±0.39比4.98±0.28,蛋白含量(g/L):0.34±0.12、0.45±0.11比0.61±0.12,均P<0.05〕,肺组织Na+-K+-ATP酶活性明显升高(μmol·mg-1·h-1:5.19±0.54、4.87±0.45比4.24±0.55,均P<0.05),但常规剂量与大剂量DEX干预组之间均无明显差异。结论 DEX可以明显改善LPS诱导的ALI模型大鼠肺损伤程度,但大剂量DEX对肺保护作用未显示出优势。甄洁,阎锡新,陈炜,赵磊,盛博,陆非平 - 中华危重病急救医学文章来源： 万方数据 -
KBAC:一种基于K-means的自适应聚类
K-means聚类算法存在的主要不足之处之一在于需要用户指定聚类核数目,在一般应用场景下,用户无法给出合适的聚类核数目.另一方面,K-means聚类所具有的可并行化特点非常适合运用到云计算平台上以处理大规模数据样本的聚类任务.本文提出KBAC算法采用K-means算法作为预聚类过程并在云平台上进行实现和优化,能够自适应确定最佳聚类核数目并进行聚类.其核心思想是将样本空间聚类问题转换为图上社团发现问题.理论和实验证明,通过在云计算框架下实现K-means预聚类过程的并行化,KBAC算法能够高效地对大规模数据进行聚类,并获得高质量的聚类结果.徐晓旻,肖仰华 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
基于Canopy的K-means多核算法
基于Map-reduce,提出了面向多核处理器应用于大规模集群的并行编程方法,应用该方法运行数据挖掘算法Canopy和K-means.针对K-means算法对初始聚类中心敏感,提出了基于Canopy的K-means优化算法.基于实际数据集的实验结果表明,多核Canopy-K-means聚类算法的准确度和执行效率随着核数的增多呈线性增长.邱荣太 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
超强碱K2O对甲苯甲醇侧链烷基化反应的影响(英文)
采用离子交换法、浸渍法和焙烧分解法制备了x%K2O/KLSX(x=0,1,2,3,4)催化剂,KLSX上的超强碱性位K2O通过KNO3分解制得.考察了x%K2O/KLSX的甲苯甲醇侧链烷基化反应催化性能及超强碱性位K2O对反应的影响.超强碱性位K2O可以更好的极化甲苯甲基,以及催化甲醇转化为烷基化中间体,甚至完全分解为CO和H2.KLSX和1%K2O/KLSX因碱性较弱所以活性较低,3%K2O/KLSX和4%K2O/KLSX因含超强碱性位太多和可利用L酸性位太少,其活性也很低.相比之下,2%K2O/KLSX具有足够量的弱L酸位来吸附甲苯,以及适当强度的碱性位来转化甲醇和活化甲苯甲基,因此具有较高的催化甲苯甲醇侧链烷基化反应活性.惠海涛,高俊华,张侃,刘平 - 分子催化文章来源： 万方数据 -
小波包变换在智能循迹小车系统中的应用
为了实现车辆自主获取道路信息并对行驶状态进行准确控制,采用小波包变换法和均值滤波法相结合的思想,对摄像头采集到的信息进行图像预处理,通过最大方差取阈法二值化提取出黑色引导线.与传统的动态迭代阈值法相比,这种设计方案可以准确并且完整地提取出赛道中的黑色引导线.仿真实验结果表明:该设计方案采集信息准确,简单有效,在智能小车平台上得到了很好的验证.杨会成,费琛,王筱薇倩,杨惠 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据
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