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一种水下螺旋桨辐射噪声的建模方法(英文)
基于三参数功率谱曲线（Ecs）模型和自回归（AR）模型的螺旋桨噪声建模方法已经在工程中得到广泛的应用.然而,噪声模型输出的稳定性条件缺乏严格的证明,同时缺乏实测噪声到模型参数的一个有效提取方法,给噪声模型的实际应用带来困难.本文详细讨论了Ecs模型曲线的性质及其与螺旋桨辐射噪声统计特性的一致性.讨论了噪声模型中的AR模型稳定性条件.首先,利用Schur-Cohn准则将AR模型的稳定性等价为Levinson-Durbin递归计算中所有反射系数绝对值小于1的问题.其次,证明了Yule-Walker方程中的自相关矩阵合同于以各阶建模误差为对角元素的对角阵.根据Sylvester惯性定理,将对反射系数的约束条件等价为自相关矩阵的正定性条件.最后证明了在Ecs模型曲线非负条件下AR模型输出具有稳定性,给出了一种稳定Ecs模型中三个参数的约束条件.此外,本文给出了一种利用实测数据估计Ecs模型参数的方法.首先通过噪声功率谱峰值估计Ecs参数f0,设计Ecs曲线和测量噪声的功率谱曲线的误差函数联合估计fm和λ,最后修正信号的方差.采用缩比四叶螺旋桨模型,设计并开展了一次螺旋桨噪声水池实验,采集了多种转速条件下的螺旋桨辐射噪声.实验数据分析表明,在不同转速条件下,Ecs模型曲线均能较好的逼近实测螺旋桨噪声数据的功率谱谱形.实测数据估计的模型参数与螺旋桨的空化状态表现出较好相关性,可以作为噪声特征参数.罗昕炜,刘文胜,方世良 - 南京大学学报(自然科学)文章来源： 万方数据 -
基于遗传算法的耙吸挖泥船耙头模型研究
耙头是耙吸挖泥船的重要组成部分,在挖泥船疏浚的过程中,其效率的高低主要取决于耙头的工作效率,此论文主要研究耙吸挖泥船的数学模型,利用遗传算法结合实船工作时记录的数据对模型中的参数进行估计,并验证模型的正确性.刘华兵,俞孟蕻 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
J-M 模型概率逼近参数估计方法
指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时闽的概率分布特性,建立了n重贝势利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估升算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证.与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限奈件限制,筒捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值.张长亮 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法.首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式.其次,基于剪枝法的思想,设计了包含三种控制条件的稀疏化策略,能够在不明显降低回归精度的前提下实现LS-SVM的稀疏化.最后,通过实例计算验证本文方法的有效性,计算结果表明,MAGA较其它方法(自适应遗传算法、粒子群算法)能够获得更优的参数,从而使LS-SVM具有更优的回归性能,并且稀疏化策略稳定有效.张继军,马登武,邓力,范庚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
地磁传感器误差参数估计与补偿方法?
地磁传感器误差参数通常在事前标定校准,但校准参数在长时间的置放后,或者应用环境的发生改变时,地磁传感器校准参数将会发生变化,从而造成磁测补偿效果并不理想。为期解决上述问题,本文提出了基于滤波技术的地磁传感器误差参数估计与补偿方法。仿真结果表明该方法是可行的,最为重要的是磁传感器通过参数估计与磁测补偿后,其测量精度最少提高了一个数量级。龙达峰,刘俊,李杰,张晓明,温晶晶 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较
在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果.为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果.计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出.王永弟,孙心宇,罗海滨 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
极值分布下联合位置与散度模型的变量选择
极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.吴刘仓,李会琼 - 工程数学学报文章来源： 万方数据 -
基于抗差方差分量估计多源观测数据融合权比的确定
为合理确定多源数据的权重,同时为减轻多源观测数据融合过程中观测资料粗差的影响,将抗差方差分量估计引入多源数据融合中.采用山东某煤矿某工作面岩移的初次监测数据进行抗差方差分量估计,以说明多源观测数据融合权比算法的有效性.结果表明,基于抗差方差分量估计确定多源观测数据权重的方法既可以有效地减弱观测资料中粗差的影响,同时可以较好地解决多源观测数据加权的不合理性,提高了数据融合精度.王志伟,陈时军,曲国庆 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
雷达对目标探测航迹质量建模与仿真
C3I系统是实现指挥、控制、通信和情报的军事电子综合信息系统,雷达作为系统中的重要组成部分,对C3I系统作战效能的发挥有重要影响.针对雷达对目标探测生成的目标航迹问题,基于航迹质量随着目标距离增加而减小的假设,依据雷达性能确定航迹质量服从指数分布,首先提出了基于雷达烧穿距离的航迹质量评估模型;其次,根据历史航迹数据,依据马尔可夫线性估计理论枸建误差协方差估升矩阵,建立了航迹质量预测模型;由航迹质量是随着航迹误差减少而提高的原则以分段形式建立航迹误差与航迹质量的映鼽由映射表确定航迹质量值;最后通过Mallab进行仿真,保证了模型的有效性.吴志建,方胜良,吴付祥 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
乘性误差模型平差理论研究进展概述
传统的测量平差理论是在加性误差模型基础上发展起来,其测量误差的统计特性与模型待估参数无关.然而,现代对地观测技术已经清楚表明,测量随机误差由独立于测量值的加性误差和与之观测值真值成比例的乘性误差两部分组成.理论上,传统的大地测量平差理论与方法已不能满足现代对地观测中处理乘性或者加乘性混合随机误差的需要.本文概述了国内外乘性随机误差模型的理论与应用研究成果,总结了该模型的参数估计,单位权中误差估计及其精度评定方法,并对今后的研究简列浅见.师芸,徐培亮,彭军还 - 工程勘察文章来源： 万方数据
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