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基于Hough变换的椭圆检测方法
椭圆检测在图像、图形识别与计算机视觉领域中有着重要的应用,而基于Hough变换的椭圆检测是其中常见的方法之一.本文对基于Hough变换的椭圆检测算法进行了综述,其中包括利用三点确定椭圆的提取方法、基于弦中心Hough变换的提取算法和基于椭圆几何对称性算法等,着重对不同方法的原理、实现和优缺点进行了讨论.樊晓燕,陈兆学 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
青海藏族中学生视觉识别敏度差异的研究
为验证人类是否因使用的语言文字的不同而造成视觉识别敏度的差异,采用二维隐匿图形视觉搜索实验对青海部分藏族学生进行了视觉识别敏度的测试,经统计分析并与汉族和维吾尔族同年学生比较结果表明:(1)使用的语言文字的不同对藏族视觉识别敏度的影响不是太大.(2)在相同的教育背景下,图像识别反应时间具有明显的性别上的差异.(3)在相同的教育背景下,黑白正像图形与斜像图形的识别反应时间没有明显的差异.(4)在相同的教育背景下,黑白和彩色图像识别反应时间具有明显的差异.苏琳,常伦荣 - 华中师范大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于Contourlet域的抗几何攻击水印算法
针对现阶段水印算法抗几何攻击性能差的特点,给出了一种基于Contourlet变换和几何归一化的数字水印方案.该方案首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,并提取出归一化图像的重要区域,然后对重要区域实施Contourlet变换,最后将水印信息嵌入到Contourlet域低频子带内.仿真实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力.柏均,梁文莉 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
弯线机工件加工动作的三维仿真
利用线材折弯的数学模型,通过离散化的方法,并根据OpenGL动画的工作原理,实现了在二维平面和三维空间多种几何线材的实物造型,设计了软件操作界面,能够通过键盘来控制三维模型的视角.毛丹丹,苏凤歌 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.李永,殷建平,梁小龙 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于OpenCL的图形处理器FDTD算法仿真研究
大型电磁仿真计算的时域有限差分(FDTD)仿真计算通常是十分耗时的,通用图形处理器(GPGPU)技术为其提供了一种合适的解决方案.通过分析FDTD算法特征以及Courant稳定性及数值色散稳定条件,阐述其在并行计算方面的优势.OpenCL是一种新的开放的行业标准,可以用来开发在CPUs,GPUs及其它各种平台上通用的程序.通过阐述OpenCL硬件基础,执行环境,实现方法来增进对其概念的掌握.为充分发挥异构处理平台下GPU的计算能力,提出了基于开放运算语言(OpenCL)模型,并且利用图形处理器并行FDTD仿真的实现方法.并与传统CPU计算相比较,验证计算结果的精确性.通过分析不同网格数量的速度提升情况,结果表明基于OpenCL的GPU计算速度与单CPU相比可以提升几十倍.龚兴全,李康,孔凡敏 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
改进的距离重构三维定位算法?
针对三维定位算法中节点坐标转换精度低的问题,在距离重构多维定位算法DR-MDS的基础上,提出了改进的距离重构三维定位算法。该算法在距离重构和MDS-MPA算法的思想下,采用优化的最小均方根偏差几何中心修正算法RMSD-GCC( Root Mean Square Deviation-Geometric Center Correction),先计算出坐标转换矩阵,然后利用锚节点的几何中心对所有节点进行修正,实现节点从相对坐标向绝对坐标较高精度的转换。算法可以实现有效的坐标转换,获得较好的定位效果。实验结果显示,与原多维定位算法相比,在不引入测距误差的情况下,改进算法在测距半径为15 m时定位精度提高14%,定位误差缩小至0.63 m,测距半径为35 m时,定位精度提高87%,定位误差几乎为0。该改进算法在三维空间中有更高的节点定位精度。张亚杰,段渭军,王福豹,高昂 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
机载导弹发射点火信息探测
针对机载导弹发射点火信息探测问题,提出了基于视觉图像的探测方法,设计了系统结构和工作流程,介绍了运动目标的捕获和跟踪方法,阐述了导弹点火特征的综合识别方法,构建的探测系统监测距离为10 m~3 000 m,点火探测实时性优于20 ms,在某型空空导弹抗干扰试验期间进行了多次检验,未出现误报、漏报现象.王涛,仲思东 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于神经网络的汉语孤立词语音识别
研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.朱淑琴,魏威 - 微计算机信息文章来源： 万方数据
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